Kursor spada z pierwszej trójki, a Codex OpenAI wspina się do pierwszej trójki pod względem udziału w rynku. Co się z tym stanie? ～Podsumowanie trendów w kodowaniu AI we wrześniu 2025 r. na podstawie danych～
Trendy wrześniowe agenta kodującego AI
Od lipca 2025 roku prowadzimy witrynę o nazwie AI Coding.Info.
Jest to witryna, która obserwuje trendy użytkowania związane z agentami kodującymi AI, takimi jak Claude Code, Gemini lub Codex, z ustalonego punktu na podstawie informacji znajdujących się w repozytoriach Github. Aby określić wykorzystanie agenta kodującego AI, przeprowadzamy codzienne ankiety pod następującymi warunkami.
- Codzienna inspekcja 9 000 publicznych repozytoriów na Githubie
- TOP 300 gwiazdek Githuba według języka programowania
- Przeanalizowano 30 rodzajów języków programowania
- Celuje w 16 typów agentów kodujących AI
- Tylko wtedy, gdy pliki reguł używane przez różnych agentów kodujących AI znajdują się w repozytorium Github, zostaje stwierdzone, że używany jest agent kodujący AI.
Przeszłe trendy
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI wynosi 3,6%
**Wskaźnik wykorzystania repozytorium AI Coding Agent na koniec września wyniósł 3,6%, co oznacza wzrost o 0,5 punktu z 3,1% ostatnim razem. ** Ostatnim razem dynamika wzrostu od lipca do sierpnia wyniosła 0,2 pkt. Choć tempo wzrostu rośnie, to nie zmienia się znacząco. Takie jest wrażenie.
https://ai-coding.info/ja/agents
Udział agenta kodującego AI według produktu
Udział według produktów jest następujący.
| Ranking | Nazwa produktu | Kurs akcji |
|---|---|---|
| 1 miejsce | Kod Claude'a | 31,8% |
| 2. miejsce | Agent drugiego pilota | 26,7% |
| 3 miejsce | Kodeks CLI | 16,1% |
| 4 miejsce | Kursor | 14,8% |
| 5 miejsce | Bliźnięta CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Udział w rynku Claude Code i Copilot Agent w dalszym ciągu jest wysoki. Fakt ten pozostaje niezmienny, ale ogólny udział w rynku spada o około 1%. To właśnie to uczucie. Cursor, który w zeszłym miesiącu znajdował się na 3. miejscu, awansował na 4. miejsce, a Codex CLI, który znajdował się na 4. miejscu, awansował na 3. miejsce. ** W zeszłym miesiącu napisałem artykuł o następującej treści.
Ponadto, chociaż Cursor ma większą liczbę repozytoriów niż Codex CLI i Gemini CLI, tempo wzrostu jest niskie, więc możliwe jest, że Cursor może spaść w rankingach. Jeśli założymy stałą stopę wzrostu, Codex CLI może przewyższyć Cursora pod względem liczby repozytoriów miesiąc później, we wrześniu.
W ten sposób **Cursor, który pierwotnie zajmował 3. miejsce pod względem udziału w rynku, zostanie we wrześniu wyprzedzony przez Codex CLI na 4. miejscu. Takie było moje przewidywanie. Tak naprawdę 25 września rankingi uległy odwróceniu. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Poczułem, że wypuszczenie Kodeksu GPT-5 15 września było bodźcem.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Od czasu tego wydania, w zasięgu moich obserwacji, widziałem komentarze mówiące: „Próbowałem Codexu”. To sprytny pomysł. Pojawiła się także taka opinia. Rzeczywiście wydaje się, że osiąga dobre wyniki w benchmarkach.
Cytat: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Według https://artificialanalysis.ai obecnie najlepszym modelem do kodowania jest Grok 4, a następnie GPT-5 Codex (wysoki) i GPT-5 (wysoki). Na powyższym wykresie, jako że jest to indeks złożony, pierwsze miejsce zajmuje Grok 4, ale w poszczególnych benchmarkach kodowania pierwsze miejsce może zająć GPT-5 Codex (wysoki). Dlatego wydajność jest nieco lepsza niż Claude 4.5 Sonnet. To, co czujesz, może być prawdą. Jednakże nie słyszałem, żeby zastąpili Kodeks Claude'a, którego używają wewnętrznie, Kodeksem, więc nadal jest to podejście polegające na czekaniu i zobaczeniu lub nie wystarczy zastąpienie Kodeksu Claude'a. Wymiana jest kosztowna. Dlatego nie przekracza tego. Może to być taka ocena. Wcześniej napisałem [artykuł recenzyjny Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), ale kiedy dotknąłem go po raz pierwszy od jakiegoś czasu, zachowanie się zmieniło, a zawartość poprzedniej weryfikacji przestała działać. Dlatego konieczne jest okresowe sprawdzanie działania.
