Kursor turun dari 3 teratas, dan Codex OpenAI naik ke 3 teratas dalam hal pangsa pasar. Apa yang akan terjadi padanya? ～Ringkasan tren AI Coding pada bulan September 2025 berdasarkan data～
Agen Pengodean AI Tren September
Kami telah mengoperasikan situs bernama AI Coding.Info sejak Juli 2025.
Ini adalah situs yang mengamati tren penggunaan terkait Agen Pengodean AI seperti Claude Code, Gemini, atau Codex dari titik tetap dari informasi di repositori Github. Untuk menentukan penggunaan AI Coding Agent, kami melakukan survei harian dengan ketentuan sebagai berikut.
- Inspeksi harian terhadap 9.000 repositori publik di Github
- TOP 300 bintang Github berdasarkan bahasa pemrograman
- Diteliti dari 30 jenis bahasa pemrograman
- Menargetkan 16 jenis Agen Pengodean AI
- Hanya ketika file aturan yang digunakan oleh berbagai Agen Pengodean AI ada di repositori Github, maka ditentukan bahwa Agen Pengkodean AI sedang digunakan.
Tren masa lalu
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Tingkat penggunaan AI Coding Agent adalah 3,6%
**Tingkat penggunaan repositori AI Coding Agent pada akhir September adalah 3,6%, meningkat 0,5 poin dari 3,1% sebelumnya. ** Terakhir kali, tingkat kenaikan dari Juli ke Agustus adalah 0,2 poin. Meskipun laju kenaikannya meningkat, namun tidak mengalami perubahan yang signifikan. Itulah kesannya.
https://ai-coding.info/ja/agents
Pangsa Agen Pengodean AI berdasarkan produk
Pembagian berdasarkan produk adalah sebagai berikut.
| Peringkat | Nama Produk | Tingkat pembagian |
|---|---|---|
| tempat pertama | Kode Claude | 31,8% |
| tempat kedua | Agen Kopilot | 26,7% |
| tempat ketiga | Kodeks CLI | 16,1% |
| tempat ke-4 | Kursor | 14,8% |
| tempat ke-5 | CLI Gemini | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Pangsa pasar Claude Code dan Copilot Agent terus tinggi. Faktanya tetap sama, namun pangsa pasar secara keseluruhan menurun sekitar 1%. Seperti itulah rasanya. Cursor yang bulan lalu berada di posisi ke-3 naik ke posisi ke-4, dan Codex CLI yang berada di posisi ke-4 naik ke posisi ke-3. ** Bulan lalu, saya menulis artikel dengan konten berikut.
Selain itu, meskipun Cursor memiliki jumlah repositori yang lebih banyak dibandingkan Codex CLI dan Gemini CLI, tingkat pertumbuhannya rendah, sehingga ada kemungkinan Cursor akan turun peringkatnya. Jika kita mengasumsikan tingkat pertumbuhan tetap, Codex CLI mungkin melampaui Cursor dalam jumlah repositori satu bulan kemudian, pada bulan September.
Dengan cara ini, **Cursor yang semula menempati posisi ke-3 dalam pangsa pasar, akan diambil alih oleh Codex CLI di posisi ke-4 pada bulan September. Itu prediksi saya. Faktanya, pada tanggal 25 September, peringkatnya terbalik. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Saya merasa bahwa dirilisnya GPT-5-Codex pada tanggal 15 September adalah sebuah pemicu.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Sejak rilis ini, dalam rentang pengamatan saya, saya telah melihat beberapa komentar yang mengatakan, ``Saya mencoba Codex.'' Itu ide yang cerdas. Ada juga pendapat ini. Faktanya, tampaknya skornya bagus pada benchmark.
Kutipan: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Menurut https://artificialanalysis.ai, saat ini model pengkodean terbaik adalah Grok 4, diikuti oleh GPT-5 Codex(high) dan GPT-5(hight). Pada grafik di atas, karena ini adalah indeks komposit, peringkat pertama adalah Grok 4, tetapi GPT-5 Codex (tinggi) mungkin menjadi peringkat pertama dalam tolok ukur pengkodean individu. Oleh karena itu, performanya sedikit lebih baik dibandingkan Claude 4.5 Sonnet. Apa yang dirasakannya mungkin benar adanya. Namun, saya belum pernah mendengar bahwa mereka telah mengganti Kode Claude yang mereka gunakan secara internal dengan Codex, jadi ini masih merupakan pendekatan menunggu dan melihat, atau tidak cukup hanya mengganti Kode Claude. Menggantinya membutuhkan biaya yang besar. Oleh karena itu, tidak melebihi jumlah tersebut. Mungkin evaluasinya seperti itu. Sebelumnya, saya telah menulis [artikel review Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), tetapi ketika saya menyentuhnya untuk pertama kali setelah sekian lama, perilakunya telah berubah, dan konten verifikasi sebelumnya tidak lagi berfungsi. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengecekan pengoperasian secara berkala.
