Tendências de novembro do AI Coding Agent

Operamos um site chamado AI Coding.Info desde julho de 2025.

https://ai-coding.info/ja

Este é um site que observa tendências de uso relacionadas a agentes de codificação de IA, como Claude Code, Gemini ou Codex, a partir de um ponto fixo a partir de informações nos repositórios do Github. Para determinar o uso do AI Coding Agent, realizamos pesquisas diárias sob as seguintes condições.

• Inspeção diária de 9.000 repositórios públicos no Github
  • TOP 300 estrelas do Github por linguagem de programação
  • Pesquisei a partir de 30 tipos de linguagens de programação
• Tem como alvo 16 tipos de agentes de codificação de IA
• Somente quando os arquivos de regras usados por vários AI Coding Agents estão no repositório Github, é determinado que o AI Coding Agent está sendo usado.

Tendências anteriores

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

A taxa de uso do AI Coding Agent é de 4,8%

A taxa de utilização do repositório do AI Coding Agent no final de novembro foi de 4,8%, um aumento de 0,6 pontos percentuais em relação aos 4,3% da última vez. No relatório do mês passado, explicamos as tendências dessa taxa de uso.

No artigo anterior, previmos que, para todas as linguagens de programação, o uso do AI Coding Agent se estabilizaria em cerca de 13% Eu previ. Entre eles,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Ao ajustar a taxa de utilização à fórmula do modelo,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

O valor é agora. Diferenciando a equação original em relação a t, obtemos

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Diferenciando em relação a t novamente, obtemos

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Torna-se. Para encontrar o ponto de inflexão disso, se resolvermos t com o lado esquerdo = 0, obtemos

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Torna-se. Encontrando a inclinação de y quando $t_0$ é,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

A fórmula anterior calculava o valor por dia, então para converter para valor mensal multiplique por 30. Depois

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Torna-se. Considerando isso, podemos ver que a taxa de crescimento do uso do AI Coding Agent em linguagens de programação é inferior a aproximadamente 0,73% ao mês. ** Considerando isso, a taxa de utilização aumentou 0,6% neste mês. Isto está relativamente dentro do intervalo esperado. **Isso significa.

https://ai-coding.info/ja/agents

Participação do agente de codificação AI por produto

A participação por produto é a seguinte.

Classificação	Nome do produto	Taxa de participação
1º lugar	Código Cláudio	28,6%
2º lugar	Agente Copiloto	26,8%
3º lugar	CLI do Codex	22,5%
4º lugar	Cursor	11,6%
5º lugar	Gêmeos CLI	6,5%

Como aconteceu no mês passado, sinto que a participação do Codex CLI está aumentando gradualmente. Na verdade, não houve muitas mudanças em termos do Gemini CLI. Tenho a impressão de que a quota de mercado do Cursor e do ClaudeCode caiu significativamente. (Na verdade, o Cursor oferece suporte a AGNETS.md, por isso é difícil dizer se a participação de mercado está realmente diminuindo.) Como você vê essa composição? No entanto, ClaudeCode não oferece suporte a AGENTS.md. Acho que isso serve como um baluarte para evitar mudanças de ferramentas (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). No entanto, parece que a saída ainda está a progredir. Isso é o que eu penso. Tenho a impressão de que AGENTS.md, como Codex CLI, está consumindo a participação de mercado de ClaudeCode, enquanto é improvável que a participação de mercado do Github Copilot diminua devido à força do padrão VSCode. Talvez, enquanto ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) está competindo por participação de mercado, posso ver um futuro em que o Github Copilot, que tem poucos vazamentos, ocupará o primeiro lugar em participação de mercado. Isso é o que eu sinto. **

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Status de uso do AI Coding Agent por linguagem de programação

A linguagem de programação em que o AI Coding Agent é mais usado é “TypeScript”, a segunda é “Python” e a terceira é “Rust”. A tendência aqui permanece quase inalterada. O segundo grupo é Go, C#, Kotlin e Ruby. Nesta área, as classificações vêm mudando há vários meses. No entanto, este mês, Go surpreendentemente alcançou Rust. Há um sentimento.

https://ai-coding.info/ja/agents

Até agora, escrevi que AI Coding Agent pode não ser muito útil em Go. Isto pode ser devido à falta de uso de repositórios relacionados ao CNCF. Já escrevi sobre isso antes, mas agora que olho para isso, acho que está sendo cada vez mais usado nessas áreas de infraestrutura.

