Tendências de julho do AI Coding Agent

Lançamos um site chamado AI Coding.Info.

https://ai-coding.info/ja

https://x.com/AICodingInfo

Este é um site que observa tendências de uso relacionadas a agentes de codificação de IA, como Claude Code, Gemini ou Codex, a partir de um ponto fixo a partir de informações no repositório Github. Para determinar o uso do AI Coding Agent, realizamos pesquisas diárias sob as seguintes condições.

• Os 100 principais repositórios públicos com mais estrelas no Github para 30 linguagens de programação
• 16 tipos de agentes de codificação de IA
• Somente quando os arquivos de regras usados por vários AI Coding Agents estão no repositório Github, é determinado que o AI Coding Agent está sendo usado.

A taxa de uso do AI Coding Agent é de 2,9%

**A taxa de utilização do AI Coding Agent é de 2,9%. ** Esta é a porcentagem de repositórios que apresentaram evidências de uso do AI Coding Agent, com base em uma pesquisa de 3.000 repositórios. Pode-se dizer que isso representa uma pequena porcentagem do total.

https://ai-coding.info/ja/agents

Isso se deve a vários fatores. Uma é que esta pesquisa é baseada nas 100 principais estrelas do Github. Portanto, pode-se dizer que o status de uso das 100 estrelas principais do Github representa o status de uso dos agentes de codificação de IA em todo o mundo? Há um problema. Além disso, por se basear num repositório público, poderá haver discrepância com a situação atual de utilização das empresas. Em vez disso, representa o status de adoção do OSS. Você também pode dizer isso. Além disso, como um problema mecânico, se arquivos de regras como CLAUDE.md e GEMINI.md não existirem, não será possível determinar se eles estão sendo usados ​​ou não. Também existe o problema. Portanto, um repositório que usa o Claude Code, mas não cria um arquivo CLAUDE.md, será considerado como não usando o Claude Code.

Participação do agente de codificação AI por produto

**O produto mais utilizado é o “Cursor”, seguido do “Claude Code”, e o terceiro é o “Copilot Agent” (Github Copilot). ** Considerando que o Gemini CLI foi anunciado no dia 25 de junho, o fato de estar em 4º lugar há quase um mês pode ser considerado bastante difundido. Porém, por outro lado, pode-se dizer que o Gemini CLI possui apenas cerca de 1/3 dos repositórios disponíveis do Cursor.

https://ai-coding.info/ja/agents

Status de uso do AI Coding Agent por linguagem de programação

A linguagem de programação mais utilizada pelo AI Coding Agent é "Typescript", seguida de "Python" e "Rust". Quanto ao TypeScript, o AI Coding Agent parece ter se originado de extensões do VS Code, como o Github Copilot, então, se você pensar sobre isso dessa perspectiva, acho que este é um resultado um tanto compreensível. Além disso, considerando que Python tem alta afinidade com sistemas de ML como DeepLearning, esse resultado pode não ser tão estranho. A partir daí, o terceiro Rust foi um resultado surpreendente. Se você imaginar o resultado disso, Rust é uma linguagem de programação que vem ganhando popularidade nos últimos anos. Há um reconhecimento de que isso pode ocorrer porque a comunidade de linguagens de programação é jovem e está ansiosa para aprender sobre novas iniciativas como o AI Coding Agent. Você pode dizer isso.

https://ai-coding.info/ja/languages

Tendências mensais no número de repositórios usados ​​pelo AI Coding Agent

Vamos dar uma olhada nas tendências no número de repositórios (com sobreposição) usando o AI Coding Agent em julho de 2025. **A partir de 1º de julho, confirmamos o uso do AI Coding em 77 repositórios. Em 31 de julho, o número aumentou para 112 repositórios. O número de repositórios em uso aumentou 1,4 vezes. **

No último mês, desde que lançamos o serviço, adicionamos agentes de codificação de IA, como Trae IDE e Junie, e alteramos os padrões de uso do Gemini, e podemos ver que os agentes de codificação de IA estão permeando o desenvolvimento em um ritmo bastante rápido.

Diferença no uso do AI Coding Agent em linguagens de programação

A pesquisa revelou que existem grandes diferenças na taxa de uso do AI Coding Agent dependendo da linguagem de programação. **Para TypeScript, o AI Coding Agent é usado em 21% de todos os repositórios, enquanto para a linguagem Go é apenas cerca de 5% do total. **

https://ai-coding.info/ja/languages/typescript

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Embora não haja evidências sólidas a respeito, ouvi algumas opiniões interessantes durante entrevistas sobre o serviço. O conteúdo era que “a codificação usando geração de IA é proibida em OSS relacionados à infraestrutura”. Existem vários exemplos disso na coleta de informações.

https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html

https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy

https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048

Estes são NetBSD'', GentooLinux'' e QEMU'', que não são OSS implementados usando a linguagem Go. Porém, em áreas próximas a infraestruturas como sistemas operacionais e máquinas virtuais, o uso de IA gerada é parcialmente proibido. Kubernetes é um OSS famoso para a linguagem Go. No entanto, não há provas de que a IA generativa seja utilizada no ecossistema circundante (relacionado com o CNCF). Nessas áreas de infraestrutura, de missão crítica e de alto desempenho, ainda pode ser prudente usar IA generativa. Isso é paradoxal, mas pode-se dizer que Como a linguagem Go é usada em áreas de alto desempenho de missão crítica, o código de IA gerado não pode ser usado porque o risco de falha é muito grande. Portanto, a linguagem Go raramente é usada (especialmente em OSS famosos).'' Se você observar os repositórios que realmente usam Go, parece que há muito poucos relacionados à infraestrutura. É sobre grafana/loki ou cockroachdb?

