Codex CLI face progrese? ~ Rezumat al tendințelor de codificare AI în august 2025, așa cum se vede prin date ~
Tendințele agentului de codare AI în august
Am condus un site numit AI Coding.Info din iulie.
Acesta este un site care observă tendințele de utilizare legate de agenții de codare AI, cum ar fi Claude Code, Gemini sau Codex, dintr-un punct fix din informațiile din depozitele Github. Pentru a determina utilizarea Agentului de codare AI, efectuăm sondaje zilnice în următoarele condiții.
- Inspecție zilnică a 9.000 de depozite publice pe Github
- TOP 300 de stele Github după limbajul de programare
- Cercetat din 30 de tipuri de limbaje de programare
- Vizează 16 tipuri de agenți de codare AI
- Numai atunci când fișierele de reguli utilizate de diferiți agenți de codare AI sunt în depozitul Github, se stabilește că este utilizat agentul de codare AI.
Schimbarea metodei de sondaj
Am publicat și luna trecută un articol de investigație.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Actualizarea de luna trecută a dus la modificări ale metodei de sondaj.
- 9 august 2025 Țintele de accesare cu crawlere crescute de la TOP100 la TOP150
- 10 august 2025 Țintele de accesare cu crawlere crescute de la TOP150 la TOP200
- 14 august 2025 Țintele de accesare cu crawlere crescute de la TOP200 la TOP300
Anterior, investigam 3.000 de depozite, dar luna aceasta numărul a crescut la 9.000. Din cauza unor erori de accesare cu crawlere, numerele pot diferi de numerele reale din grafic.
Rata de utilizare a agentului de codare AI este de 3,1%
Rata de utilizare a depozitului AI Coding Agent la sfârșitul lunii august a fost de 3,1%, o creștere de 0,2 puncte față de 2,9% data trecută. Acesta este modul în care multe dintre depozitele pe care le-am investigat au arătat dovezi ale utilizării Agentului de codare AI. Acesta este numărul. Nu au fost multe mișcări majore în luna august. De data aceasta, ținta sondajului s-a schimbat de la OP 100 la TOP 300, iar depozitele cu relativ puține stele au fost și ele incluse în sondaj, dar nu există o mare diferență în utilizarea reală. Acesta este rezultatul.
https://ai-coding.info/ja/agents
Cota agentului de codare AI în funcție de produs
Ponderea pe produs este următoarea.
| Rang | Numele produsului | Rata acțiunii |
|---|---|---|
| Locul I | Codul Claude | 33,2% |
| locul 2 | Agent Copilot | 27,8% |
| locul 3 | Cursor | 16,6% |
| locul 4 | Codex CLI | 11,5% |
| locul 5 | Gemeni CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Privind doar datele din această lună, în ceea ce privește cota de utilizare, Claude Code și Copilot Agent sunt pe primul loc, urmate de Cursor și Codex Agent, urmate de Gemini CLI. Asta e părerea mea. Comparativ cu luna trecută, cota Cursor a scăzut semnificativ. Cu toate acestea, acest lucru se datorează în mare măsură schimbării metodei de anchetă. Asta e părerea mea. După cum am menționat mai devreme, cota de piață a Cursor a fost cu siguranță mare atunci când sondajul a fost realizat pe TOP 100, dar de la trecerea la TOP 300, cota de piață a fost similară cu cea actuală. Ca rezultat, depozitele cu un număr mai mare de stele au avut mai mulți cursori, în timp ce depozitele cu un număr mai mic de stele au avut mai puține cursore. Cu toate acestea, prin extinderea domeniului de accesare cu crawlere, Claude Code și Copilot Agent, care au fost utilizate frecvent în depozitele de nivel inferior, s-au extins ca procent din total. Asta e părerea mea. Cu toate acestea, creșterea altor agenți de codare AI este remarcabilă. Acesta este un fapt. De exemplu, numărul de descărcări ale Codex CLI a crescut semnificativ, așa cum se arată în tweetul de mai jos. Există și date.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Aici, vom defini și confirma rata de creștere. Aceasta se calculează împărțind numărul de depozite utilizate la 9/1 la numărul de depozite utilizate la 8/18.
