Por que os entusiastas de óculos inteligentes criaram AI Coding.Info ~Resumo das tendências de codificação de IA em agosto de 2026 com base em dados~
autor: @kotauchisunsun
Data de lançamento: 2026/09/29
Tendências do agente de codificação AI em agosto de 2026
Operamos um site chamado AI Coding.Info desde julho de 2025.
Este é um site que observa tendências de uso relacionadas a agentes de codificação de IA, como Claude Code, Codex CLI, Github Copilot e Gemini, a partir de um ponto fixo a partir de informações nos repositórios do Github. Para determinar o uso do AI Coding Agent, realizamos pesquisas diárias sob as seguintes condições.
- Inspeção diária de 9.000 repositórios públicos no Github
- TOP 300 estrelas do Github por linguagem de programação
- Pesquisei a partir de 30 tipos de linguagens de programação
- Tem como alvo 16 tipos de agentes de codificação de IA
- Somente quando os arquivos de regras usados por vários AI Coding Agents estão no repositório Github, é determinado que o AI Coding Agent está sendo usado.
Tendências do último mês
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
A taxa de uso do AI Coding Agent é de 13,9%
A taxa de utilização do repositório do AI Coding Agent foi de 13,9%, um aumento de 0,9% em relação aos 13,0% da última vez.
Taxa de uso do AI Coding Agent em 1º de setembro de 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
Taxa de uso do AI Coding Agent em 01/08/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
Tendências na taxa de uso do AI Coding Agent de 1º de agosto de 2026 a 1º de setembro de 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
Participação do agente de codificação AI por produto
A participação por produto é a seguinte.
| Classificação | Nome do produto | Taxa de participação |
|---|---|---|
| 1º lugar | CLI do Codex | 42,3% |
| 2º lugar | Código Cláudio | 32,0% |
| 3º lugar | Agente Copiloto | 14,4% |
| 4º lugar | Gêmeos CLI | 4,9% |
| 5º lugar | Cursor | 4,0% |
Taxa de participação do AI Coding Agent em 01/09/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Taxa de participação do AI Coding Agent em 01/08/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Status de uso do AI Coding Agent por linguagem de programação
A linguagem de programação em que o AI Coding Agent é mais usado é “TypeScript”, a segunda é “Rust”, a terceira é “Python”, a quarta é “Go” e a quinta é “C#”.
Classificação do AI Coding Agent por linguagem de programação em 1º de setembro de 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Classificação do AI Coding Agent por linguagem de programação em 01/08/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Tendências mensais no número de repositórios usados pelo AI Coding Agent
O número de repositórios era 1.940 em 1º de agosto de 2026, mas aumentou para 2.069 em 1º de setembro de 2026, um aumento de 129 repositórios usando AI Coding Agent.
Mudanças no número de repositórios usando AI Coding Agent de 01/08/2026 a 01/09/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
Por que os entusiastas dos óculos inteligentes criaram o AI Coding.Info
Costumo compartilhar informações sobre óculos inteligentes em meu canal do YouTube chamado "Kotauchi Planning".
O PodCast "Óculos Mirai de Kotauchi" também é atualizado toda semana.
Também publicamos um artigo semanal chamado ``World Smart Glasses News'' todas as semanas.
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
Por que essa pessoa criou um site para investigar as tendências de uso do AI Coding Agent? Desta vez, falarei sobre como comecei a criar AI Coding.Info. À primeira vista parece um campo diferente, mas o ponto de partida foi
"Quero agilizar o desenvolvimento de software de óculos inteligentes com o poder da IA"
Isso é o que eu senti. Por volta de janeiro de 2025, eu estava desenvolvendo software para os óculos inteligentes caolhos da LILYGO, chamados "T-Glass".
O T-Glass está equipado com ESP32 e eu estava escrevendo um programa para rodar nele. Na época, senti que o desafio específico era o tempo necessário para construir e gravar no dispositivo real. Mesmo que você tenha mudado um pouco o programa, você terá que construí-lo, gravá-lo na máquina real e verificar o funcionamento. No meu ambiente de desenvolvimento, todo esse processo demorava, dificultando o aumento do número de tentativas e erros. Por isso pensei em uma forma de colocar o motor JavaScript “QuickJS” em cima do ESP32. Já houve um caso precedente em que QuickJS foi portado para ESP32, então pensei em usar isso.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
A ideia é que se você primeiro preparar um ambiente para executar o script, poderá alterar o comportamento substituindo o código JavaScript.
ESP32 também pode se conectar a Wi-Fi. Então, escrevi o código em TypeScript, que costumo usar, transpilei para JavaScript e coloquei no servidor de arquivos. Criamos um fluxo em que ao pressionar um botão no T-Glass, o código Javascript colocado no servidor é recuperado via Wi-Fi e executado usando QuickJS. Consegui executar esse fluxo de trabalho sozinho.
Se a alteração estiver no lado do JavaScript, não há necessidade de compilar e reescrever todo o firmware. Nosso objetivo era um ambiente de desenvolvimento onde pudéssemos verificar repetidamente dispositivos reais em um ciclo curto enquanto utilizamos tipos TypeScript.