Stan wykorzystania agenta kodującego AI według języka programowania
**Język programowania, w którym najczęściej używany jest AI Coding Agent to „Maszynopis”, po którym następują „Rust” i „Python”. ** Jak widać na wykresie dwumiesięcznym, ranking nie zmienił się z TypeScript na JavaScript. Dlatego też wprowadzono wyraźne rozróżnienie pomiędzy językami programowania, które nadają się do kodowania AI, a językami, które nie nadają się do kodowania AI. Można tak powiedzieć.
https://ai-coding.info/ja/agents
Poniższy wykres porównuje stopień wykorzystania AI Coding Agent w repozytorium TypeScript i wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent w repozytorium Rust na dzień 1 października.
TypeScript i Rust zajmują pierwsze i drugie miejsce pod względem liczby używanych repozytoriów, ale rzeczywistość jest nieco inna: TypeScript jest używany w 23,7% repozytoriów, podczas gdy Rust jest używany tylko w 11,7%. Jak widać, istnieją znaczne różnice w użyciu między językami programowania, a różnica między pierwszym a drugim miejscem wynosi ponad 10%. Zagłębiając się nieco w dyskusję, jeśli chodzi o TypeScript, potwierdzono, że jedno na pięć repozytoriów korzysta z AI Coding Agent. Jeśli chodzi o TypeScript, użycie agentów kodujących AI stało się dość powszechne nie tylko na podstawie doświadczenia, ale także danych. Myślę, że można to powiedzieć uczciwie. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Miesięczne trendy w liczbie repozytoriów używanych przez AI Coding Agent
Liczba repozytoriów na dzień 1 września 2025 r. wynosi 374, a na dzień 1 października 2025 r. – 446, co oznacza wzrost o 72. Mimo że występują pewne wahania w zależności od dnia, liczba repozytoriów korzystających z AI Coding Agent stale rośnie, co widać na podstawie trendów daty i godziny. Jak omawiałem w artykule z zeszłego miesiąca, czarna część na dole to Kursor, a zielona część to CLI Codexu. Liczba ta pokazuje również, że liczba repozytoriów dla Cursora jest stała, podczas gdy liczba repozytoriów dla Codex CLI rośnie.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI i Windsurf/Kursor. I AGENTS.md
OpenAI opublikowało Kodeks 17 kwietnia 2025 r. W tym czasie pojawiło się kilka aktualnych artykułów. Jednym z nich jest przejęcie Windsurf przez OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
7 maja 2025 roku OpenAI nabyło Windsurf za równowartość 3 miliardów dolarów (450 miliardów jenów). Była historia. Jednak patrząc na zagraniczne serwisy informacyjne, OpenAI chciało nabyć Cursor, a nie Windsurf. Krążą także plotki. Oto wiadomość z 17 kwietnia 2025 r.
Dlatego OpenAI rozważało wejście na dziedzinę kodowania AI i zależało mu na zasięgu, programistach i klientach pionierów, takich jak Windsurf i Cursor. Można dokonać analogii. Jednak tak naprawdę udało nam się kupić Windsurf, a nie Cursor. Z kolei flow AGENTS.md narodził się 20 sierpnia 2025 roku.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
W AI Coding Agent każde narzędzie posiada plik dokumentu umożliwiający instruowanie AI informacjami znajdującymi się w repozytorium. W przypadku GEMINI jest to GEMINI.md, w przypadku ClaudeCode jest to CLAUDE.md itd. Ruchem mającym na celu ujednolicenie tego jest AGENTS.md, a inicjatywą przewodzi OpenAI. Od 2 października 2025 r. na oficjalnej stronie internetowej znajduje się lista 18 następujących typów agentów kodujących AI.
Patrząc na to, wydaje się, że AGENTS.md jest kompatybilny z dość szerokim zakresem problemów, ale są różne punkty, które są zastanawiające.
- Żadnych windsurfingu
- Obsługiwane są również produkty konkurencji, takie jak Gemini CLI, Github Copilot i Cursor.
