Czy kodowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji to punkt zwrotny? Czy nadal rośnie? ～Podsumowanie trendów w kodowaniu AI w październiku 2025 r. na podstawie danych～
Październikowe trendy agenta kodującego AI
Od lipca 2025 roku prowadzimy witrynę o nazwie AI Coding.Info.
Jest to witryna, która obserwuje trendy użytkowania związane z agentami kodującymi AI, takimi jak Claude Code, Gemini lub Codex, z ustalonego punktu na podstawie informacji znajdujących się w repozytoriach Github. Aby określić wykorzystanie agenta kodującego AI, przeprowadzamy codzienne ankiety pod następującymi warunkami.
- Codzienna inspekcja 9 000 publicznych repozytoriów na Githubie
- TOP 300 gwiazdek Githuba według języka programowania
- Przeanalizowano 30 rodzajów języków programowania
- Celuje w 16 typów agentów kodujących AI
- Tylko wtedy, gdy pliki reguł używane przez różnych agentów kodujących AI znajdują się w repozytorium Github, zostaje stwierdzone, że używany jest agent kodujący AI.
Przeszłe trendy
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI wynosi 4,3%
**Wskaźnik wykorzystania repozytorium AI Coding Agent na koniec października wyniósł 4,3%, co oznacza wzrost o 0,7 punktu procentowego z 3,6% ostatnim razem. ** Zmiany w tym wskaźniku wykorzystania zostaną omówione później.
https://ai-coding.info/ja/agents
Udział agenta kodującego AI według produktu
Udział według produktów jest następujący.
| Ranking | Nazwa produktu | Kurs akcji |
|---|---|---|
| 1 miejsce | Kod Claude'a | 29,8% |
| 2. miejsce | Agent drugiego pilota | 27,4% |
| 3 miejsce | Kodeks CLI | 20,1% |
| 4 miejsce | Kursor | 12,4% |
| 5 miejsce | Bliźnięta CLI | 6,1% |
W ogólnym trendzie udziałów nie widać większych zmian. Udział ClaudeCode pozostaje najwyższy, ale ogólny odsetek spadł o 2%. Copilot również spadł o 0,7%. Kursor również spadł o 2,4%. Z drugiej strony Codex robi ogromne postępy ze wzrostem o 4%. Można zauważyć, że Codex również odcisnął swoje piętno w branży.
https://ai-coding.info/ja/agents
Stan wykorzystania agenta kodującego AI według języka programowania
**Język programowania, w którym najczęściej używany jest AI Coding Agent to „TypeScript”, drugi to „Python”, a trzeci to „Rust”. ** Nie zmienia to faktu, że TypeScript posiada największą liczbę wykorzystywanych repozytoriów, o ile patrzymy na dane z kilku miesięcy. Drugie i trzecie miejsce zajmuje Python lub Rust, który stopniowo się zmienia. Ta liczba jest również dość nietypowa. Informacje o użytkownikach Githuba [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) również zostały opublikowane w tym roku, więc przyjrzyjmy się liczbom, używając ich jako odniesienia.
| Języki programowania | Liczba użytkowników | Liczba repozytoriów korzystających z AI | Wskaźnik wykorzystania AI (%) |
|---|---|---|---|
| TypeScript | 3 092 032 | 126 | 4.07e-3 |
| Pythona | 5 495 951 | 55 | 1.00e-3 |
| Rdza | 381 360 | 53 | 1.39e-2 |
Po pierwsze, w porównaniu do TypeScriptu i Pythona, Rust ma inną kolejność numerów użytkowników. Różnica jest około 10 razy. Jednak Rust ma tyle samo repozytoriów korzystających ze sztucznej inteligencji, co Python. Jeśli pomyślisz o tym w ten sposób, ludzie używający Rusta mają tendencję do używania sztucznej inteligencji. Rozumiem to.
Miesięczne trendy w liczbie repozytoriów używanych przez AI Coding Agent
Liczba repozytoriów na dzień 1 października 2025 r. wynosi 446, a na dzień 1 listopada 2025 r. – 511. Oznacza to wzrost o 105 spraw w stosunku do poprzedniego miesiąca.
Wychwyciliśmy trendy w liczbie repozytoriów 5 najlepszych agentów kodujących AI.
| Nazwa produktu | 10/1 Liczba repozytoriów | 11/1 Liczba repozytoriów | Przyrost |
|---|---|---|---|
| Kod Claude'a | 142 | 161 | 19 |
| Agent Drugi pilot | 119 | 148 | 29 |
| Kodeks CLI | 72 | 109 | 37 |
| Kursor | 66 | 67 | 1 |
| Gemini CLI | 28 | 34 | 6 |
Patrząc na same liczby, rozwój ClaudeCode spowalnia, a ścigają go Copilot Agent i Codex CLI. Tak to wygląda. Ostatnio niewiele słyszałem o ClaudeCode w moim zasięgu obserwacji i mam wrażenie, że stał się on w pewnym stopniu towarem, więc w ogóle się o nim nie mówi.
Patrząc na informacje w Google Trends jako kolejne źródło, wydaje się, że na rynku najpopularniejszy jest ClaudeCode, podczas gdy Codex i Copilot mają podobne liczby.
Czy w Japonii są jakieś szczególne okoliczności? Przyjrzałem się więc danym dotyczącym tylko Japonii, ale mam wrażenie, że nie jest tak różowo.
