Grudniowe trendy agenta kodującego AI

Od lipca 2025 roku prowadzimy witrynę o nazwie AI Coding.Info.

https://ai-coding.info/ja

https://x.com/AICodingInfo

Jest to witryna, która obserwuje trendy użytkowania związane z agentami kodującymi AI, takimi jak Claude Code, Codex CLI, Github Copilot i Gemini, z ustalonego punktu na podstawie informacji znajdujących się w repozytoriach Github. Aby określić wykorzystanie agenta kodującego AI, przeprowadzamy codzienne ankiety pod następującymi warunkami.

• Codzienna inspekcja 9 000 publicznych repozytoriów na Githubie
  • TOP 300 gwiazdek Githuba według języka programowania
  • Przeanalizowano 30 rodzajów języków programowania
• Celuje w 16 typów agentów kodujących AI
• Tylko wtedy, gdy pliki reguł używane przez różnych agentów kodujących AI znajdują się w repozytorium Github, zostaje stwierdzone, że używany jest agent kodujący AI.

Trendy z ostatniego miesiąca

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/7b32a5f969a6322d66b4

Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI wynosi 5,3%

Wskaźnik wykorzystania repozytorium AI Coding Agent na koniec grudnia wyniósł 5,3%, co oznacza wzrost o 0,5 punktu procentowego z 4,8% ostatnim razem. Trend wzrostowy pozostaje niezmienny. To tyle. W artykule z zeszłego miesiąca oszacowaliśmy, że ogólna stopa wzrostu wyniesie w przybliżeniu mniej niż 0,73%. Dlatego wzrost o 0,5% można uznać za normalny wzrost.

https://ai-coding.info/ja/agents

Udział agenta kodującego AI według produktu

Udział według produktów jest następujący.

Ranking	Nazwa produktu	Kurs akcji
1 miejsce	Kod Claude'a	29,1%
2. miejsce	Kodeks CLI	25,2%
3 miejsce	Agent drugiego pilota	25,1%
4 miejsce	Kursor	11,0%
5 miejsce	Bliźnięta CLI	6,6%

**Codex CLI przekroczył udział Github Copilot Agent. ** W artykule z ostatniego miesiąca,

ClaudeCode V.S. Podczas gdy AGENTS.md (Codex CLI) konkuruje o udział w rynku, widzę przyszłość, w której Github Copilot, który ma niewielkie wycieki, zajmie pierwsze miejsce pod względem udziału w rynku. To właśnie czuję.

Jak pisałem powyżej, udział w rynku Codex CLI stale rośnie w porównaniu z Copilot Agent. ** Jest to jednak bardzo zacięta rywalizacja. To właśnie to uczucie. Odnosząc się do danych z 31/12, liczba repozytoriów wykorzystywanych dla Copilot Agent to 175, a Codex CLI to 176, więc jest tylko jedna różnica. Dlatego w obecnej sytuacji **Codex CLI jest niewiele lepszy. **, ale do stycznia 2026 r. różnica może się jeszcze powiększyć. Powodem jest to, że liczba repozytoriów używanych przez Codex CLI rośnie szybciej niż Copilot Agent i wierzymy, że różnica będzie się zwiększać w przyszłym miesiącu.

https://ai-coding.info/ja/agents

Stan wykorzystania agenta kodującego AI według języka programowania

Język programowania, w którym najczęściej używany jest AI Coding Agent to „TypeScript”, drugi to „Python”, trzeci to „Rust”, czwarty to „Go”, a piąty to „C#”. Do tej pory myślałem, że TOP3 to jedna grupa, ale czuję, że zaczyna się ona stabilizować na miejscach 1-5. Moja ocena Go zmieniła się w ciągu ostatniego roku i [opinia z lipca] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853) była taka, że ​​„Agent kodujący AI nie został zbyt dobrze zaimplementowany w Go”. Jednakże od [około listopada] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/7b32a5f969a6322d66b4) wydaje się, że zaczyna on zbliżać się do Rusta i jest aktywnie adaptowany również w OSS. Pierwotnie liczba używanych repozytoriów była mniej więcej tej samej wielkości co w języku C#, ale wydaje się, że jest o krok przed C#.

https://ai-coding.info/ja/agents

Prognoza trendów agentów kodujących AI w 2026 roku

Ostatnio ogłosiłem następujące ogłoszenia.

