Codex CLI는 약진하고 있는가? ~데이터로 보는 2025년 8월의 AI Coding의 동향 정리~
AI Coding Agent의 8월 동향
AI Coding.Info라는 사이트를 7월부터 운영하고 있습니다.
이것은 Claude Code, Gemini 또는 Codex와 같은 AI Coding Agent에 대한 사용 동향을 Github의 리포지토리 정보에서 정점 관측하는 사이트입니다. AI Coding Agent의 이용 판정으로서 다음과 같은 조건으로 매일 조사를 실시하고 있습니다.
- Github의 공개 리포지토리를 9,000 리포지토리를 매일 조사
- 프로그래밍 언어별 Github 스타 수 TOP 300
- 프로그래밍 언어는 30종류에서 조사
- AI Coding Agent 16종류 대상
- 각종 AI Coding Agent가 사용하는 규칙 파일이 Github 리포지토리에 있는 경우에만 AI Coding Agent를 이용하고 있다고 판단
조사 방법 변경
지난달도 조사 기사를 공개했습니다.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
이 1개월의 갱신에 의해 조사 방법에 변경이 있었습니다.
- 2025년 8월 9일 TOP100에서 TOP150으로 크롤링 대상 증가
- 2025년 8월 10일 TOP150에서 TOP200으로 크롤링 대상 증가
- 2025년 8월 14일 TOP200에서 TOP300으로 크롤링 대상 증가
이전에는 3,000개 리포지토리를 조사했지만 이달이 되어 9,000개 리포지토리로 늘어났습니다. 일부 크롤링 오류로 인해 그래프의 실수와 어긋날 수 있습니다.
AI Coding Agent 이용률은 3.1%
**8월 말 AI Coding Agent의 리포지토리 이용률은 3.1%**로, 전회의 2.9%로부터, 0.2포인트 증가입니다. 이것은 조사한 리포지토리 중, 몇 건이 AI Coding Agent의 이용의 흔적을 확인할 수 있었는가. 라는 수치가 되어 있습니다. 8월 중에는 그다지 큰 움직임이 없었습니다. 이번 조사 대상이 OP 100에서 TOP 300으로 바뀌고 비교적 스타 수가 적은 리포지토리도 조사 대상으로 늘었지만 그만큼 이용 실태에 차이는 없다. 라는 결과가 되었습니다.
https://ai-coding.info/ja/agents
AI Coding Agent의 제품별 공유
제품별 점유율은 다음과 같습니다.
| 순위 | 제품명 | 점유율 |
|---|---|---|
| 1위 | Claude Code | 33.2% |
| 2위 | Copilot Agent | 27.8% |
| 3위 | Cursor | 16.6% |
| 4위 | Codex CLI | 11.5% |
| 5위 | Gemini CLI | 6.7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
이번 달의 데이터만을 보면, 이용 점유율에서는 Claude Code와 Copilot Agent가 1군이고, Cursor와 Codex Agent가 2군, 다음에 Gemini CLI가 사용되고 있다. 라는 견해가 됩니다. 지난달에 비해 커서의 점유율이 크게 떨어졌다. 라고 보이는 방법을 합니다만, 이것은 조사 수법의 변경에 의한 영향이 크다. 그게 내 의견입니다. 앞에서도 말했듯이 TOP 100에서 조사를 하고 있던 시기에서는 확실히 Cursor의 점유율이 높았지만 TOP 300으로 변경한 시기부터 현재와 비슷한 점유율이 되고 있습니다. 그 때문에, 스타수가 상위의 리포지토리에서는 Cursor가 많아, 하위에서는 이용이 적었다. 그러나 크롤링의 범위를 넓히는 것으로, 하위의 리포지토리에서 이용이 많았던, Claude Code나 Copilot Agent가 전체의 비율로서 퍼졌다. 라는 것이 내 견해입니다. 하지만, 다른 AI Coding Agent의 성장이 눈부시다. 라는 것도 사실입니다. 예를 들어, 아래 트윗과 같이 Codex CLI 다운로드 수가 매우 늘었습니다. 라는 데이터도 있습니다.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
여기에서는 성장률이라는 숫자를 정의하고 확인해 보겠습니다. 이것은 9/1의 리포지토리 이용수를 8/18의 리포지토리 이용수로 나눈 값으로서 계산하고 있습니다.