Por exemplo, no helm há uma adoção de AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess adotou CLAUDE.md e AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

Recentemente, ouço frequentemente sobre TiDB no contexto do MySQL em grande escala e posso ver as configurações de AGENTS.md, CLAUDE.md e GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Tendências mensais no número de repositórios usados ​​pelo AI Coding Agent

Em 1º de dezembro, o número total de repositórios do AI Coding Agent usados ​​era de 619. Da última vez foram 511 casos, então isso representa um aumento de 108 casos. Porém, acho que é um pouco diferente. Há um reconhecimento de que

Na verdade, no capítulo anterior, escrevi que a taxa de utilização do AI Coding Agent foi de 4,8%. Neste momento, o número de repositórios também é informado dentro do serviço, mas o número de repositórios calculado com base na taxa de uso do AI Coding Agent é 431. Na verdade, é diferente dos 619 acima. ** Esta é uma diferença um pouco confusa nas regras de agregação. Acho que você pode entender dando um exemplo.

Repositório	Código Cláudio	Copiloto do Github	CLI do Codex
Um	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Conforme mencionado acima, existem quatro repositórios de A a D. **A não usa AI Coding Agent, portanto a taxa de uso é 3/4=75%. E o número de agentes de codificação de IA usados ​​com base na taxa de uso é 3. No entanto, todos os gráficos empilhados nesta seção são contados separadamente. Portanto, o número de repositórios utilizados é 4 (D é dois para GithubCopilot e CodexCLI). ** Ao agregar com base na taxa de uso, a contagem aumentará apenas em 1, mesmo se vários agentes de codificação de IA forem usados em um repositório, mas com o método de agregação nesta seção, se vários agentes de codificação de IA forem usados, a contagem aumentará de acordo com o número de agentes de codificação de IA. O que isto significa? Portanto, se você dividir os 619 contados nesta seção pelos 431 contados com base na taxa de uso, descobrirá que o número de AI Coding Agents usados ​​por repositório é 1,50. ** Na verdade, os repositórios que usam **AI Coding Agent tendem a já usar vários AI Coding Agents. **

pensamentos

Desta vez, uso híbrido do AI Coding Agent. Escrevi sobre tendências em relação a repositórios que usam vários agentes de codificação de IA. Eu reviso os dados dessa forma uma vez por mês e, desta vez, acho nojento o movimento relacionado ao Go. Esse foi o começo. Como escrevi no artigo, Go tem surpreendentemente poucos usuários do AI Coding Agent. Era disso que eu sabia, mas desta vez tive a impressão de que estava crescendo rapidamente e alcançando o Rust. Então, vamos cavar um pouco mais fundo. Eu pensei. Depois de examinar vários repositórios famosos, encontrei configurações para vários agentes de codificação de IA, então me pergunto se há uma tendência de usar vários agentes de codificação de IA para valer. Esse sentimento ficou mais forte. Já expliquei AGENTS.md no passado, mas à medida que surge a tendência para arquivos de regras comuns, haverá muitos casos em que vários arquivos de regras coexistem, como CLAUDECODE.md e AGENTS.md. Houve uma previsão. No entanto, eu estava ciente de que isso era um problema quando a participação do AGENTS.md aumentou, mas desde outubro ele está listado entre os 3 primeiros, então sinto que se tornou uma presença que não pode ser ignorada. E quando eu realmente calculei, acabou sendo mais do que eu esperava. Essa foi a minha impressão. Neste artigo, para simplificar, se você retirar dois repositórios que usam o AI Coding Agent, haverá três arquivos de regras. Nesta situação, pode haver alguns. Foi assim. Pensando bem, todos dão muita importância ao arquivo de regras e desejam alterá-lo e padronizá-lo. Isso é forte. Eu senti isso de novo.