Claude Code ocupă locul al doilea în ceea ce privește numărul de agenți de codare AI utilizați. Care este numărul 1? ~Rezumat al tendințelor de codare AI în iulie 2025, văzute prin date~
AI Coding Agent tendințe din iulie
Am lansat un site web numit AI Coding.Info.
Acesta este un site care observă tendințele de utilizare legate de agenții de codare AI, cum ar fi Claude Code, Gemini sau Codex, dintr-un punct fix din informațiile din depozitul Github. Pentru a determina utilizarea Agentului de codare AI, efectuăm sondaje zilnice în următoarele condiții.
- Top 100 de depozite publice cu cele mai multe stele pe Github pentru 30 de limbaje de programare
- 16 tipuri de agenți de codare AI
- Numai atunci când fișierele de reguli utilizate de diferiți agenți de codare AI sunt în depozitul Github, se stabilește că este utilizat agentul de codare AI.
Rata de utilizare a agentului de codare AI este de 2,9%
**Rata de utilizare a agentului de codare AI este de 2,9%. ** Acesta este procentul de depozite care au arătat dovezi ale utilizării Agentului de codare AI, pe baza unui sondaj de 3.000 de depozite. Se poate spune că acesta este un mic procent din total.
https://ai-coding.info/ja/agents
Acest lucru se datorează mai multor factori. Unul este că acest sondaj se bazează pe primele 100 de stele Github. Prin urmare, se poate spune că starea de utilizare a primelor 100 de stele Github reprezintă starea de utilizare a agenților de codare AI din întreaga lume? Există o problemă. În plus, deoarece acesta se bazează pe un depozit public, poate exista o discrepanță cu situația actuală de utilizare a companiilor. Mai degrabă, reprezintă statutul de adoptare a OSS. Poți spune și asta. De asemenea, ca o problemă mecanică, dacă fișierele de reguli precum CLAUDE.md și GEMINI.md nu există, nu se poate stabili dacă sunt utilizate sau nu. Există și problema. Prin urmare, un depozit care folosește Claude Code, dar nu creează un fișier CLAUDE.md va fi considerat ca nu folosește Claude Code.
Cota agentului de codare AI în funcție de produs
**Cel mai folosit produs este „Cursor”, urmat de „Claude Code”, iar al treilea este „Copilot Agent” (Github Copilot). ** Având în vedere că Gemini CLI a fost anunțat pe 25 iunie, faptul că se află pe locul 4 de aproape o lună se poate spune că este destul de răspândit. Cu toate acestea, pe de altă parte, se poate spune că Gemini CLI are doar aproximativ 1/3 din depozitele disponibile ale Cursor.
https://ai-coding.info/ja/agents
Starea de utilizare a agentului de codare AI în funcție de limbajul de programare
Limbajul de programare cel mai folosit de AI Coding Agent este „Typescript”, urmat de „Python” și „Rust”. În ceea ce privește TypeScript, agentul de codare AI pare să provină din extensii VS Code, cum ar fi Github Copilot, așa că dacă te gândești la asta din această perspectivă, cred că acesta este un rezultat oarecum de înțeles. De asemenea, având în vedere că Python are o mare afinitate cu sistemele ML precum DeepLearning, acest rezultat poate să nu fie atât de ciudat. De acolo, al treilea Rust a fost un rezultat surprinzător. Dacă vă imaginați rezultatul acestui lucru, Rust este un limbaj de programare care a câștigat popularitate în ultimii ani. Există o recunoaștere a faptului că acest lucru se poate datora faptului că comunitatea limbajului de programare este tânără și dornică să învețe despre noi inițiative precum AI Coding Agent. Ai putea spune asta.
https://ai-coding.info/ja/languages
Tendințele lunare ale numărului de depozite utilizate de AI Coding Agent
Să aruncăm o privire la tendințele privind numărul de depozite (cu suprapunere) care utilizează AI Coding Agent în iulie 2025. **Începând cu 1 iulie, am confirmat utilizarea AI Coding în 77 de depozite. La 31 iulie, numărul a crescut la 112 depozite. Numărul de depozite utilizate a crescut de 1,4 ori. **
În ultima lună de când am lansat serviciul, am adăugat agenți de codare AI, cum ar fi Trae IDE și Junie, și am schimbat standardele de utilizare pentru Gemini și putem vedea că agenții de codare AI pătrund în dezvoltare într-un ritm destul de rapid.
