O Cursor cai do top 3 e o Codex da OpenAI sobe para o top 3 em termos de participação de mercado. O que acontecerá com isso? ～Resumo das tendências de codificação de IA em setembro de 2025 com base em dados～
Tendências de setembro do AI Coding Agent
Operamos um site chamado AI Coding.Info desde julho de 2025.
Este é um site que observa tendências de uso relacionadas a agentes de codificação de IA, como Claude Code, Gemini ou Codex, a partir de um ponto fixo a partir de informações nos repositórios do Github. Para determinar o uso do AI Coding Agent, realizamos pesquisas diárias sob as seguintes condições.
- Inspeção diária de 9.000 repositórios públicos no Github
- TOP 300 estrelas do Github por linguagem de programação
- Pesquisei a partir de 30 tipos de linguagens de programação
- Tem como alvo 16 tipos de agentes de codificação de IA
- Somente quando os arquivos de regras usados por vários AI Coding Agents estão no repositório Github, é determinado que o AI Coding Agent está sendo usado.
Tendências anteriores
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
A taxa de uso do AI Coding Agent é de 3,6%
**A taxa de uso do repositório do AI Coding Agent no final de setembro foi de 3,6%, um aumento de 0,5 pontos em relação aos 3,1% da última vez. ** Da última vez, a taxa de aumento de julho para agosto foi de 0,2 ponto. Embora a taxa de aumento esteja aumentando, não mudou significativamente. Essa é a impressão.
https://ai-coding.info/ja/agents
Participação do agente de codificação AI por produto
A participação por produto é a seguinte.
| Classificação | Nome do produto | Taxa de participação |
|---|---|---|
| 1º lugar | Código Cláudio | 31,8% |
| 2º lugar | Agente Copiloto | 26,7% |
| 3º lugar | CLI do Codex | 16,1% |
| 4º lugar | Cursor | 14,8% |
| 5º lugar | Gêmeos CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**A participação de mercado de Claude Code e Copilot Agent continua elevada. Esse facto permanece o mesmo, mas a quota de mercado global está a diminuir cerca de 1%. É assim que parece. O Cursor, que estava em 3º lugar no mês passado, subiu para o 4º lugar, e o Codex CLI, que estava em 4º lugar, subiu para o 3º lugar. ** No mês passado, escrevi um artigo com o seguinte conteúdo.
Além disso, embora o Cursor tenha um número maior de repositórios que o Codex CLI e o Gemini CLI, a taxa de crescimento é baixa, então é possível que o Cursor caia no ranking. Se assumirmos uma taxa de crescimento fixa, o Codex CLI poderá ultrapassar o Cursor em número de repositórios um mês depois, em setembro.
Desta forma, **Cursor, que originalmente ocupava o 3º lugar em participação de mercado, será ultrapassado pelo Codex CLI em 4º lugar em setembro. Essa foi a minha previsão. Na verdade, no dia 25 de setembro, as classificações foram invertidas. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Achei que o lançamento do GPT-5-Codex em 15 de setembro foi um gatilho.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Desde este lançamento, dentro do meu alcance de observação, tenho visto alguns comentários dizendo: ``Eu tentei o Codex.'' É uma ideia inteligente. Também houve essa opinião. Na verdade, parece estar obtendo boas pontuações nos benchmarks.
Citação: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
De acordo com https://artificialanalysis.ai, atualmente o melhor modelo para codificação é o Grok 4, seguido pelo GPT-5 Codex(high) e GPT-5(hight). No gráfico acima, por se tratar de um índice composto, o primeiro lugar é Grok 4, mas o Codex GPT-5 (alto) pode ser o primeiro lugar em benchmarks de codificação individuais. Portanto, o desempenho é ligeiramente melhor que o Claude 4.5 Sonnet. A sensação pode realmente ser verdade. No entanto, não ouvi dizer que eles substituíram o Código Claude que usam internamente pelo Codex, então ainda é uma abordagem um pouco mais de esperar para ver, ou não é suficiente para substituir o Código Claude. Substituí-lo é caro. Portanto, não excede isso. Pode ser uma avaliação como essa. Anteriormente, eu havia escrito um [artigo de revisão do Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), mas quando toquei nele pela primeira vez em algum tempo, o comportamento mudou e o conteúdo da verificação anterior não funcionou mais. Portanto, é necessário verificar periodicamente o funcionamento.