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Para resumir o que foi dito até agora, **AI Coding Agent parece ser popular, mas seu uso real tende a ser baixo, com 2,9% do total. No entanto, por outro lado, a percentagem de utilizadores que utilizam linguagens de programação específicas, como TypeScript, está a aumentar rapidamente. ** Pode-se dizer que é disso que trata a outra perspectiva que mencionei anteriormente.

Quais linguagens de programação são compatíveis com AI Coding?

No capítulo anterior, falei sobre a diferença entre linguagens de programação que podem utilizar AI Coding e aquelas que não podem. Eu fiz uma hipótese simples aqui.

“Linguagens de programação com muitos usuários provavelmente têm muitos repositórios usando AI Coding.”

Isso é o que significa. Então vamos analisar os dados. Vamos representar graficamente o número de pushes para uma linguagem de programação específica no Github e o número de repositórios usados ​​pelo AI Coding Agent. Os dados relativos ao número de pushes por linguagem de programação no Github são publicados no repositório.

https://github.com/github/innovationgraph/tree/main

Esta é a primeira hipótese que fiz no início.

“Linguagens de programação com muitos usuários provavelmente têm muitos repositórios usando AI Coding.”

Parece que esta hipótese pode ser rejeitada. Houve uma correlação negativa com o número de contas enviadas para o Gthub em 2024. A hipótese acima pretendia mostrar que ``Na verdade, a taxa de uso dos usuários do AI Coding é de cerca de 0%, independentemente da linguagem de programação. Eu entendo isso. Agora, pelo contrário

“O AI Coding Agent é frequentemente usado para linguagens de programação com um pequeno número de usuários?”

　Acontece que este não é o caso. Esta é uma linguagem de programação com menos usuários que o TypeScript, dividida em Grupo I e Grupo II no gráfico, e não existe nenhuma linguagem de programação que use o AI Coding Agent tantas vezes quanto o TypeScript. Torna-se. A seguir, vamos definir o conceito de "taxa de uso do AI Coding Agent". Este é o valor obtido dividindo o “número de repositórios usados ​​pelo AI Coding Agent” pelo “número de contas enviadas para o Github em 2024”. Trace isso no eixo vertical e o “número de contas enviadas para o Github em 2024” no eixo horizontal. Em seguida, represente graficamente o "número de repositórios usados ​​pelo AI Coding Agent" como o tamanho do círculo.

Há duas coisas que podem ser vistas neste gráfico. Uma é que o número de repositórios que usam agentes de codificação Rust e Python AI é quase o mesmo, mas a divisão é diferente. A taxa de uso do AI Coding Agent for Python é baixa. Porém, devido ao grande número de usuários da linguagem, existe um certo número de repositórios em uso. Por outro lado, Rust tem uma taxa de uso muito alta do AI Coding Agent, mas como há poucos usuários da linguagem, o número de repositórios de uso permanece em um determinado nível. Em segundo lugar, a taxa de uso do AI Coding Agent do TypeScript não é tão alta. A taxa de uso do TypeScript é 4,65E-06, a taxa de uso do Go é 5,00E-06 e a taxa de uso do Ruby é 4,45E-06. Relativamente falando, não mudou em 10%. Na verdade, não há muita diferença na taxa de uso entre TypeScript, Go e Ruby. A diferença no número de repositórios utilizados pode ser simplesmente devido a uma diferença no número de usuários. Se esses fatos estiverem corretos, o número de usuários do Rust pode aumentar rapidamente devido ao AI Coding Agent. ** Isso se deve à natureza linguística do Rust, portanto, em princípio, ele pode ser estendido pelo AI Coding Agent. Em vez disso, é uma dedução indutiva baseada em fatos observados, mas Rust e AI Coding Agent parecem ser compatíveis, uma vez que a taxa de uso do Coding Agent é alta. Quando você pensa sobre isso, Rust é na verdade a linguagem que pode se beneficiar mais com o AI Coding Agent, e tenho a sensação de que ela crescerá significativamente no próximo ano. No entanto, atualmente, o número de repositórios de uso do AI Coding por linguagem de programação que conseguimos investigar é 100 e, desses, o número de usos do AI Coding Agent é da ordem de 20 no máximo, portanto a discussão pode se tornar bastante delicada se o número de usos flutuar em apenas um ou dois.

pensamentos

　Muitos agentes de codificação de IA foram lançados. Só o AI Coding.Info lida com 16 tipos de produtos. Minha vida diária é um pouco ocupada. Se você atrasar a recuperação, a situação poderá mudar rapidamente. Além disso, mesmo quando se tentava atualizar as informações, as fontes eram muitas vezes tendenciosas, dificultando a obtenção de informações precisas. Há um tempo atrás, eu estava usando o Cline. Falou-se muito sobre isso, mas na verdade o que era popular no Japão era o RooCode. No entanto, como você pode ver no AI Coding.Info, o RooCode quase não é adotado no Github. Quanto ao Cline, ele está entre os 100 principais repositórios do Github, portanto é usado apenas sozinho e em outro repositório. Além disso, como um grande tópico, sinto que tem havido muita conversa sobre ClaudeCode ao meu redor ultimamente. No entanto, por outro lado, o Cursor é frequentemente usado em repositórios. Também havia preconceitos dependendo do país em que você estava e da linguagem natural que você costumava usar. Quero uma fonte de informação que possa usar e ao mesmo tempo ser capaz de fazer um julgamento calmo dentro de mim mesmo. É por isso que comecei este site. Confira as tendências em AI Coding e pergunte quais ferramentas são compatíveis com a linguagem de programação que você está usando. Eu me pergunto que tipo de arquivos de regras são realmente escritos em OSS famosos? Se você estiver interessado nisso, dê uma olhada.

https://ai-coding.info/ja

https://x.com/AICodingInfo