Diferența de utilizare a agentului de codare AI în limbaje de programare
Sondajul a arătat că există diferențe mari în rata de utilizare a AI Coding Agent în funcție de limbajul de programare. **Pentru TypeScript, AI Coding Agent este utilizat în 21% din toate depozitele, în timp ce pentru limbajul Go este doar aproximativ 5% din total. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Deși nu există dovezi solide în acest sens, am auzit câteva păreri interesante în timpul interviurilor despre serviciu. Conținutul a fost că „codificarea folosind AI de generație este interzisă în OSS legate de infrastructură”. Există mai multe exemple în acest sens atunci când colectați informații.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Acestea sunt „NetBSD”, „GentooLinux” și „QEMU”, care nu sunt implementate OSS folosind limbajul Go. Cu toate acestea, în zonele apropiate de infrastructură, cum ar fi sistemul de operare și mașinile virtuale, utilizarea AI generată este parțial interzisă. Kubernetes este un OSS faimos pentru limbajul Go. Cu toate acestea, nu există dovezi că IA generativă este utilizată în ecosistemul înconjurător (relativ cu CNCF). Într-o astfel de infrastructură, domenii critice pentru misiune și de înaltă performanță, poate fi totuși prudent să folosiți IA generativă. Acest lucru este paradoxal, dar se poate spune că ``Deoarece limbajul Go este folosit în zone de înaltă performanță critice pentru misiune, codul AI generat nu poate fi folosit deoarece riscul de eșec este prea mare. Prin urmare, limbajul Go este rar folosit (mai ales în celebrul OSS).'' Dacă te uiți la depozitele care folosesc de fapt Go, se pare că există foarte puține infrastructuri legate. Este vorba despre grafana/loki sau gandaci?
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Pentru a rezuma ceea ce s-a spus până acum, **AI Coding Agent pare să fie popular, dar utilizarea sa reală tinde să fie scăzută, la 2,9% din total. Cu toate acestea, pe de altă parte, procentul de utilizatori care folosesc limbaje de programare specifice, cum ar fi TypeScript, crește rapid. ** Se poate spune că despre asta este cealaltă perspectivă pe care am menționat-o mai devreme.
Ce limbaje de programare sunt compatibile cu AI Coding?
În capitolul anterior, am vorbit despre diferența dintre limbajele de programare care pot utiliza codarea AI și cele care nu. Am făcut aici o ipoteză simplă.
„Limbajele de programare cu mulți utilizatori au probabil multe depozite folosind codarea AI.”
Asta înseamnă. Deci, să analizăm datele. Să reprezentăm numărul de push-uri pentru un anumit limbaj de programare pe Github și numărul de depozite utilizate de AI Coding Agent. Datele privind numărul de push-uri prin limbajul de programare pe Github sunt publicate în depozit.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main
Aceasta este prima ipoteză pe care am făcut-o la început.
„Limbajele de programare cu mulți utilizatori au probabil multe depozite folosind codarea AI.”
Se pare că această ipoteză poate fi respinsă. A existat o corelație negativă cu numărul de conturi trimise către Gthub în 2024. Ipoteza de mai sus a fost menită să arate că „De fapt, rata de utilizare a utilizatorilor de codare AI este de aproximativ 0%, indiferent de limbajul de programare. Cu toate acestea, există diferențe în numărul de depozite utilizate în funcție de numărul de utilizatori ai limbajului de programare.” Dar nu este cazul. înțeleg asta. Acum, dimpotrivă
„Agentul de codare AI este adesea folosit pentru limbaje de programare cu un număr mic de utilizatori?”