Status de uso do AI Coding Agent por linguagem de programação
**A linguagem de programação em que o AI Coding Agent é mais usado é “Typescript”, seguida de “Rust” e “Python”. ** Como você pode ver no gráfico de dois meses, a classificação não mudou de TypeScript para JavaScript. Portanto, tem havido uma distinção clara entre linguagens de programação adequadas para codificação de IA e linguagens que não são adequadas para codificação de IA. Você pode dizer isso.
https://ai-coding.info/ja/agents
O gráfico abaixo compara a taxa de uso do AI Coding Agent no repositório TypeScript e a taxa de uso do AI Coding Agent no repositório Rust em 1º de outubro.
TypeScript e Rust estão em primeiro e segundo lugar em termos de número de repositórios usados, mas a realidade é um pouco diferente: TypeScript é usado em 23,7% dos repositórios, enquanto Rust é usado em apenas 11,7%. Como você pode ver, existem diferenças consideráveis de uso entre linguagens de programação, com uma diferença de mais de 10% entre o primeiro e o segundo colocado. Indo um pouco mais fundo na discussão, quando se trata de TypeScript, foi confirmado que um em cada cinco repositórios usa AI Coding Agent. Em relação ao TypeScript, o uso de AI Coding Agents tornou-se bastante comum não apenas pela experiência, mas também pelos dados. Acho que é justo dizer isso. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Tendências mensais no número de repositórios usados pelo AI Coding Agent
O número de repositórios em 1º de setembro de 2025 é 374, e o número de repositórios em 1º de outubro de 2025 é 446, um aumento de 72. Embora haja algumas flutuações dependendo do dia, o número de repositórios que usam o AI Coding Agent está aumentando constantemente, como pode ser visto nas tendências de data e hora. Como discuti no artigo do mês passado, a parte preta na parte inferior é o Cursor e a parte verde é a CLI do Codex. Esta figura também mostra que o número de repositórios para Cursor é constante, enquanto o número de repositórios para Codex CLI está aumentando.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI e Windsurf/Cursor. E AGENTES.md
A OpenAI lançou o Codex em 17 de abril de 2025. Houve vários artigos oportunos nessa época. Uma delas é a aquisição do Windsurf pela OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Em 7 de maio de 2025, a OpenAI adquiriu a Windsurf pelo equivalente a US$ 3 bilhões (450 bilhões de ienes). Houve uma história. No entanto, olhando para sites de notícias estrangeiros, a OpenAI queria adquirir o Cursor, não o Windsurf. Também existem rumores. Esta é a notícia de 17 de abril de 2025.
Portanto, a OpenAI estava considerando entrar no campo da codificação de IA e queria o alcance, os desenvolvedores e os clientes dos pioneiros, como Windsurf e Cursor. Você pode fazer uma analogia. No entanto, na verdade foi o Windsurf que conseguimos adquirir, não o Cursor. Por outro lado, o fluxo AGENTS.md nasceu em 20 de agosto de 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
No AI Coding Agent, cada ferramenta possui um arquivo de documento para instruir a IA com informações no repositório. Para GEMINI é GEMINI.md, para ClaudeCode é CLAUDE.md, etc. O movimento para unificar isso é AGENTS.md, e OpenAI está liderando a iniciativa. Em 2 de outubro de 2025, os seguintes 18 tipos de agentes de codificação de IA estão listados no site oficial.
