O Codex CLI está progredindo? ~ Resumo das tendências de codificação de IA em agosto de 2025, conforme visto pelos dados ~
Tendências do AI Coding Agent em agosto
Tenho administrado um site chamado AI Coding.Info desde julho.
Este é um site que observa tendências de uso relacionadas a agentes de codificação de IA, como Claude Code, Gemini ou Codex, a partir de um ponto fixo a partir de informações nos repositórios do Github. Para determinar o uso do AI Coding Agent, realizamos pesquisas diárias sob as seguintes condições.
- Inspeção diária de 9.000 repositórios públicos no Github
- TOP 300 estrelas do Github por linguagem de programação
- Pesquisei a partir de 30 tipos de linguagens de programação
- Tem como alvo 16 tipos de agentes de codificação de IA
- Somente quando os arquivos de regras usados por vários AI Coding Agents estão no repositório Github, é determinado que o AI Coding Agent está sendo usado.
Mudança no método de pesquisa
Publicamos um artigo investigativo no mês passado também.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
A atualização do mês passado resultou em alterações no método de pesquisa.
- 9 de agosto de 2025 Aumento das metas de rastreamento de TOP100 para TOP150
- 10 de agosto de 2025 Aumento das metas de rastreamento de TOP150 para TOP200
- 14 de agosto de 2025 Aumento das metas de rastreamento de TOP200 para TOP300
Anteriormente, estávamos investigando 3.000 repositórios, mas este mês esse número aumentou para 9.000. Devido a alguns erros de rastreamento, os números podem diferir dos números reais no gráfico.
A taxa de uso do AI Coding Agent é de 3,1%
A taxa de uso do repositório do AI Coding Agent no final de agosto foi de 3,1%, um aumento de 0,2 pontos em relação aos 2,9% da última vez. Foi assim que muitos dos repositórios que investigamos mostraram evidências do uso do AI Coding Agent. Este é o número. Não houve muitos movimentos importantes durante o mês de agosto. Desta vez, o alvo da pesquisa mudou de OP 100 para TOP 300, e repositórios com relativamente poucas estrelas também foram incluídos na pesquisa, mas não há muita diferença no uso real. Este é o resultado.
https://ai-coding.info/ja/agents
Participação do agente de codificação AI por produto
A participação por produto é a seguinte.
| Classificação | Nome do produto | Taxa de participação |
|---|---|---|
| 1º lugar | Código Claude | 33,2% |
| 2º lugar | Agente Copiloto | 27,8% |
| 3º lugar | Cursor | 16,6% |
| 4º lugar | Codex CLI | 11,5% |
| 5º lugar | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Olhando apenas para os dados deste mês, em termos de participação de uso, Claude Code e Copilot Agent estão em primeiro lugar, seguidos por Cursor e Codex Agent, seguidos por Gemini CLI. Essa é a minha opinião. Em comparação com o mês passado, a participação do Cursor caiu significativamente. No entanto, isso se deve em grande parte à mudança no método de pesquisa. Essa é a minha opinião. Conforme mencionado anteriormente, a participação de mercado do Cursor era certamente elevada quando a pesquisa foi realizada no TOP 100, mas desde a mudança para o TOP 300, a participação de mercado tem sido semelhante à atual. Como resultado, os repositórios com contagens de estrelas mais altas tinham mais cursores, enquanto os repositórios com contagens de estrelas mais baixas tinham menos cursores. No entanto, ao expandir o escopo do rastreamento, o Claude Code e o Copilot Agent, que eram frequentemente usados em repositórios de nível inferior, expandiram-se como uma porcentagem do total. Essa é a minha opinião. No entanto, o crescimento de outros agentes de codificação de IA é notável. Isso é um fato. Por exemplo, o número de downloads do Codex CLI aumentou significativamente, conforme mostrado no tweet abaixo. Também há dados.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Aqui definiremos e confirmaremos a taxa de crescimento. Isso é calculado dividindo o número de repositórios usados em 01/09 pelo número de repositórios usados em 18/08.
