Claude Code spada z góry. Codex staje się numerem 1 pod względem udziału w rynku. ～Podsumowanie trendów w kodowaniu AI w marcu 2026 r. na podstawie danych～
Trendy w agentach kodujących AI w marcu 2026 r
Od lipca 2025 roku prowadzimy witrynę o nazwie AI Coding.Info.
Jest to witryna, która obserwuje trendy użytkowania związane z agentami kodującymi AI, takimi jak Claude Code, Codex CLI, Github Copilot i Gemini, z ustalonego punktu na podstawie informacji znajdujących się w repozytoriach Github. Aby określić wykorzystanie agenta kodującego AI, przeprowadzamy codzienne ankiety pod następującymi warunkami.
- Codzienna inspekcja 9 000 publicznych repozytoriów na Githubie
- TOP 300 gwiazdek Githuba według języka programowania
- Przeanalizowano 30 rodzajów języków programowania
- Celuje w 16 typów agentów kodujących AI
- Tylko wtedy, gdy pliki reguł używane przez różnych agentów kodujących AI znajdują się w repozytorium Github, zostaje stwierdzone, że używany jest agent kodujący AI.
Trendy z ostatniego miesiąca
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/8ff87803193ff448f4eb
Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI wynosi 8,7%
Współczynnik wykorzystania repozytorium agenta kodującego AI wynosi 8,7%, co oznacza wzrost o 1,4% w porównaniu z 7,3% ostatnim razem. To rośnie w dość szybkim tempie. Ponownie oszacowaliśmy ogólną stopę wzrostu na około 0,73% [stan na listopad 2025 r.] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/7b32a5f969a6322d66b4). W grudniu 2025 r. penetracja będzie wynosić od 7,29 do 8,01% na koniec 2026 r. Opublikowano prognozę. Fakt, że na dzień 1 kwietnia 2026 r. wynosi on 8,7%, oznacza, że następuje nieprawidłowy wzrost. **
Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI na dzień 1 kwietnia 2026 r
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01&date=2026-04-01#adoption-rate
Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI na dzień 1 marca 2026 r
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01&date=2026-03-01#adoption-rate
Zmiany w liczbie repozytoriów korzystających z AI Coding Agent od 2026.3.1 do 2026.4.1
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01&date=2026-03-01#ai-usage-line-chart
Udział agenta kodującego AI według produktu
Udział według produktów jest następujący.
| Ranking | Nazwa produktu | Kurs akcji |
|---|---|---|
| 1 miejsce | Kodeks CLI | 34,1% |
| 2. miejsce | Kod Claude'a | 32,4% |
| 3 miejsce | Agent drugiego pilota | 19,0% |
| 4 miejsce | Kursor | 6,3% |
| 5 miejsce | Bliźnięta CLI | 6,0% |
ostatni miesiąc,
Codex CLI nabiera tempa. Mam wrażenie, że wyprzedzi numer jeden Claude Code pod względem udziału w rynku. Do zeszłego miesiąca różnica między Claude Code i Codex wynosiła 4%, ale w tym miesiącu różnica wynosi tylko 0,7%. Dlatego przejęcie kontroli przez Codex jest tylko kwestią czasu.
Tak jak pisałem, tak właśnie się stało. ** Codex zajmuje pierwsze miejsce pod względem udziału w rynku. ** Czuję się trochę dziwnie, bo większość ludzi wokół mnie to fani Claude Code, a ja nie interesuję się Codexem. Jeśli chodzi o metodę liczenia Codexu, jest ona ustalana na podstawie obecności lub braku „AGENTS.md”, więc nie możemy zaprzeczyć, że udział w rynku wydaje się większy z powodu innych czynników niż Codex.
Kurs akcji AI Coding Agent na dzień 1 kwietnia 2026 r
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01&date=2026-04-01#agent-share
Kurs akcji Agenta kodującego AI na dzień 1.03.2026 r
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01&date=2026-03-01#agent-share
Stan wykorzystania agenta kodującego AI według języka programowania
Język programowania, w którym najczęściej używany jest AI Coding Agent to „TypeScript”, drugi to „Rust”, trzeci to „Go”, czwarty to „Python”, a piąty to „C#”. W lutym nastąpiła duża zmiana w rankingach języków programowania, jednak w tym miesiącu nie była ona aż tak duża. Takie jest wrażenie. Wielkim szokiem był fakt, że Python spadł w marcu na 4. miejsce, ale do lutego nie było dużej różnicy pomiędzy Rustem, Go i Pythonem zajmującym miejsca 2. na 4. Jednak w marcu myślę, że „Rust” przekroczył go o jeden. Takie odnoszę wrażenie.
Ranking agentów kodujących AI według języka programowania, stan na 1 kwietnia 2026 r
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01&date=2026-04-01#language-agent-rank
Ranking agentów kodujących AI według języka programowania, stan na 1 marca 2026 r
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01&date=2026-03-01#language-agent-rank
Miesięczne trendy w liczbie repozytoriów używanych przez AI Coding Agent
Na dzień 2026.03.01 liczba repozytoriów wynosiła 1008, natomiast na dzień 2026.04.01 liczba repozytoriów wynosiła 1234. Oznacza to wzrost o 154 przypadki. Biorąc pod uwagę 15% wzrost w ciągu jednego miesiąca, jest to dość szybki wzrost.