| 제품명 | 8/18 리포지토리 이용 수 | 9/1 리포지토리 이용 수 | 성장률 | |:---------------:|---------------------:|-------------------::|---------------:| |클라우드 코드 |104 |124 |1.19| | Copilot Agent | 78 | 104 | 1.33 | | Cursor | 59 | 62 | 1.05 | | Codex CLI | 33 | 43 | 1.30 | | Gemini CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
이 값에서 알 수 있듯이 **Claude Code와 Copilot Agent는 커서보다 8/18 시점의 리포지토리 사용량이 많지만 성장률을 초과합니다. ** 그 때문에, 현재의 상황에서는 Cursor가 쉐어의 선두가 되기는 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 또한 Codex CLI와 Gemini CLI는 커서가 리포지토리 수를 초과하지만 성장률이 낮기 때문에 커서가 순위를 낮출 가능성도 보입니다. ** 만약 성장률을 고정하고 계산하면 1개월 후 9월에는 Codex CLI가 커서를 저장소 수로 초과할 수 있습니다. ** 이전 트윗에서는 "npm 다운로드 수"를 기반으로 말했지만, "AI Coding.info는 AGENTS.md 파일이 들어있는 리포지토리 수"를 기반으로 논의하고 있습니다. 최근 AGENTS.md는 다양한 AI Coding Agent가 가로로 대응한다는 뉴스도 되었습니다. (그 때문에, AI Coding.info에 포함된 Codex CLI의 이용 리포지토리수는 약간 오차를 포함해 버렸습니다.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**AI Coding.info 상의 조사에서는 이미 Codex CLI와 Gemini에서는 Codex CLI 쪽이 이용은 많습니다. ** 단지, 정말로 Gemini를 완전히 웃돌고 있습니까? 라고 하면 약간 차이로, 거기까지 실제로 차이가 있는 느낌은 하고 있지 않습니다. 그것은 이전의 조사 방법에 대한 이야기와 현시점에서는 Copilot Agent와 Claude Code의 이용 리포지토리 수가 매우 많기 때문에, 그들을 웃도는 기세로 Codex CLI가 성장하고 있는가? 라고 하면, Claude Code와 Copilot Agent도 상당히 빨리 성장하고 있으므로 차이가 그다지 줄어들고 있지 않다. 라는 인상이 있습니다.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
프로그래밍 언어별 AI Coding Agent 사용 상황
**최초 AI Coding Agent가 이용되고 있는 프로그래밍 언어는 「Typescript」, 2번째가 「Rust」, 「Python」입니다. ** 지난달과 이번 달에 그다지 상황은 변하지 않았고 Rust와 Python이 지난달과 순위가 바뀌었습니다. 4~6위 정도도 별로 변하지 않습니다. C#, Go, Ruby라고 하는 랭킹이 되고 있습니다만, 각각이 미묘하게 바뀌었다. 라는 형태로 그다지 큰 움직임이 없었습니다.
여기에도 크롤링 범위에 의한 영향은 나오고 있다고 생각합니다. 지난달 AI Coding Agent의 이용을 확인할 수 있었던 리포지토리가 1개이기도 한 프로그래밍 언어는 18개 있었습니다만, 이달은 24종류로 늘고 있습니다. 게다가 기업을 출자하는 프로그래밍 언어에서도 AI Coding Agent의 이용이 증가하고 있는 경향이 있습니다. 예를 들면 Kotlin, Dart, Swift입니다. 이 근처의 언어는 어려움을 느끼고 있어, 너무 OSS적으로 학습할 수 있는 데이터가 적기 때문에, AI의 학습 데이터가 적은 것은 아닐까. 라고 생각했습니다. 그러나 이러한 분야에서도 AI 이용이 진행되고 있는 것 같습니다. 개인적으로 의외로 PHP에서도 이용이 늘고 있습니다. 최근, PHP계 쿠마의 사람과 이야기를 하는 일이 있어, 「PHP계의 컨퍼런스에서는 비교적 AI의 이야기가 적었다.」라고 하는 이야기를 듣고 있었습니다. 저도 PHP를 쓰는 일이 있습니다만, 고전적인 MPA와 같은 PHP(html과 <?php가 혼재하는 것 같은 코드)이라면, 「비교적 AI가 코드를 출력하기 어려운 것이 아닐까.」라고 하는 선입관이 있었습니다만, 사용되고 있는 케이스도 있는 것 같습니다. (그런 html과 <?php가 혼재하는 코드는 최근 있는지 궁금해 보이지만.)
https://ai-coding.info/ja/languages
AI Coding Agent 사용 리포지토리 수의 1 개월 추이
8월의 추이를 보자. 8월 9일과 8월 13일 사이에는 크롤링 범위 수정이 있었기 때문에 크게 숫자가 변경되었습니다. 이것은 이전 장에서도 논의했지만, 8월 9일 이전에는 Cursor의 이용률이 높았지만, 8월 13일 이후의 크롤링 범위가 넓어진 후에는, Claude Code나 Copilot Agent의 이용률이 높아지고 있는 것을 알 수 있습니다. 또한 크롤링 범위 증가의 영향은 여기에서도 볼 수 있으며, 지금까지 관측수가 적었던 Junie를 이용한 리포지토리의 수도 증가하고 있습니다. 최근에는 비교적 매니악한 Trae IDE나 Kiro 등의 리포지토리도 확인되고 있습니다.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
감상
지난 달에 계속 두 번째 기사입니다. 소감으로 해서는, 지난달 말에 Kiro가 나왔기 때문에, 이 근처의 숫자가 늘어날까. 라고 생각했지만 OSS에는 그다지 영향이 없었습니다. 그러나, Kiro는 의외의 제품에 채용되고, 비교적 메이저 OSS로서는, storybook에 채용되고 있습니다.
https://github.com/storybookjs/storybook
한편, GPT-5나 gpt-oss의 발표의 영향도 있는 것은 아닐까. 라고 생각했습니다.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
이런 움직임 때 업계가 격변할까! ? 라고 생각해 워치 합니다만 , 실은 거기까지 빠르지 않을까. 라는 인상도 있습니다. 이렇게 보면, 의외로 Claude Code나 Github Copilot의 아성이라고 하는 것은 매우 두껍다는 것을 알 수 있습니다. 또, 확실히 다운로드수나 검색 볼륨등은 Codex가 고조되고 있는 것처럼 보입니다만, 그 한편으로, OSS에 파급해, 보급하기에는 일정한 레이턴시가 있는 것이다. 라는 인식 방법도 있습니다. 따라서 데이터를 보거나 지견을 볼 때에는 무엇을 전제로 논의하고 있는가. 라는 것은 매우 중요하다고 다시 느꼈습니다.