| Numele produsului | Numărul de depozite utilizate pe 8/18 | Numărul de depozite utilizate pe 9/1 | Rata de creștere |
|---|---|---|---|
| Claude Cod | 104 | 124 | 1,19 |
| Agent copilot | 78 | 104 | 1,33 |
| Cursor | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| Gemeni CLI | 23 | 25 | 1,13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
După cum puteți vedea din această valoare, deși **Claude Code și Copilot Agent au un număr mai mare de depozite în uz decât Cursor din 18 august, rata lor de creștere este de asemenea mai mare. ** Prin urmare, în situația actuală, este dificil pentru Cursor să devină cota de piață lider. În plus, deși Cursor are un număr mai mare de depozite decât Codex CLI și Gemini CLI, rata sa de creștere este scăzută, așa că este posibil ca Cursor să scadă în clasament. **Dacă presupunem o rată de creștere fixă, Codex CLI poate depăși Cursor în numărul de depozite o lună mai târziu, în septembrie. ** În tweetul anterior, vorbeam pe baza „numărului de descărcări npm”, dar AI Coding.info discută pe baza „numărului de depozite care conțin fișierul AGENTS.md”. Recent, au apărut vești că AGENTS.md este susținut de diverși agenți de codare AI cot la cot. (Ca urmare, numărul de depozite Codex CLI incluse în AI Coding.info conține o ușoară eroare.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Conform unui sondaj pe AI Coding.info, Codex CLI este deja mai folosit decât Codex CLI și Gemini. ** Cu toate acestea, este într-adevăr cu totul superior Gemeni? Este o diferență foarte mică și nu prea simt că există o diferență atât de mare. Acest lucru este legat de metoda de cercetare menționată mai devreme și, deoarece există în prezent un număr mare de depozite în uz pentru Copilot Agent și Claude Code, Codex CLI crește într-un ritm mai rapid decât ele? Acestea fiind spuse, Claude Code și Copilot Agent cresc, de asemenea, destul de repede, așa că decalajul nu s-a redus prea mult. Asta e impresia pe care o am.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Starea de utilizare a agentului de codare AI în funcție de limbajul de programare
**Limbajul de programare în care AI Coding Agent este folosit cel mai mult este „Typescript”, urmat de „Rust” și „Python”. ** Situația nu s-a schimbat prea mult între luna trecută și luna aceasta, Rust și Python schimbând locurile de luna trecută. Nici locul 4-6 nu s-a schimbat prea mult. Clasamentele sunt C#, Go și Ruby, dar fiecare s-a schimbat ușor. În acest sens, nu a fost atât de multă mișcare.
Cred că intervalul de crawl are un impact și aici. Luna trecută, au existat 18 limbaje de programare cu cel puțin un depozit care a fost confirmat că folosește Agentul de codare AI, dar luna aceasta numărul a crescut la 24. În plus, există o tendință de creștere a utilizării agenților de codare AI în limbaje de programare care provin de la întreprinderi. De exemplu, Kotlin, Dart, Swift. Simt că acest limbaj este dificil și nu există multe date care pot fi învățate folosind OSS, așa că cred că nu sunt suficiente date pentru ca AI să învețe. Asta am crezut eu. Cu toate acestea, utilizarea AI pare să progreseze chiar și în aceste domenii. Personal, constat că PHP este folosit tot mai mult în locuri surprinzătoare. Recent, vorbeam cu cineva din lumea PHP și am auzit că s-a vorbit relativ puțin despre AI la conferințele PHP. De asemenea, scriu PHP și am avut o preconcepție că ar fi relativ dificil pentru AI să scoată cod dacă ar fi PHP ca MPA clasic (cod care amestecă html și <?php), dar se pare că este folosit în unele cazuri. (Nu cred că există vreun cod care să amestece html și <?php așa ceva în zilele noastre.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Tendințele lunare ale numărului de depozite utilizate de AI Coding Agent
Să aruncăm o privire asupra tendințelor din august. Între 9 august și 13 august, numerele s-au schimbat semnificativ din cauza corecțiilor aduse intervalului de accesare cu crawlere. După cum am discutat în capitolul anterior, rata de utilizare a Cursorului a fost ridicată înainte de 9 august, dar după ce intervalul de accesare cu crawlere s-a extins după 13 august, putem vedea că rata de utilizare a Claude Code și Copilot Agent a crescut. În plus, impactul creșterii intervalului de accesare cu crawlere este observat și aici, iar numărul de depozite care utilizează Junie, care a fost observat anterior în număr mic, este, de asemenea, în creștere. Recent, am putut confirma și depozite precum Trae IDE și Kiro, care sunt relativ populare.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
gânduri
Continuare de luna trecutăAcesta este al doilea articol. Senzația mea este că, de când Kiro a apărut la sfârșitul lunii trecute, cifrele de aici vor crește. Credeam, dar nu prea a afectat OSS. Cu toate acestea, Kiro a fost adoptat de un produs neașteptat și este adoptat de carte de povești, un OSS relativ major.
https://github.com/storybookjs/storybook
Pe de altă parte, anunțul GPT-5 și gpt-oss poate avea și un impact. m-am gândit.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Se va schimba drastic industria atunci când vor avea loc astfel de mișcări? ? La asta m-am gândit când l-am vizionat, dar mă întreb dacă de fapt este atât de rapid. Există, de asemenea, impresia că. Privind în acest fel, puteți vedea că Claude Code și Github Copilot au o bază surprinzător de puternică. De asemenea, se pare cu siguranță că Codex câștigă avânt în ceea ce privește numărul de descărcări și volumele de căutare, dar, pe de altă parte, există o anumită latență înainte de a se răspândi în OSS și de a deveni popular. Există, de asemenea, o modalitate de a recunoaște acest lucru. Prin urmare, ce ipoteze se fac atunci când se analizează datele și constatările? Am simțit încă o dată că acest lucru este extrem de important.