Jeśli chodzi o windsurfing, jego wykorzystanie jest dość niskie w zakresie obserwacji AI Coding.Info. Windsurf zajmuje 7. miejsce w ogólnym rankingu i zajmuje około 3 miejsce na 9 000 przyjętych repozytoriów.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Kiedy o tym pomyślisz w ten sposób, nie wydaje się, że miało to już taką samą dynamikę jak przez jakiś czas. Biorąc jednak pod uwagę, że OpenAI nabyło sam zespół programistów, nie byłoby zaskakujące, gdyby coś takiego jak Windsurf OpenAI, IDE oparte na VSCode, wyszło z OpenAI. W rzeczywistości Codex jest również publikowany jako rozszerzenie dla VSCode, więc może to jest ten kierunek. Biorąc to pod uwagę, Windsurf zostanie wydany pod nową nazwą, na przykład Codex IDE. W pewnym sensie sądzę, że istnieje możliwość pojawienia się konwencjonalnych metod w tej dziedzinie.
Jeśli chodzi o punkt 2., jaki to rodzaj struktury przemysłu? Myślę, że to jest skupienie. ClaudeCode jest obecnie prawdopodobnie często używany. Istnieje poczucie, że jest to możliwe i myślę, że każda firma zajmująca się rozwojem agentów kodujących AI opracowuje środki zaradcze. Tak właśnie myślę. Z drugiej strony, chociaż Github pozostaje w tyle za Anthropic, współpracuje z innymi agentami kodującymi AI, aby konkurować z ClaudeCode ze względu na jego duży zasięg. Osobiście wydawało mi się to trudne do wyobrażenia. Podobnie myślałem, że Google i inni będą mieli trudności z udziałem w takim oblężeniu przeciwko ClaudeCode ze względu na ich siłę. Kiedy więc zagłębiłem się w obszar AGENTS.md, znalazłem coś interesującego. Zapoznaj się z poniższym artykułem przedstawiającym Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Pierwszeństwo z copilot-instructions.md Ciekawi mnie, który z tradycyjnych niestandardowych plików instrukcji Copilot, copilot-instructions.md i AGENTS.md, ma pierwszeństwo. W japońskiej wersji poniższego dokumentu stwierdza się, co następuje:
Jeśli zdecydujesz się nie dołączać pliku instrukcji Copilot do swojego repozytorium, Copilot powróci do istniejących instrukcji niestandardowych, takich jak CLAUDE.md, AGENTS.md i GEMINI.md.
Najnowsza dokumentacja Github Copilot nie wspomina już o trybie awaryjnym, ale myślę, że prawdopodobnie tak jest. Myślę, że tak. Wydaje się, że Github Copilot również zyskuje wiele udziałów, a dokumentacja mówi:
Copilot Coding Agent obsługuje różne typy niestandardowych plików instrukcji.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Możesz zobaczyć, jakie jest podejście do sprawdzania, jakie są pliki reguł innych firm. Ponadto, odnośnie GEMINI CLI, poniższy opis można znaleźć w AGENTS.md.
Oznacza to, że **Gemini CLI domyślnie widzi tylko GEMINI.md. Po ustawieniu wyświetli się plik AGENTS.md. **
Numer referencyjny: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/aa8b2abe3dac884ba7333f101a0a0f6dc0ee3108/docs/get-started/configuration-v1.md
Biorąc to pod uwagę, czułem, że sprawy dzieją się całkiem pod powierzchnią. Jeśli pogłoski są prawdziwe, Cursor jest w doskonałej sytuacji, ale istnieje również dokument opisujący, jak postępować z AGENTS.md.