Status penggunaan AI Coding Agent berdasarkan bahasa pemrograman
**Bahasa pemrograman yang paling sering digunakan oleh AI Coding Agent adalah "TypeScript", diikuti oleh "Rust" dan "Python". **Seperti yang Anda lihat dari grafik dua bulan, peringkat tidak berubah dari TypeScript ke JavaScript. Oleh karena itu, telah ada perbedaan yang jelas antara bahasa pemrograman yang cocok untuk AI Coding dan bahasa yang tidak cocok untuk AI Coding. Anda mungkin mengatakan itu.
https://ai-coding.info/ja/agents
Grafik di bawah membandingkan tingkat penggunaan AI Coding Agent di repositori TypeScript dan tingkat penggunaan AI Coding Agent di repositori Rust per 1 Oktober.
TypeScript dan Rust menduduki peringkat pertama dan kedua dalam hal jumlah repositori yang digunakan, namun kenyataannya sedikit berbeda: TypeScript digunakan di 23,7% repositori, sedangkan Rust hanya digunakan di 11,7%. Seperti yang Anda lihat, ada perbedaan penggunaan yang cukup besar antara bahasa pemrograman, dengan selisih lebih dari 10% antara peringkat pertama dan kedua. Sedikit membahas lebih dalam, jika berbicara tentang TypeScript, telah dipastikan bahwa satu dari lima repositori menggunakan AI Coding Agent. Mengenai TypeScript, penggunaan AI Coding Agents sudah menjadi hal yang umum tidak hanya dari pengalaman tetapi juga dari datanya. Saya pikir wajar untuk mengatakan hal itu. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Tren bulanan dalam jumlah repositori yang digunakan oleh AI Coding Agent
Jumlah repositori per 1 September 2025 adalah 374, dan jumlah repositori per 1 Oktober 2025 adalah 446, meningkat 72. Meskipun ada beberapa fluktuasi tergantung hari, jumlah repositori yang menggunakan AI Coding Agent terus meningkat, terlihat dari tren tanggal dan waktu. Seperti yang saya bahas di artikel bulan lalu, bagian hitam di bawah adalah Cursor, dan bagian hijau adalah Codex CLI. Angka ini juga menunjukkan bahwa jumlah repositori Cursor tetap, sedangkan jumlah repositori Codex CLI semakin bertambah.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI dan Selancar Angin/Kursor. Dan AGEN.md
OpenAI merilis Codex pada 17 April 2025. Ada beberapa artikel tepat waktu pada waktu itu. Salah satunya adalah akuisisi Windsurf oleh OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Pada tanggal 7 Mei 2025, OpenAI mengakuisisi Windsurf senilai setara dengan $3 miliar (450 miliar yen). Ada sebuah cerita. Namun jika dilihat dari situs berita luar negeri, OpenAI ingin mengakuisisi Cursor, bukan Windsurf. Ada juga rumor. Ini adalah berita 17 April 2025.
Oleh karena itu, OpenAI sedang mempertimbangkan untuk memasuki bidang AI Coding, dan menginginkan jangkauan, pengembang, dan pelanggan dari penggerak awal seperti Windsurf dan Cursor. Anda bisa membuat analogi. Namun, sebenarnya Windsurf yang bisa kami peroleh, bukan Cursor. Sedangkan aliran AGENTS.md lahir pada tanggal 20 Agustus 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
Di AI Coding Agent, setiap alat memiliki file dokumen untuk menginstruksikan AI dengan informasi di repositori. Untuk GEMINI adalah GEMINI.md, untuk ClaudeCode adalah CLAUDE.md, dll. Gerakan untuk menyatukan ini adalah AGENTS.md, dan OpenAI memimpin inisiatif ini. Per 2 Oktober 2025, 18 jenis AI Coding Agent berikut ini terdaftar di situs resminya.
Melihat hal ini, tampaknya AGENTS.md kompatibel dengan berbagai masalah yang cukup luas, namun ada beberapa hal yang membingungkan.