https://speakerdeck.com/kotauchisunsun/ai-coding-agent-2025nian-12yue-noli-yong-dong-xiang-detakarajian-ru2026nian-noyu-ce

Na tym slajdzie dokonaliśmy prognoz na podstawie danych od 1 lipca do 17 grudnia, kiedy usługa została uruchomiona, więc tym razem spójrzmy na dane od 1 lipca do 31 grudnia. To właśnie oznacza. Tym razem spróbujemy dopasować także funkcję logistyczną. (Termin t_0 został zwiększony w porównaniu do poprzedniego)

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-B(t-t_0)}}$$

Najpierw dopasujmy trendy w zakresie wykorzystania AI Coding Agent we wszystkich językach programowania.

Wynik jest następujący.

K = 7.7575e-02
A = 2.8346e+00
B = 9.6907e-03
t0 = -4.4439e+00
決定係数 (R^2) = 0.9852
σ: 0.0012

Myślę, że współczynnik determinacji wynosi 0,9852, co jest w miarę wiarygodnym zakresem. W danych widać falę upływu czasu na osi poziomej od 25 do 50 dni. Wynika to ze zmian w zakresie indeksowania i wzrostu liczby typów Agentów Kodujących AI. Od teraz będziemy rysować linię prognozy do końca 2026 roku.

W związku z tym można prognozować, że wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent dla wszystkich języków programowania na koniec 2026 roku wyniesie 7,29-8,01%**. Parametr K reprezentuje górną granicę, która wynosi 7.7575e-02, zatem wskaźnik wykorzystania wszystkich języków programowania osiągnie nasycenie pod koniec 2026 roku. **Wydaje się, że jest to prawidłowe zrozumienie. Następnie zrobimy to samo dopasowanie dla TypeScriptu.

Wynik jest następujący.

K = 1.0000e+00
A = 4.2080e+00
B = 3.8718e-03
t0 = 1.4383e+01
決定係数 (R^2) = 0.9199
σ: 0.0111

Współczynnik determinacji wynosi 0,9199, więc można temu w pewnym stopniu zaufać. Na tej podstawie prognozujemy wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI na koniec 2026 roku.

Na koniec grudnia 2026 wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent dla projektów TypeScript wyniesie 61,81-68,47%. W rzeczywistości ci, którzy nie korzystają z Agenta kodującego AI, są w mniejszości**. Jeśli naprawdę ufasz tej formule regresji, jest to K=1.0000e+00. Biorąc to pod uwagę, W przyszłości wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent wyniesie 100% w projektach TypeScript Przyszłość można również zobaczyć na podstawie modeli matematycznych. W tym miejscu przyjrzymy się również językom, które zajmują drugą lub niższą pozycję pod względem wskaźnika wykorzystania AI Coding Agent: „Python”, „Rust”, „Go” i „C#”. Jest to uproszczone i zapewnia jedynie długoterminowe prognozy.

Poniżej znajduje się tabela zawierająca parametry TypeScriptu.

Język	K		B	t_0	R^2	σ
TypeScript	1.0000e+00	4.2080e+00	3.8718e-03	1.4383e+01	0,9199	0,0111
Pyton	1.0000e+00	6.9301e+00	3.3556e-03	1.2202e+02	0,6722	0,0124
Rdza	1.3049e-01	1.0538e+00	2.3307e-02	8.6224e-01	0,9652	0,0037
Idź	1.2430e-01	5.8671e+00	2.2687e-02	1.7636e+00	0,9796	0,0045
C#	1.2233e-01	1.2652e+00	1.7884e-02	1.9869e+01	0,9686	0,0039

