Od lipca 2025 roku prowadzimy witrynę o nazwie AI Coding.Info.
Jest to witryna, która obserwuje trendy użytkowania związane z agentami kodującymi AI, takimi jak Claude Code, Codex CLI, Github Copilot i Gemini, z ustalonego punktu na podstawie informacji znajdujących się w repozytoriach Github. Aby określić wykorzystanie agenta kodującego AI, przeprowadzamy codzienne ankiety pod następującymi warunkami.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/ab78bb338500b4c71103
Współczynnik wykorzystania repozytorium agenta kodującego AI wynosi 10,0%, co oznacza wzrost o 1,3% w porównaniu z 8,7% ostatnim razem. **Wskaźnik wykorzystania wzrósł o 1% od stycznia 2026 r. Penetracja postępuje w zdumiewającym tempie. ** [Od grudnia 2025 r.] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/b11a628124ad3b4bb157) miesięczny wzrost wskaźnika wykorzystania wynosił nadal 0,5%, ale od tego czasu wskaźnik wykorzystania zawsze wzrastał o ponad 1%.


Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI na dzień 1 maja 2026 r
https://ai-coding.info/ja?date=2026-05-01#adoption-rate
Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI na dzień 1 kwietnia 2026 r
https://ai-coding.info/ja?date=2026-04-01#adoption-rate
Trendy we wskaźniku wykorzystania Agenta kodującego AI od 1 kwietnia 2026 r. do 1 maja 2026 r.
https://ai-coding.info/ja?date=2026-04-01&since=2026-04-01&until=2026-05-01#share-trend
Udział według produktów jest następujący.
| Ranking | Nazwa produktu | Kurs akcji |
|---|---|---|
| 1 miejsce | Kodeks CLI | 35,1% |
| 2. miejsce | Kod Claude'a | 32,8% |
| 3 miejsce | Agent drugiego pilota | 18,0% |
| 4 miejsce | Bliźnięta CLI | 5,8% |
| 5 miejsce | Kursor | 5,8% |

Zastanawiam się, czy ogólna atmosfera się zmieniła. Takie jest wrażenie. Również w tym miesiącu Codex jest na pierwszym miejscu, Claude Code na drugim, a Copilot na trzecim, wykonując stabilne ruchy. Wydaje się jednak, że istnieje zbieżność z tymi trzema produktami lub z dwoma czołowymi produktami; od marca 2026 r. wskaźnik wykorzystania Cursora wyniósł 11,0%, a Gemini 6,6%. W tym miesiącu Gemini i Cursor zamieniły się miejscami i po raz pierwszy Gemini zajmują obecnie 4. miejsce. Jest to jednak również trudne, a jeśli już, to stopień wykorzystania Kursora stopniowo maleje, podczas gdy Gemini ma się dobrze. Pogląd ten może być bardziej słuszny. Copilot również jest na 3. miejscu, ale biorąc pod uwagę, że w zeszłym miesiącu miał 19,0% udziału, to albo nieznacznie spadł, albo pozostał na tym samym poziomie. Czy to jest formularz?
Kurs akcji Agenta kodującego AI na dzień 1.05.2026 r
https://ai-coding.info/ja?date=2026-05-01&since=2026-04-01&until=2026-05-01#agent-share
Kurs akcji AI Coding Agent na dzień 1 kwietnia 2026 r
https://ai-coding.info/ja?date=2026-04-01&since=2026-04-01&until=2026-05-01#agent-share
Język programowania, w którym najczęściej używany jest AI Coding Agent to „TypeScript”, drugi to „Python”, trzeci to „Rust”, czwarty to „Go”, a piąty to „C#”. Wcześniej Python miał stabilną pozycję na drugim miejscu. Jednak od lutego tego roku różnica między Go i Rustem staje się coraz mniejsza. Tak się składa, że tym razem Python znów znalazł się na drugim miejscu. Takie odnoszę wrażenie. W rezultacie „Python”, „Rust” i „Go” w dalszym ciągu konkurują pod względem liczby używanych agentów kodujących AI. Takie odnoszę wrażenie.