Se dovedește că nu este cazul. Acesta este un limbaj de programare cu mai puțini utilizatori decât TypeScript, împărțit în grupul I și grupul II în grafic și nu există un limbaj de programare care să folosească Agentul de codare AI de atâtea ori ca TypeScript. Devine. În continuare, să definim conceptul de „raport de utilizare a agentului de codare AI”. Aceasta este valoarea obținută prin împărțirea „numărului de depozite utilizate de AI Coding Agent” la „numărul de conturi împinse către Github în 2024”. Trasează acest lucru pe axa verticală și „numărul de conturi împins la Github în 2024” pe axa orizontală. Apoi, trasați „numărul de depozite utilizate de AI Coding Agent” ca dimensiune a cercului.
Există două lucruri care pot fi văzute din acest grafic. Unul este că numărul de depozite care utilizează agenții de codare Rust și Python AI este aproape același, dar defalcarea este diferită. Rata de utilizare a agentului de codare AI pentru Python este scăzută. Cu toate acestea, din cauza numărului mare de utilizatori de limbi, există un anumit număr de depozite în uz. Pe de altă parte, Rust are o rată de utilizare foarte mare a Agentului de codare AI, dar deoarece există puțini utilizatori de limbi, numărul de depozite de utilizare rămâne la un anumit nivel. În al doilea rând, rata de utilizare a agentului de codare AI al TypeScript nu este atât de mare. Rata de utilizare a TypeScript este 4,65E-06, rata de utilizare a Go este 5,00E-06, iar rata de utilizare a lui Ruby este 4,45E-06. Relativ vorbind, nu s-a schimbat cu 10%. De fapt, nu există o mare diferență în rata de utilizare între TypeScript, Go și Ruby. Diferența în numărul de depozite utilizate se poate datora pur și simplu unei diferențe în numărul de utilizatori. Dacă aceste fapte sunt corecte, numărul utilizatorilor Rust poate crește rapid datorită agentului de codare AI. ** Acest lucru se datorează naturii lingvistice a Rust, așa că, în principiu, poate fi extins de AI Coding Agent. Mai degrabă, este o deducție inductivă bazată pe fapte observate, dar Rust și AI Coding Agent par a fi compatibile, deoarece rata de utilizare a Coding Agent este mare. Când te gândești la asta, Rust este de fapt limba care poate beneficia cel mai mult de AI Coding Agent și am senzația că va crește semnificativ în următorul an. Cu toate acestea, în prezent, numărul de depozite de utilizare AI Coding după limbajul de programare pe care le-am putut investiga este de 100, iar dintre acestea, numărul de utilizări AI Coding Agent este de cel mult 20, așa că discuția ar putea deveni destul de sensibilă dacă numărul de utilizări fluctuează doar cu una sau două.
gânduri
Mulți agenți de codare AI au fost eliberați. Numai AI Coding.Info gestionează 16 tipuri de produse. Viața mea de zi cu zi este puțin încărcată. Dacă amânați recuperarea, situația se poate schimba rapid. În plus, chiar și atunci când încercam să atingă informațiile, sursele erau adesea părtinitoare, ceea ce făcea dificilă obținerea de informații exacte. Cu ceva timp în urmă, foloseam Cline. S-a vorbit mult despre asta, dar de fapt, cel care a fost popular în Japonia a fost RooCode. Cu toate acestea, după cum puteți vedea din AI Coding.Info, RooCode nu are aproape nicio adoptare pe Github. În ceea ce privește Cline, se află în Top 100 de depozite de pe Github, deci este folosit doar în sine și despre un alt depozit. De asemenea, ca subiect mare, simt că s-a vorbit mult despre ClaudeCode în jurul meu în ultima vreme. Cu toate acestea, pe de altă parte, Cursorul este adesea folosit în depozite. Au existat și părtiniri în funcție de țara în care te aflai și de limbajul natural pe care îl folosești de obicei. Îmi doresc o sursă de informații pe care să o pot folosi în același timp fiind capabilă să emit o judecată calmă în mine însumi. De aceea am început acest site. Verificați tendințele în codarea AI și întrebați-vă ce instrumente sunt compatibile cu limbajul de programare pe care îl utilizați. Mă întreb ce fel de fișiere de reguli sunt de fapt scrise în celebrul OSS? Dacă sunteți interesat de acest lucru, vă rugăm să aruncați o privire.