Olhando para isso, parece que AGENTS.md é compatível com uma ampla gama de problemas, mas há vários pontos que são intrigantes.
- Sem windsurf
- Concorrentes puros como Gemini CLI, Github Copilot e Cursor também são suportados.
Quanto ao Windsurf, seu uso é bastante baixo dentro do alcance de observação do AI Coding.Info. O Windsurf ocupa o 7º lugar na classificação geral e ocupa o 3º lugar entre 9.000 repositórios adotados.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Quando você pensa dessa maneira, não parece que tenha o mesmo impulso de antes. No entanto, considerando que a própria OpenAI adquiriu a equipe de desenvolvimento, não seria surpreendente se algo como o Windsurf da OpenAI, um IDE baseado em VSCode, surgisse da OpenAI. Na verdade, Codex também é publicado como uma extensão para VSCode, então essa pode ser a direção. Considerando isso, o Windsurf será lançado com um novo nome, como Codex IDE. Em certo sentido, penso que existe a possibilidade de surgirem os métodos convencionais da área.
Em relação ao ponto 2., que tipo de estrutura industrial é essa? Acho que esse é o foco. ClaudeCode provavelmente está sendo muito usado agora. Há uma sensação de que isso é uma possibilidade, e acho que cada empresa de desenvolvimento de agentes de codificação de IA está desenvolvendo contramedidas. Isso é o que eu penso. Por outro lado, embora o Github esteja atrasado em relação ao Anthropic, ele coopera com outros agentes de codificação de IA para competir contra o ClaudeCode devido ao seu forte alcance. Pessoalmente, achei difícil imaginar. Da mesma forma, pensei que seria difícil para o Google e outros participarem de tal cerco contra ClaudeCode devido à sua força. Então, quando me aprofundei na área AGENTS.md, encontrei algo interessante. Dê uma olhada no artigo a seguir que apresenta o Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Prioridade com copilot-instructions.md O que estou curioso aqui é qual dos arquivos de instruções personalizadas tradicionais do Copilot, copilot-instructions.md e AGENTS.md, tem precedência. A versão japonesa do documento abaixo afirma o seguinte:
Se você optar por não incluir um arquivo de instruções do Copilot em seu repositório, o Copilot recorrerá às instruções personalizadas existentes, como CLAUDE.md, AGENTS.md e GEMINI.md.
Documentação recente do Github Copilot não menciona mais substituto, mas acho que provavelmente é o caso. Eu penso que sim. O Github Copilot também parece estar ganhando muitos compartilhamentos, e a documentação diz:
O Copilot Coding Agent oferece suporte a diferentes tipos de arquivos de instruções personalizados.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTES.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Você pode ver a atitude de ver quais são os arquivos de regras de outras empresas. Além disso, em relação ao GEMINI CLI, a seguinte descrição pode ser encontrada em AGENTS.md.
O que isso significa é que **Gemini CLI vê apenas GEMINI.md por padrão. Uma vez definido, ele exibirá AGENTS.md. **
Dito isto, pude sentir que as coisas estavam acontecendo um pouco abaixo da superfície. Se os rumores forem verdadeiros, o Cursor está em uma posição perfeita, mas também existe um documento que descreve como lidar com AGENTS.md.