Numer referencyjny: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Mam wrażenie, że plik AGENTS.md może być używany jako prosty zamiennik pliku .cursor/rules. Czuję się trochę utknięty w tym obszarze. Dlatego też, chociaż AGENTS.md wydaje się być wspólnym wysiłkiem branży mającym na celu pokonanie ClaudeCode, jego celem jest zdobycie czołowego miejsca w branży, tak jakby próbował przechytrzyć żywego konia. Możesz nawet rzucić na to okiem. Jest to zdrowy rozsądek i jeśli ten obszar zostanie ujednolicony przez AGENTS.md, przełączanie pomiędzy Agentami Kodującymi AI przebiegnie sprawnie. Jest problem. Oznacza to, że koszt zmiany dla użytkowników wyniesie zero, co zwiększy prawdopodobieństwo, że będą mogli odrzucić aktualnie używanego agenta kodującego AI. Innymi słowy, oznacza to, że po wydaniu dobrego agenta kodującego AI użytkownicy szybko przejdą do innych produktów, co oznacza, że konkurencja z punktu widzenia twórców agenta kodującego AI będzie się nasilać. Nie wiem, czy to dobry pomysł, ale jeśli tak się stanie, firmy z ogromnym kapitałem albo pójdą na kompromis w sprawie jakości oprogramowania, albo zwiążą się z wydajnością LLM, taką jak OpenAI. Tak czy inaczej, widzę przyszłość, w której inni agenci kodujący AI znikną, gdy zostaniemy wciągnięci w bitwę pomiędzy dużymi technologiami. Jeśli pomyślisz o tym w ten sposób, plik AGENTS.md może być postrzegany jako sposób na wchłonięcie użytkowników innych agentów kodujących AI poprzez OpenAI, a jego udział w rzeczywistości rośnie, ale Github i Google również podejmują przed tym solidne środki obronne. Takie jest moje wrażenie (Uwaga: AI Coding.Info oblicza repozytorium używane przez AGENTS.md jako udział Codex CLI). Z drugiej strony wydaje się, że niektórzy agenci kodujący AI są zintegrowani z plikiem AGENTS.md, ale myślę, że jest to strategicznie w porządku. Część mnie tak uważa.
myśli
Jeśli chodzi o trendy we wrześniu, było kilka elementów, które odbiegały od naszej intuicji. tym razem,
Wskaźnik wykorzystania repozytorium AI Coding Agent na koniec września wyniósł 3,6%, co oznacza wzrost o 0,5 punktu z 3,1% ostatnim razem. Ostatnim razem dynamika wzrostu od lipca do sierpnia wyniosła 0,2 pkt. Choć tempo wzrostu rośnie, to nie zmienia się znacząco. Takie jest wrażenie.
Napisałem zdanie pt. Trzeba przyznać, że jest to liczba niewielka. Jednak fakt, że tempo tego wzrostu wzrasta o 0,3%, wydaje się uderzać w moje serce i mam przeczucie, że nie powinienem tego ignorować. Mam wrażenie, że prędkość kodowania szybko rośnie dzięki AI Coding Agent, jednak z danych z ostatnich kilku miesięcy wynika, że nie jest to aż tak zauważalne. To było moje zdanie. Jednak w tym momencie zaczynamy odczuwać, że popularność przyspiesza i rośnie wykładniczo, nawet na podstawie danych. Faktycznie, potwierdziliśmy, że TypeScript staje się coraz bardziej popularny w dość szybkim tempie. Czy obszar ten rozwija się w coraz szybszym tempie? Oznacza to, że wszystko wyjaśni się w ciągu najbliższego miesiąca. Myślę, że tak. Myślę jednak, że istnieje jeszcze jeden epokowy punkt ewolucji. Już kiedyś pisałem taki artykuł.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
To jest moja teza, a jej sedno jest następujące.
„Jednym z czynników stojących za popularnością nowoczesnych języków programowania jest to, że mają one solidnego menedżera pakietów. Aby to osiągnąć, ważne jest zachowanie możliwości ponownego użycia i niezależności modułów w języku programowania. Języki programowania spełniające te wymagania są nadal popularne, ponieważ ich ponowne użycie przyspieszyło wraz z rozprzestrzenianiem się Internetu”.
Czuję, że języki programowania znajdują się w punkcie zwrotnym w przypadku AI Coding Agent. Język C/C++ od pewnego czasu nie jest szeroko stosowany w kodowaniu AI. Ale rdza jest droga. Biorąc to pod uwagę, myślę, że języki niskiego poziomu, takie jak języki wbudowane, również przejdą rewolucję wraz z wprowadzeniem AI Coding Agent. Ponadto wskaźnik wykorzystania kodowania AI w Javie jest bardzo niski. Myślę, że Go, Rust i Java są obecnie głównym nurtem po stronie serwerów na dużą skalę, ale to może się jeszcze zmienić. W pewnym sensie AI Coding Agent jest „łatwym do napisania” językiem programowania i towarzyszącymi mu mechanizmami. W przyszłości mogą pojawić się podstawowe technologie, takie jak połączenie Internetu i menedżerów pakietów. Może to być z jednej strony MCP, albo może to być podejście oparte na specyfikacjach, takie jak Kiro lub Spec Kit, które ostatnio stały się popularne.