Przyszłe przewidywanie wskaźnika penetracji
AI Coding.Info przeszukuje dane dotyczące użytkowania od lipca 2025 r. W ten sposób będziesz w stanie w pewnym stopniu narysować linię predykcyjną. Dlatego postaramy się przewidzieć wskaźnik wykorzystania AI Coding na podstawie danych od lipca 2025 r. do 1 listopada 2025 r.
Ze względu na charakter programu przeszukiwania parametry mogły ulec zmianie, co utrudnia modelowanie, ale obliczmy „liczbę repozytoriów, w przypadku których potwierdzono, że korzystają z agenta AI Coding”/„liczbę przeszukanych repozytoriów” jako „współczynnik wykorzystania”. Przewidujmy ten „wskaźnik wykorzystania” na podstawie „liczby dni, które minęły od 1 lipca 2025 r.”. Formuła była w zasadzie funkcją logistyczną.
W wyniku optymalizacji
K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014
Stało się.
Istnieją pewne odchylenia ze względu na czas przełączania programów, ale wydaje się, że nie ma problemu ze współczynnikiem determinacji. Teraz przeprowadźmy prognozę długoterminową.
Jak wynikało z parametrów, przewidywano, że wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent ustabilizuje się na poziomie około 13% dla wszystkich języków programowania. Zgodnie z modelem matematycznym, gdy t jest ustawione na nieskończoność, pozostaje tylko K, więc K = ogólny współczynnik penetracji. Czy nie jest to w pewnym sensie wykres sprzeczny z intuicją? Ale w pewnym sensie to prawda. Rozważając języki programowania jako całość, istnieje kilka języków programowania, które nie przyjęły jeszcze agentów kodujących AI. W rzeczywistości wskaźnik wykorzystania w tym miesiącu wynosi około 4,3%. Z perspektywy osoby regularnie korzystającej z AI Coding Agent wyniki prawdopodobnie będą nieadekwatne.
W tym miejscu ograniczmy dyskusję do TypeScriptu, który ma wysoki wskaźnik wykorzystania agenta kodowania AI. Podobnie, gdy znajdujemy parametry,
K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193
Współczynnik determinacji wynosi 0,73, co jest trochę podejrzane.
Patrząc na wykres, wydaje się, że brakuje jednego punktu danych, więc to wydaje się być przyczyną. Wydaje się jednak, że przewidywania są w zasadzie możliwe. W ten sam sposób dokonamy prognozy długoterminowej.
TypeScript cieszy się dość wysokim współczynnikiem wykorzystania i w przyszłości prawdopodobnie będzie używany w około 43,0% repozytoriów. Ponieważ RMSE wynosi 0,02, biorąc pod uwagę 3σ, przyszły wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI w TypeScript wyniesie prawdopodobnie 37–49%. **
**Jeśli chodzi o TypeScript, wydaje się, że prawie połowa z nich prawdopodobnie korzysta ze sztucznej inteligencji. Z drugiej jednak strony w przypadku języków programowania jako całości będzie to prawdopodobnie około 13%. **
Ale to są dane dotyczące AI Coding.Info. Jak wspomniałem wcześniej, dotyczy to tylko publicznych repozytoriów z GEMINI.md i AGENTS.md. W związku z tym może być więcej przypadków użycia sztucznej inteligencji bez takiego pliku reguł i może być więcej przypadków wykorzystania prywatnych repozytoriów.
myśli
Tym razem skupiliśmy się na współczynniku penetracji i go przeanalizowaliśmy. Jest to rodzaj uczucia,
„Przyspieszenie wykorzystania agentów kodujących AI w samych językach programowania”
Poczułem to. Jednak niedawna analiza miesięczna nie dawała pewności. Dlatego tym razem stworzyłem skrypt zbierający dane według daty i analizujący je. Są tu dwa powody.
„Wykorzystanie agenta kodującego AI osiągnie nasycenie. Jeśli tak, to o ile?”
To właśnie miałem na myśli. Kiedy przystąpiłem do analizy całego języka programowania, było to około 13%. To miało dla mnie pewien sens. Jednak z drugiej strony TypeScript ma wskaźnik wykorzystania przekraczający 25%. Wydaje się to sprzeczne z rzeczywistością. Jeśli TypeScript wynosi około 25%, nie byłoby zaskakujące, gdyby wskaźnik wykorzystania wszystkich języków programowania wynosił około 25%. I. Mając to na uwadze, spróbujmy obliczyć to również w TypeScript. To była druga analiza. W efekcie dla TypeScriptu prawdopodobnie ustabilizuje się na poziomie 37-49%. Oto wynik. Jest to dość szokujące, a obecny stopień wykorzystania wynoszący 25% oznacza, że zakładając, że górna granica jest prawidłowa, jesteśmy już blisko połowy. Tego nie wiem, ale kodowanie oparte na sztucznej inteligencji stało się już towarem. Osobiście to czuję. Jednak patrząc na dane, nie sądzę. Tak właśnie myślałem. Z dokładną werbalizacją
**W przypadku TypeScript wykorzystanie kodowania przez agenta kodowania AI przekroczyło 25%. Jednakże sam wzrost wskaźnika wykorzystania ulegnie spowolnieniu i ostatecznie osiągnie poziom 50%. ** **Jeśli spojrzeć na języki programowania jako całość, istnieje wiele dziedzin, w których wykorzystanie sztucznej inteligencji nie postępuje i obecnie tylko około 4,3% z nich korzysta ze sztucznej inteligencji. Jednakże ogólnie wskaźnik wykorzystania wzrósł do około 13% i tendencja jest taka, że będzie nadal rosła. Jednak 87% nadal nie korzysta ze sztucznej inteligencji. **
Takie jest moje zdanie tym razem.