Deixe a IA “usar uma implementação como modelo”
No entanto, só porque o JavaScript funciona não significa que você pode criar livremente aplicativos de óculos inteligentes. Por exemplo, para operar a GUI a partir de JavaScript, é necessário implementar uma parte de ponte que conecte QuickJS e a biblioteca GUI do lado da linguagem C. Para escrever isso, tive que entender como funciona o QuickJS, como usar bibliotecas GUI e como passar valores entre JavaScript e C. Naquela época, a IA ainda não era tão inteligente, então tentei implementá-la sozinho, mas exigia muito conhecimento e era muito difícil estender processamento semelhante a outras funções. Para isso, utilizamos o AI Coding Agent. Naquela época eu estava usando o Roo Code. Primeiro, escrevi uma parte de ponte para uma função, usei-a como exemplo e fiz a IA expandir implementações semelhantes para outras funções. Em vez de deixar tudo para a IA, você mesmo pode apresentar a política de implementação e o exemplo e fazer com que o usuário prossiga com o trabalho de acordo. Esta tentativa de desenvolvimento, em última análise, não levou à conclusão de todo o conceito. A razão é que Javascript e a linguagem C têm filosofias básicas muito diferentes. Por exemplo, o uso de ponteiros torna-se uma barreira. Mesmo se você portar as funções do LovyanGFX, uma biblioteca GUI comumente usada na série ESP32, como estão, elas se tornarão um monte de ponteiros, então como você deve lidar com elas com Javascript? tornou-se um problema. Portanto, era difícil ver apenas a portabilidade das funções do LovyanGFX em Javascript, e acho que era necessário algum tipo de camada de abstração. No entanto, senti que havia um grande potencial em ser capaz de criar um único exemplo de implementação e depois aumentar o número de funções correspondentes baseadas nele. Ao desenvolver software sozinho, em vez de escrever tudo sozinho, você pode aumentar o número de peças que podem ser deixadas para a IA. Para esse fim, passei a acreditar que preciso continuar aprendendo sobre o AI Coding Agent.
“O que devo usar” que muda toda semana
Por outro lado, também achamos difícil acompanhar o AI Coding Agent. Naquela época (início de 2025), os agentes de codificação de IA usados como extensões do VS Code, como Cline e Roo Code, eram um tema quente. Havia uma variedade de outras opções, incluindo Devin e OpenHands, para as quais contribuí anteriormente. As informações sobre novas ferramentas e funções surgiram uma após a outra, e parecia que a questão “o que devo usar agora” estava sendo atualizada semanalmente. Eu próprio estava em busca de informações e experimentando diversas ferramentas, mas me sentia cansado de continuar fazendo isso. Além disso, embora eu pudesse experimentar uma ferramenta popular, não tinha uma base de decisão clara sobre por que deveria escolhê-la. É uma composição que está sendo influenciada pelo que é chamado de loja surpresa de IA. Quero escolher as ferramentas que utilizo com base não apenas no anúncio de novos recursos ou na sua reputação, mas também na situação real. Queríamos usar informações primárias como base para a tomada de decisões, e não apenas informações de marketing. O que notei foi que
"Quais agentes de codificação de IA estão incluídos nos repositórios públicos do GitHub?"
Isso é o que significa.
Observe as tendências de uso em pontos fixos como base para seu próprio julgamento
Então, AI Coding.Info foi lançado em julho de 2025. Criamos um site para verificar se existe um arquivo de regras usado por cada AI Coding Agent no repositório público do GitHub e registrar os resultados todos os dias. Obviamente, este método determina apenas se o arquivo de regras está localizado no repositório. Ele não mede a frequência real de uso ou a qualidade do código gerado e não captura casos em que as regras são usadas sem um arquivo de regras. Mesmo assim, se você continuar observando o mesmo método, poderá ver mudanças como quais ferramentas estão suportando mais arquivos de regras e quais linguagens de programação estão sendo introduzidas cada vez mais. Só porque uma ferramenta é usada com frequência não significa que seja a melhor para você. Porém, em vez de apenas seguir as informações que fluem uma após a outra, pensei que poderia usar as mudanças que vejo no repositório público como uma das coisas que me ajudarão a tomar decisões. Também,
Tenho certeza de que não sou o único que está cansado de acompanhar as informações da IA
Eu também me senti assim. Também senti que, ao publicar os dados que pesquisei, poderia ser útil para outras pessoas que estão igualmente confusas sobre a escolha de uma ferramenta. O AI Coding Agent também é usado para o desenvolvimento do próprio AI Coding.Info. O protótipo foi criado em cerca de duas semanas e, desde então, continuamos a fazer modificações por tentativa e erro. Continuamos a observação fixa das tendências de uso e cerca de um ano se passou desde seu lançamento. Originalmente, o que eu queria fazer não era experimentar todos os novos agentes de codificação de IA, mas sim desenvolver sozinho software de óculos inteligentes com eficiência. Para esse efeito, gostaria de receber apoio da AI. Eles também queriam informações que os ajudassem a decidir qual agente de codificação de IA usar. Utilize IA para criar software para óculos inteligentes e crie AI Coding.Info como base para decidir qual IA usar. É por isso que eu, um entusiasta de óculos inteligentes, comecei a criar este site.