Ranking agentów kodujących AI według języka programowania, stan na 1 maja 2026 r
https://ai-coding.info/ja?date=2026-05-01&since=2026-04-01&until=2026-05-01#language-agent-rank
Ranking agentów kodujących AI według języka programowania, stan na 1 kwietnia 2026 r
https://ai-coding.info/ja?date=2026-05-01&since=2026-04-01&until=2026-05-01#language-agent-rank
Liczba repozytoriów wynosiła 1234 na dzień 2026.04.01, ale wzrosła do 1436 na dzień 2026.05.01, a liczba repozytoriów korzystających z AI Coding Agent wzrosła o 202. Biorąc pod uwagę, że w zeszłym miesiącu nastąpił wzrost o 154 przypadki, można zauważyć, że liczba użytkowników rośnie jeszcze bardziej.

Zmiany w liczbie repozytoriów korzystających z AI Coding Agent od 1 kwietnia 2026 r. do 1 maja 2026 r.
https://ai-coding.info/ja?date=2026-04-01&since=2026-04-01&until=2026-05-01#time-based-bar-chart
Artykuł ukazał się 31 grudnia 2025 roku.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/b11a628124ad3b4bb157
W tym momencie dopasowaliśmy dane od 1 lipca 2025 r. do 31 grudnia 2025 r., aby przewidać stopień wykorzystania agenta kodującego AI w 2026 r.. Wyniki były wówczas następujące. Zdefiniowaliśmy tę funkcję jak poniżej i dopasowaliśmy ją do stopnia wykorzystania całego Agenta Kodującego AI.

Wynik jest taki jak poniżej.
K = 7.7575e-02
A = 2.8346e+00
B = 9.6907e-03
t0 = -4.4439e+00
決定係数 (R^2) = 0.9852
σ: 0.0012
Jeśli narysujemy linię prognozy do końca 2026 roku, będzie ona wyglądać następująco:

ówcześnie,
**Oczekuje się, że wskaźnik wykorzystania agenta AI Coding Agent w różnych językach programowania na koniec 2026 roku wyniesie od 7,29% do 8,01%. **
doszedłem do wniosku. Jednakże **Wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI w tym miesiącu wyniósł 10,0%. To zupełnie nieoczekiwane. ** Stąd,
**W 2026 r. nastąpiła strukturalna zmiana w wykorzystaniu agentów kodujących AI. **
Można tak powiedzieć. Trudno odpowiedzieć na to pytanie, ale myślę, że chodzi o dwie główne kwestie. Po pierwsze, formuła przewidywania jest w ogóle błędna. Na koniec roku wykonaliśmy dopasowanie z wykorzystaniem krzywej logistycznej. Jednak może to być początkowo błędne. To niezaprzeczalne. Ponieważ jednak współczynnik determinacji wyniósł 0,98, uważamy, że model nie był aż tak zły w momencie prognozowania. (Istnieje również problem polegający na tym, że takie długoterminowe prognozy są z natury trudne.) Pisałem o tym w marcowym artykule, jednak od pewnego czasu poziom wykorzystania AI Coding Agent w poszczególnych językach gwałtownie rósł.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/ab78bb338500b4c71103