Zmiany w liczbie repozytoriów korzystających z AI Coding Agent od 2026.3.1 do 2026.4.1
https://ai-coding.info/ja?since=2026-03-01&until=2026-04-01#time-based-bar-chart
Co spowodowało przyspieszenie wykorzystania agenta kodującego AI?
Działkę narysuję od 2025.12.01 do 2025.04.01.
Jeśli chodzi o język Go, myślę, że wskaźnik jego wykorzystania stale rośnie. Z drugiej strony, jeśli chodzi o Rust i C++, chociaż jest to trochę arbitralne, myślę, że istnieje punkt, w którym liczby gwałtownie wzrosły około 12 lutego. Jeśli spojrzysz na wydarzenia, które miały tu miejsce,
GPT-5.3-Codex-Spark został wydany 2/12.
https://developers.openai.com/codex/changelog#codex-2026-02-12-mdx
GPT-5.4 został wydany 5 marca.
https://developers.openai.com/codex/changelog#codex-2026-03-05-mdx
To wyjaśnia, dlaczego w pewnym stopniu wydanie GPT-5.3-Codex-Spark i GPT-5.4 zwiększyło wskaźnik wykorzystania agentów kodujących AI dla Rust i C++. Istnieje hipoteza, że „wzrósł ogólny wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI”. Niektóre fragmenty tej historii są nieco podejrzane. Jeśli chodzi o Rust, ClaudeCode i Codex zawsze były dość konkurencyjne.
Z drugiej strony, myślę, że jest to dość dokładne w odniesieniu do C++. Tak właśnie myślę.
Według stanu na 12.12.2025 r. istniała znaczna ilość Github Copilot, ale była ona stopniowo pochłaniana przez Claude Code, a od około 2.02.2026 r. można zauważyć, że Codex wzrósł procentowo. W rezultacie „nowy model Codexu umożliwił dokładne pisanie języka C++” i w rezultacie „wzrósł współczynnik wykorzystania”, a także odpowiednio wzrósł ogólny wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent. Właśnie tak się czuję. Dlatego rozumiem, że TypeScript, który charakteryzuje się wysokim wskaźnikiem wykorzystania agenta kodowania AI wśród języków programowania, toczy dość wyrównaną bitwę pomiędzy Codexem a ClaudeCode. Jednak Codex stał się aktywnie używany w językach takich jak C++, które do tej pory były rzadko używane, i zyskał udział w rynku. Myślę, że możesz o tym myśleć w ten sposób.
myśli
W marcu wskaźnik wykorzystania AI Coding Agent nieoczekiwanie wzrósł. To był jeden miesiąc. Takie było moje wrażenie. Z drugiej strony, co stanie się z Claudem Code? To moja szczera opinia. Porównując ClaudeCode i OpenAI, OpenAI ma prawdopodobnie większe zasoby finansowe i jest w lepszej pozycji do tworzenia silnych modeli. Istnieje również powiązanie z Microsoftem, a Github znajduje się pod patronatem Microsoftu. Można zatem wnioskować, że ma możliwość tworzenia modeli bardziej przyjaznych kodowaniu niż Anthropic. Z drugiej strony istnieją pewne wątpliwości, czy OpenAI powinno skupiać się na obszarze kodowania. A jeśli już, to czy ich misją nie byłoby lepiej stworzyć rodzaj sztucznej inteligencji, który wtapia się w życie codzienne, a nie w dziedzinę kodowania? Czasami zastanawiam się, dlaczego wkładamy w to tyle wysiłku? Mam co do tego pewne wątpliwości. Kolejne pytanie dotyczy Google. Jeśli chodzi o Google, nie sądzę, że Gemini wkłada wiele wysiłku w obszar kodowania. Jednak w pewnym sensie ma to sens. Z mojego punktu widzenia „Czy OpenAI nie marnuje zbyt wielu inwestycji w sztuczną inteligencję w obszarze kodowania?” Z drugiej strony „Google inwestuje w Gemini jako całość, więc kodowanie to tylko jeden obszar”. Jeśli się nad tym zastanowić, możesz nie widzieć sensu przejmowania tutaj dużego udziału. Z drugiej strony inwestujemy w urządzenia takie jak smartfony, które pozwalają nam wygodnie korzystać z wbudowanej AI. Kiedy się nad tym zastanowić, ciasto jest wtedy większe, więc myślę, że to rozsądne. Ponadto, czy Github Copilot może mieć tak wiele udziałów? Część mnie tak uważa. Ponieważ jednak Microsoft zainwestował w OpenAI i umożliwia korzystanie z OpenAI poprzez Azure, w najgorszym przypadku istnieje możliwość przejęcia OpenAI, więc myślę, że obóz Microsoftu nie ma szans na przegraną. Są części mnie, które tak myślą. Dlatego nie ma problemu nawet jeśli Github Copilot ma niski udział. Taki jest pomysł. Jest to jednak bitwa daremna, ponieważ sojusznicy rywalizują o terytorium. Mogę to powiedzieć. Ostatnio pojawił się trend w kierunku OpenClaw, a samodzielni agenci stali się popularni i czuję, że Claude Code również zmierza w tym kierunku. Mam wrażenie, że powierzchnia deski w tym obszarze znów się zmieni. Do tej pory takimi zastosowaniami zajmował się częściowo Microsoft Copilot itp., ale zastanawiam się, czy będzie przyszłość, w której Claude Code stanie się agentem, a nie tylko programistami i będzie zintegrowany z codziennym życiem, tak jak ChatGPT. Tak właśnie myślę.