- Dilarang Selancar Angin
- Pesaing murni seperti Gemini CLI, Github Copilot, dan Cursor juga didukung.
Sedangkan untuk Selancar Angin, penggunaannya cukup rendah dalam rentang pengamatan AI Coding.Info. Selancar angin menempati peringkat ke-7 dalam peringkat keseluruhan, dan menempati peringkat sekitar 3 dari 9.000 repositori yang diadopsi.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Jika dipikir-pikir seperti itu, rasanya tidak memiliki momentum yang sama seperti beberapa waktu lalu. Namun, mengingat OpenAI telah mengakuisisi tim pengembangannya sendiri, tidak mengherankan jika sesuatu seperti Windsurf OpenAI, IDE berbasis VSCode, keluar dari OpenAI. Faktanya, Codex juga diterbitkan sebagai Ekstensi untuk VSCode, jadi mungkin itu arahnya. Mengingat hal tersebut, Windsurf akan dirilis dengan nama baru, seperti Codex IDE. Saya pikir ada kemungkinan bahwa metode konvensional di bidang ini akan muncul.
Mengenai 2., struktur industrinya seperti apa? Saya pikir itulah fokusnya. ClaudeCode mungkin sedang banyak digunakan sekarang. Ada perasaan bahwa hal ini mungkin terjadi, dan menurut saya setiap perusahaan pengembang AI Coding Agent sedang mengembangkan tindakan pencegahan. Itulah yang saya pikirkan. Di sisi lain, meskipun Github tertinggal dari Anthropic, Github bekerja sama dengan Agen Pengkode AI lainnya untuk bersaing dengan ClaudeCode karena jangkauannya yang kuat. Secara pribadi, saya pikir itu sulit untuk dibayangkan. Demikian pula, saya pikir akan sulit bagi Google dan lainnya untuk berpartisipasi dalam pengepungan terhadap ClaudeCode karena kekuatan mereka. Jadi, ketika saya menggali lebih dalam area AGENTS.md ini, saya menemukan sesuatu yang menarik. Lihatlah artikel berikut yang memperkenalkan Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Prioritas dengan copilot-instructions.md Yang membuat saya penasaran di sini adalah file instruksi kustom tradisional Copilot yang mana, copilot-instructions.md dan AGENTS.md, yang diutamakan. Versi Jepang dari dokumen di bawah ini menyatakan sebagai berikut:
Jika Anda memilih untuk tidak menyertakan file instruksi Copilot di repositori Anda, Copilot akan kembali ke instruksi kustom Anda yang sudah ada, seperti CLAUDE.md, AGENTS.md, dan GEMINI.md.
Dokumentasi Copilot Github terbaru tidak lagi menyebutkan fallback, tapi saya rasa mungkin itulah masalahnya. Saya kira demikian. Github Copilot juga tampaknya mendapatkan banyak share, dan dokumentasinya mengatakan,
Agen Pengkode Kopilot mendukung berbagai jenis file instruksi khusus.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGEN.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Anda dapat melihat sikap untuk melihat apa saja file aturan perusahaan lain. Selain itu, mengenai GEMINI CLI, uraian berikut dapat ditemukan di AGENTS.md.
Artinya **Gemini CLI hanya melihat GEMINI.md secara default. Setelah diatur, itu akan membaca AGENTS.md. **
Meskipun demikian, saya dapat merasakan bahwa banyak hal sedang terjadi di bawah permukaan. Jika rumor tersebut benar, Cursor berada dalam posisi yang sempurna, namun ada juga dokumen yang menjelaskan cara menangani AGENTS.md.