Ten marcowy artykuł sugeruje, że przyczyną może być wydanie Kodeksu. doszedłem do wniosku. Wracając do grudniowego artykułu, w tym czasie przeprowadziliśmy także dopasowanie wskaźników wykorzystania dla wielu języków programowania. Porównaj tę wartość z bieżącym współczynnikiem wykorzystania.
| Język | Górny limit przewidywanego wskaźnika wykorzystania (K) | Wskaźnik wykorzystania (stan na 5/1) |
|---|---|---|
| TypeScript | 100,0% | 46,0% |
| Pythona | 100,0% | 23,0% |
| Rdza | 13,4% | 27,3% |
| Idź | 12,4% | 25,4% |
| C# | 12,3% | 20,2% |
Oczekiwano, że TypeScript i Python będą miały maksymalnie 100% wykorzystania. Jednak w przypadku Rusta nawet przewidywana górna granica wyniosła 13,4%. Jednakże wskaźnik wykorzystania Rusta wzrósł ponad dwukrotnie do 27,3% na dzień 1 maja. Obecne wskaźniki wykorzystania innych języków są w przybliżeniu dwukrotnie wyższe od górnego limitu. W marcowym artykule języki, na które wydanie Kodeksu prawdopodobnie będzie miało wpływ, to Go, C++ i Rust, w wyniku czego wystąpiły duże wahania we wskaźniku wykorzystania sztucznej inteligencji. doszedłem do wniosku. Okres zmian przypadł na około 16 lutego 2026 r. Pierwotna prognoza obejmowała dane tylko do 31 grudnia 2025 r., więc nie można było przewidzieć tak nagłego wzrostu wskaźników wykorzystania. Jest to możliwe. Dlatego „właściwie jest nie robić tego dobrze”, ale nie sądzę, że cię przekonasz. Jeśli chodzi o TypeScript i Python, myślę, że grudniowe przewidywania były stosunkowo dokładne. Tak właśnie myślę.


Jak widać czytając wykres, wskaźnik wykorzystania agenta kodującego AI w TypeScript na dzień 18 kwietnia wynosił około 37-42%. Jeśli chodzi o Pythona, jest to około 16% do 24%. Biorąc to pod uwagę, wartość na dzień 1 maja nie jest aż tak odległa. Mam takie przeczucie. Istnieje wyjaśnienie tej sytuacji i można powiedzieć, że: „Po pierwsze, wykorzystanie kodowania AI w TypeScript i Pythonie było bardzo zaawansowane”. Dlatego nawet wraz z wydaniem Codexu wymiana mogła poczynić postępy, ale nie miało to większego wpływu na wskaźnik wykorzystania. Można tak powiedzieć. W rzeczywistości „języki, w których kodowanie AI jest niewielkie”, takie jak Rust i Go, mają wpływ na tegoroczne wydania i są głównym powodem, dla którego prognozy się nie sprawdzają. Możesz o tym pomyśleć.
Co miesiąc raportujemy trendy w zakresie wykorzystania AI Coding Agent, jednak rozbieżność z tym, co przewidywaliśmy pod koniec ubiegłego roku, stała się duża. To właśnie czułem. Od zeszłego miesiąca ogólny wskaźnik wykorzystania zaczął przekraczać 8%, więc myślę, że muszę zmienić zdanie. Dlatego nadszedł czas, aby spojrzeć wstecz i zbadać przyczynę. Patrząc wstecz, zdałem sobie sprawę, że przyszłość jest trudna do przewidzenia. Tak właśnie myślałem, ale jeśli chodzi o TypeScript i Python, byłem w stanie przewidywać dokładniej, niż się spodziewałem. To była niespodzianka. Tym razem nie miałem czasu na dopasowanie, więc nie prognozowałem ponownie, ale zastanawiam się, czy AI Coding.Info może zapewnić przewidywany współczynnik wykorzystania w ten sposób jako jedną ze swoich funkcji. Myślałem o tym przez chwilę. Wśród ostatnich tematów znajduje się także ogłoszenie Claude Mythos i GPT 5.5.
https://forbesjapan.com/articles/detail/95537
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-5-5/
Jeśli chodzi o Mythos, wstrzymano jego publikację, ponieważ był zbyt sprytny i niebezpieczny. Były też takie historie. Teraz Codex stał się numerem jeden pod względem udziału w rynku. Taka jest opinia AI Coding.Info, ale wydaje się konieczne zwrócenie uwagi na to, jak ruchy Claude'a wpłyną na przyszły udział w rynku.