Referência: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Minha impressão é que AGENTS.md pode ser usado como um simples substituto para .cursor/rules. Sinto-me um pouco preso nesta área. Portanto, embora AGENTS.md pareça ser um esforço conjunto da indústria para enfrentar ClaudeCode, ele almeja o primeiro lugar na indústria como se estivesse tentando enganar um cavalo vivo. Você pode até ter uma ideia disso. Isso é bom senso e se esta área for padronizada por AGENTS.md, a alternância entre AI Coding Agents ocorrerá sem problemas. Há um problema. Isso significa que o custo de troca para os usuários será zero, aumentando a possibilidade de eles descartarem o Agente de Codificação de IA que estão usando atualmente. Em outras palavras, isso significa que, uma vez lançado um bom agente de codificação de IA, os usuários passarão rapidamente para outros produtos, o que significa que a concorrência se intensificará na perspectiva dos desenvolvedores do agente de codificação de IA. Não sei se isso é uma boa ideia, mas se isso acontecer, as empresas com grande capital comprometerão a qualidade do software ou ficarão presas ao desempenho do LLM como o OpenAI. De qualquer forma, posso ver um futuro em que outros agentes de codificação de IA desaparecerão à medida que formos atraídos para uma batalha entre Big Techs. Se você pensar dessa forma, AGENTS.md pode ser visto como uma forma de absorver usuários de outros agentes de codificação de IA por meio do OpenAI, e sua participação está realmente aumentando, mas o Github e o Google também estão tomando medidas defensivas sólidas contra isso. Essa é a minha impressão (Nota: AI Coding.Info calcula o repositório usado por AGENTS.md como o compartilhamento do Codex CLI). Por outro lado, parece haver alguns agentes de codificação de IA integrados ao AGENTS.md, mas acho que isso está estrategicamente correto. Há uma parte de mim que pensa assim.
pensamentos
Em relação às tendências de setembro, houve algumas partes que divergiram da nossa intuição. desta vez,
A taxa de utilização do repositório do AI Coding Agent no final de setembro foi de 3,6%, um aumento de 0,5 pontos em relação aos 3,1% da última vez. Da última vez, a taxa de aumento de julho para agosto foi de 0,2 ponto. Embora a taxa de aumento esteja aumentando, não mudou significativamente. Essa é a impressão.
Eu escrevi uma frase chamada . É certo que é numericamente pequeno. No entanto, o facto de esta taxa de crescimento estar a aumentar 0,3% parece tocar-me no coração e tenho a sensação de que não devo ignorá-lo. Sinto que a velocidade de codificação está aumentando rapidamente com o AI Coding Agent, mas com base nos dados dos últimos meses, isso não é tão perceptível. Essa foi a minha opinião. No entanto, neste momento, começamos a sentir que a popularidade está a acelerar e a expandir-se exponencialmente, mesmo a partir dos dados. Na verdade, confirmamos que o TypeScript está se tornando mais popular em um ritmo bastante rápido. Esta área está aumentando em ritmo acelerado? Isso significa que as coisas ficarão claras no próximo mês ou depois. Eu penso que sim. No entanto, acho que há outro ponto de evolução que marcou época. Eu escrevi um artigo como este antes.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Esta é minha tese, e a essência é a seguinte.
"Um dos fatores por trás da popularidade das linguagens de programação modernas é que elas possuem um gerenciador de pacotes sólido. Para conseguir isso, é importante que a capacidade de reutilização e a independência dos módulos em uma linguagem de programação sejam mantidas. As linguagens de programação que atendem a esses requisitos ainda são populares hoje porque sua capacidade de reutilização acelerou com a disseminação da Internet."
Sinto que as linguagens de programação estão em um ponto de inflexão com o AI Coding Agent. C/C++ não tem sido amplamente utilizado na codificação de IA há algum tempo. Mas a ferrugem é cara. Considerando isso, acho que linguagens de baixo nível, como linguagens incorporadas, também passarão por uma revolução com a introdução do AI Coding Agent. Além disso, a taxa de adoção de AI Coding em Java é muito baixa. Acho que Go, Rust e Java são os principais no lado do servidor de grande escala atualmente, mas isso pode mudar novamente. De certa forma, o AI Coding Agent é uma linguagem de programação “fácil de escrever” e seus mecanismos adjacentes. Tecnologias elementares, como a combinação da Internet e de gestores de pacotes, poderão surgir no futuro. Para começar, isso poderia ser MCP, ou poderia ser uma abordagem baseada em especificações, como Kiro ou Spec Kit, que recentemente se tornaram populares.