| Nome do produto | Quantidade de repositórios utilizados em 18/08 | Número de repositórios utilizados em 01/09 | Taxa de crescimento |
|---|---|---|---|
| Código Cláudio | 104 | 124 | 1.19 |
| Agente Copiloto | 78 | 104 | 1,33 |
| Cursor | 59 | 62 | 1,05 |
| CLI do Codex | 33 | 43 | 1h30 |
| Gêmeos CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Como você pode ver neste valor, embora **Claude Code e Copilot Agent tenham um número maior de repositórios em uso do que Cursor em 18 de agosto, sua taxa de crescimento também é maior. ** Portanto, na situação atual, é difícil para o Cursor se tornar líder em participação de mercado. Além disso, embora o Cursor tenha um número maior de repositórios que o Codex CLI e o Gemini CLI, sua taxa de crescimento é baixa, então é possível que o Cursor caia no ranking. **Se assumirmos uma taxa de crescimento fixa, o Codex CLI pode ultrapassar o Cursor no número de repositórios um mês depois, em setembro. ** No tweet anterior, estávamos falando com base no “número de downloads npm”, mas AI Coding.info está discutindo com base no “número de repositórios que contêm o arquivo AGENTS.md”. Recentemente, houve notícias de que AGENTS.md é suportado por vários agentes de codificação de IA lado a lado. (Como resultado, o número de repositórios Codex CLI incluídos no AI Coding.info contém um pequeno erro.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**De acordo com uma pesquisa no AI Coding.info, o Codex CLI já é mais utilizado que o Codex CLI e o Gemini. ** Porém, é realmente completamente superior ao Gêmeos? É uma diferença muito pequena, e eu realmente não sinto que haja muita diferença. Isso está relacionado ao método de pesquisa mencionado anteriormente, e como há atualmente um grande número de repositórios em uso para o Copilot Agent e o Claude Code, o Codex CLI está crescendo a uma taxa mais rápida do que eles? Dito isto, Claude Code e Copilot Agent também estão crescendo rapidamente, portanto a diferença não diminuiu muito. Essa é a impressão que tenho.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Status de uso do AI Coding Agent por linguagem de programação
**A linguagem de programação em que o AI Coding Agent é mais usado é “Typescript”, seguida de “Rust” e “Python”. ** A situação não mudou muito entre o mês passado e este, com Rust e Python trocando de lugar em relação ao mês passado. O 4º ao 6º lugar também não mudou muito. As classificações são C#, Go e Ruby, mas cada uma mudou ligeiramente. Nesse sentido, não houve tanto movimento.
Acho que o alcance de rastreamento também tem um impacto aqui. No mês passado, havia 18 linguagens de programação com pelo menos um repositório que foi confirmado como usando o AI Coding Agent, mas neste mês esse número aumentou para 24. Além disso, há uma tendência de aumento do uso de AI Coding Agents em linguagens de programação originadas em empresas. Por exemplo, Kotlin, Dart, Swift. Sinto que esta linguagem é difícil e não há muitos dados que possam ser aprendidos usando OSS, por isso acho que não há dados suficientes para a IA aprender. Isso é o que eu pensei. No entanto, a utilização da IA parece estar a progredir mesmo nestes domínios. Pessoalmente, acho que o PHP também está sendo usado cada vez mais em lugares surpreendentes. Recentemente, eu estava conversando com alguém do mundo PHP e ouvi que se falava relativamente pouco sobre IA em conferências PHP. Eu também escrevo PHP e tinha um preconceito de que seria relativamente difícil para a IA gerar código se fosse PHP como o MPA clássico (código que mistura html e <?php), mas parece que está sendo usado em alguns casos. (Não acho que exista nenhum código que misture html e <?php assim hoje em dia.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Tendências mensais no número de repositórios usados pelo AI Coding Agent
Vamos dar uma olhada nas tendências de agosto. Entre 9 e 13 de agosto, os números mudaram significativamente devido a correções na faixa de rastreamento. Como discutimos no capítulo anterior, a taxa de uso do Cursor era alta antes de 9 de agosto, mas depois que o intervalo de rastreamento se expandiu após 13 de agosto, podemos ver que a taxa de uso do Código Claude e do Agente Copiloto aumentou. Além disso, o impacto do aumento no alcance de rastreamento também está sendo observado aqui, e o número de repositórios que usam Junie, que anteriormente havia sido observado em pequenos números, também está aumentando. Recentemente, também pudemos confirmar repositórios como Trae IDE e Kiro, que são relativamente populares.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
pensamentos
Continuando do mês passadoEste é o segundo artigo. Minha sensação é que desde que Kiro foi lançado no final do mês passado, os números por aqui vão aumentar. Achei que sim, mas isso realmente não afetou o OSS. No entanto, Kiro foi adotado por um produto inesperado e é adotado por um livro de histórias, um OSS relativamente importante.
https://github.com/storybookjs/storybook
Por outro lado, o anúncio do GPT-5 e do gpt-oss também pode ter impacto. Eu pensei.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
A indústria mudará drasticamente quando tais movimentos ocorrerem? ? Foi o que pensei quando assisti, mas me pergunto se é realmente tão rápido. Também há uma impressão disso. Olhando desta forma, você pode ver que Claude Code e Github Copilot têm uma base surpreendentemente forte. Além disso, certamente parece que o Codex está ganhando impulso em termos de números de downloads e volumes de pesquisa, mas, por outro lado, há uma certa latência antes de se espalhar para o OSS e se tornar popular. Também existe uma maneira de reconhecer isso. Portanto, que suposições são feitas ao analisar os dados e as descobertas? Mais uma vez senti que isso é extremamente importante.