** TypeScript i Python widzą przyszłość, w której wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI wyniesie 100%. ** Można to zobaczyć na podstawie wartości K. W przypadku Pythona współczynnik determinacji wynosi niski 0,672, więc nie można powiedzieć, że jest to pewne, ale w tym momencie można powiedzieć, że jest to przewidywanie. Z drugiej strony można powiedzieć, że TypeScript z większym prawdopodobieństwem zwiększy wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent niż Python. Z drugiej strony górna granica wskaźnika wykorzystania agentów kodujących AI dla języków Rust, Go i C# wynosi około 13%, co obecnie osiąga nasycenie. **. TypeScript i Python nadal miały wykresy, które zdawały się rosnąć wykładniczo, ale przewiduje się, że wskaźniki wykorzystania tych języków osiągnęły już nasycenie. Rdza jest językiem o wysokim wskaźniku wykorzystania agenta kodującego AI w porównaniu do liczby użytkowników. Już wcześniej wyraziłem swoją opinię. To prawda, ale wśród użytkowników języka Rust liczba osób korzystających z AI Coding Agent jest już pewną liczbą i liczba ta osiąga stan nasycenia. Być może będziesz w stanie to zrozumieć. Chociaż istnieje pogląd, że „wskaźniki wykorzystania TypeScriptu i Pythona gwałtownie rosną, a wskaźnik wykorzystania agenta kodowania AI osiągnie 100%!!”, druga opinia: „Jeśli chodzi o Rust, Go i C#, wskaźnik wykorzystania agentów kodowania AI osiąga nasycenie” jest ogólnie spójną odpowiedzią. Po pierwsze, wskaźnik penetracji agentów kodujących AI we wszystkich językach programowania na koniec 2026 r. wyniósł od 7,29% do 8,01%, a kształt wykresu również wykazywał tendencję do nasycenia. Gdyby wyniki prognoz były takie, że wskaźnik wykorzystania wyniósłby 100% dla wszystkich języków programowania, logicznie niespójne byłoby, gdyby wskaźnik wykorzystania wszystkich języków programowania spadł między 7,29 a 8,01%. W tym sensie nawet w językach Rust, Go i C#, które obecnie mają wysokie współczynniki penetracji, współczynnik penetracji agentów kodujących AI wynosi około 13%, co osiąga nasycenie. Dzieje się tak dlatego, że rozpowszechnienie agentów kodujących AI we wszystkich językach programowania nie wzrośnie. To może być jedno z wyjaśnień. Myślę, że jest to inny sposób wyrażenia faktu, że, jak już mówiłem od jakiegoś czasu, użycie agentów kodujących AI w różnych językach programowania jest nierówne. Może to być odwrotna opinia, a wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent wśród użytkowników TypeScript i Python jest zbyt wysoki. Użycie rozprzestrzenia się zbyt szybko. ** To może być obecnie prawidłowe zrozumienie.

myśli

Pierwotnie AI Coding.info zaczęło się przeszukiwać mniej więcej w połowie czerwca, a oficjalne wydanie miało miejsce 1 lipca. Mniej więcej w tym czasie brałem udział w wydarzeniu poświęconym rozwojowi opartemu na sztucznej inteligencji i wygłosiłem prezentację na inny temat.

https://aid.connpass.com/event/360978/

W tym czasie przesyłałem informacje o martwym slajdzie do X.

https://x.com/kotauchisunsun/status/1938218602563510494

Na ostatnim slajdzie opisałem moje subiektywne spojrzenie na historię kodowania AI w tamtym czasie i patrząc na to, wydaje się ono zupełnie odmienne od obecnej sytuacji. Takie odnoszę wrażenie. Używam RooCode od stycznia 2025 roku i nadal jest on często używany lokalnie. Część korzysta z interfejsu Gemini CLI. Ostatnio nie korzystałem z OpenHands. W związku z tym istniało częste przełączanie między narzędziami i niezwykle trudno było określić, który agent kodujący AI jest najlepszy. To był początek AI Coding.Info. No cóż, nie było to takie proste i były momenty, kiedy widziałem piekło (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a6ad9e7c3f6a7fc3ba1e), ale w pewnym sensie mogłem spojrzeć na różnych Agentów Kodujących AI ze spokojnej perspektywy i nie wpadłem już w taką panikę. Takie jest moje wrażenie. W tym sensie mam wrażenie, że informacje promujące sztuczną inteligencję w SNS nie mają już na mnie wpływu. I jest to znacznie lepsze uczucie niż niepewność na początku 2025 r. Mimo to Gemini i Codex pojawiały się i znikały, ale w tym sensie kodowanie AI również wywołało wiele emocji. Właśnie tak się czułem. Na zakończenie chciałbym przedstawić trendy w kodowaniu AI w roku 2025. Powodzenia w roku 2025. Co wydarzy się w roku 2026? ? Kodowanie AI! ?

Przeszłe trendy

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/7b32a5f969a6322d66b4

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853