Referensi: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Kesan saya adalah AGENTS.md dapat digunakan sebagai pengganti sederhana untuk .cursor/rules. Saya merasa agak terjebak di area ini. Oleh karena itu, meskipun AGENTS.md tampaknya merupakan upaya bersama dalam industri untuk mengambil alih ClaudeCode, mereka bertujuan untuk menduduki posisi teratas dalam industri seolah-olah mereka sedang mencoba untuk mengecoh seekor kuda hidup. Anda bahkan bisa melihatnya sekilas. Ini masuk akal, dan jika area ini distandarisasi oleh AGENTS.md, peralihan antar Agen Pengodean AI akan berjalan lancar. Ada masalah. Artinya, biaya peralihan bagi pengguna akan menjadi nol, sehingga meningkatkan kemungkinan mereka dapat membuang AI Coding Agent yang saat ini mereka gunakan. Artinya, setelah AI Coding Agent yang bagus dirilis, pengguna akan segera beralih ke produk lain, yang berarti persaingan akan semakin ketat dari sudut pandang pengembang AI Coding Agent. Saya tidak tahu apakah ini ide yang bagus, tetapi jika itu terjadi, perusahaan dengan modal besar akan berkompromi dengan kualitas perangkat lunaknya, atau mereka akan terpaku pada kinerja LLM seperti OpenAI. Apa pun yang terjadi, saya dapat melihat masa depan di mana Agen Pengodean AI lainnya akan menghilang saat kita terlibat dalam pertarungan antar Teknologi Besar. Jika Anda berpikir seperti itu, AGENTS.md dapat dilihat sebagai cara untuk menyerap pengguna Agen Pengodean AI lainnya melalui OpenAI, dan pangsanya sebenarnya meningkat, namun Github dan Google juga mengambil tindakan defensif yang kuat terhadap hal ini. Itulah kesan saya (Catatan: AI Coding.Info menghitung repositori yang digunakan oleh AGENTS.md sebagai bagian Codex CLI). Di sisi lain, sepertinya ada beberapa AI Coding Agent yang terintegrasi ke dalam AGENTS.md, tapi menurut saya ini secara strategis oke. Ada bagian dari diriku yang berpikir demikian.
pikiran
Mengenai tren di bulan September, ada beberapa bagian yang menyimpang dari intuisi kami. kali ini,
Tingkat pemanfaatan repositori AI Coding Agent pada akhir September adalah 3,6%, meningkat 0,5 poin dari 3,1% sebelumnya. Terakhir kali, tingkat kenaikan dari Juli ke Agustus adalah 0,2 poin. Meskipun laju kenaikannya meningkat, namun tidak mengalami perubahan yang signifikan. Itulah kesannya.
Saya menulis sebuah kalimat berjudul. Memang benar, jumlahnya kecil. Namun, fakta bahwa tingkat pertumbuhan ini meningkat sebesar 0,3% tampaknya menyentuh hati saya, dan saya punya firasat bahwa saya tidak boleh mengabaikannya. Saya merasa kecepatan coding meningkat pesat dengan AI Coding Agent, namun berdasarkan data beberapa bulan terakhir, hal ini tidak terlalu terlihat. Itu pendapat saya. Namun, saat ini, kami mulai merasakan bahwa popularitasnya meningkat dan berkembang secara eksponensial, bahkan dari datanya. Faktanya, kami telah mengonfirmasi bahwa TypeScript menjadi lebih populer dengan kecepatan yang cukup pesat. Apakah area ini meningkat dengan pesat? Itu berarti segalanya akan menjadi jelas dalam waktu sekitar satu bulan ke depan. Saya kira demikian. Namun, menurut saya ada titik evolusi lain yang membuat zaman baru. Saya pernah menulis artikel seperti ini sebelumnya.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Ini adalah tesis saya, dan intinya adalah sebagai berikut.
“Salah satu faktor di balik popularitas bahasa pemrograman modern adalah bahwa mereka memiliki manajer paket yang solid. Untuk mencapai hal ini, penting untuk menjaga penggunaan kembali dan independensi modul dalam bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman yang memenuhi persyaratan ini masih populer hingga saat ini karena penggunaannya kembali semakin cepat seiring dengan penyebaran Internet.”
Saya merasa bahasa pemrograman berada pada titik perubahan dengan AI Coding Agent. C/C++ belum banyak digunakan dalam pengkodean AI selama beberapa waktu. Tapi Karat itu mahal. Mempertimbangkan hal ini, menurut saya bahasa tingkat rendah seperti bahasa tertanam juga akan mengalami revolusi dengan diperkenalkannya AI Coding Agent. Selain itu, tingkat adopsi AI Coding di Java sangat rendah. Saya pikir Go, Rust, dan Java adalah yang utama di sisi server berskala besar saat ini, tetapi hal ini mungkin berubah lagi. Dalam arti tertentu, AI Coding Agent adalah bahasa pemrograman yang ``mudah ditulis'' dan mekanisme di sekitarnya. Teknologi dasar seperti kombinasi Internet dan pengelola paket mungkin akan muncul di masa depan. Ini bisa berupa MCP untuk satu hal, atau bisa juga pendekatan berbasis spesifikasi seperti Kiro atau Spec Kit, yang baru-baru ini menjadi populer.