Cursorul scade din primele 3, iar Codexul OpenAI urcă în primele 3 din punct de vedere al cotei de piață. Ce se va întâmpla cu ea? ～Rezumat al tendințelor de codificare AI în septembrie 2025 pe baza datelor～
AI Coding Agent tendințe din septembrie
Operăm un site numit AI Coding.Info din iulie 2025.
Acesta este un site care observă tendințele de utilizare legate de agenții de codare AI, cum ar fi Claude Code, Gemini sau Codex, dintr-un punct fix din informațiile din depozitele Github. Pentru a determina utilizarea Agentului de codare AI, efectuăm sondaje zilnice în următoarele condiții.
- Inspecție zilnică a 9.000 de depozite publice pe Github
- TOP 300 de stele Github după limbajul de programare
- Cercetat din 30 de tipuri de limbaje de programare
- Vizează 16 tipuri de agenți de codare AI
- Numai atunci când fișierele de reguli utilizate de diferiți agenți de codare AI sunt în depozitul Github, se stabilește că este utilizat agentul de codare AI.
Tendințe din trecut
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Rata de utilizare a agentului de codare AI este de 3,6%
**Rata de utilizare a depozitului AI Coding Agent la sfârșitul lunii septembrie a fost de 3,6%, o creștere de 0,5 puncte față de 3,1% data trecută. ** Ultima dată, rata de creștere din iulie până în august a fost de 0,2 puncte. Deși rata creșterii este în creștere, aceasta nu s-a schimbat semnificativ. Asta e impresia.
https://ai-coding.info/ja/agents
Cota agentului de codare AI în funcție de produs
Ponderea pe produs este următoarea.
| Clasament | Numele produsului | Rata acțiunii |
|---|---|---|
| locul I | Claude Cod | 31,8% |
| locul 2 | Agent copilot | 26,7% |
| locul 3 | Codex CLI | 16,1% |
| locul 4 | Cursor | 14,8% |
| locul 5 | Gemeni CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Cota de piață a Claude Code și Copilot Agent continuă să fie ridicată. Acest fapt rămâne același, dar cota de piață globală scade cu aproximativ 1%. Așa se simte. Cursor, care se afla pe locul 3 luna trecută, a urcat pe locul 4, iar Codex CLI, care se afla pe locul 4, a urcat pe locul 3. ** Luna trecută, am scris un articol cu următorul conținut.
De asemenea, deși Cursor are un număr mai mare de depozite decât Codex CLI și Gemini CLI, rata de creștere este scăzută, așa că este posibil ca Cursor să scadă în clasament. Dacă presupunem o rată de creștere fixă, Codex CLI poate depăși Cursor în numărul de depozite o lună mai târziu, în septembrie.
În acest fel, **Cursor, care se afla inițial pe locul 3 în cota de piață, va fi depășit de Codex CLI pe locul 4 în septembrie. Asta a fost predicția mea. De fapt, pe 25 septembrie, clasamentul s-a inversat. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Am simțit că lansarea GPT-5-Codex pe 15 septembrie a fost un declanșator.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
De la această lansare, în intervalul meu de observație, am văzut câteva comentarii care spuneau: „Am încercat Codex”. Este o idee inteligentă. A existat și această părere. De fapt, pare să obțină scoruri bune la benchmark-uri.
Citat: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Conform https://artificialanalysis.ai, în prezent, cel mai bun model de codare este Grok 4, urmat de GPT-5 Codex(high) și GPT-5(high). În graficul de mai sus, deoarece este un indice compus, primul loc este Grok 4, dar Codex GPT-5 (înalt) poate fi primul loc în benchmark-urile individuale de codare. Prin urmare, performanța este puțin mai bună decât Claude 4.5 Sonnet. Ceea ce se simte poate fi de fapt adevărat. Totuși, nu am auzit că au înlocuit codul Claude pe care îl folosesc intern cu Codex, așa că este încă puțin mai mult o abordare de așteptare sau nu este suficient pentru a înlocui codul Claude. Înlocuirea acestuia este costisitoare. Prin urmare, nu o depășește. Poate fi o astfel de evaluare. Anterior, scrisesem un [articol de recenzie al Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), dar când l-am atins pentru prima dată după un timp, comportamentul se schimbase, iar conținutul verificării anterioare nu mai funcționa. Prin urmare, este necesar să verificați periodic funcționarea.
Starea de utilizare a agentului de codare AI în funcție de limbajul de programare
**Limbajul de programare în care AI Coding Agent este folosit cel mai mult este „Typescript”, urmat de „Rust” și „Python”. ** După cum puteți vedea din graficul de două luni, clasamentul nu s-a schimbat de la TypeScript la JavaScript. Prin urmare, a existat o distincție clară între limbaje de programare care sunt potrivite pentru codarea AI și limbajele care nu sunt potrivite pentru codarea AI. Ai putea spune asta.
https://ai-coding.info/ja/agents
Graficul de mai jos compară rata de utilizare a Agentului de codare AI în depozitul TypeScript și rata de utilizare a Agentului de codare AI în depozitul Rust începând cu 1 octombrie.
TypeScript și Rust sunt clasate pe primul și pe al doilea în ceea ce privește numărul de depozite utilizate, dar realitatea este puțin diferită: TypeScript este folosit în 23,7% dintre depozite, în timp ce Rust este folosit doar în 11,7%. După cum puteți vedea, există diferențe considerabile de utilizare între limbaje de programare, cu un decalaj de peste 10% între primul și al doilea loc. Aprofundând puțin în discuție, când vine vorba de TypeScript, s-a confirmat că unul din cinci depozite utilizează AI Coding Agent. În ceea ce privește TypeScript, utilizarea agenților de codare AI a devenit destul de comună nu numai din experiență, ci și din date. Cred că este corect să spun asta. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Tendințele lunare ale numărului de depozite utilizate de AI Coding Agent
Numărul de depozite de la 1 septembrie 2025 este de 374, iar numărul de depozite de la 1 octombrie 2025 este de 446, o creștere cu 72. Deși există unele fluctuații în funcție de zi, numărul de depozite care utilizează AI Coding Agent este în creștere constantă, așa cum se poate observa din tendințele date și oră. După cum am discutat în articolul de luna trecută, partea neagră din partea de jos este Cursorul, iar partea verde este Codex CLI. Această figură arată, de asemenea, că numărul de depozite pentru Cursor este constant, în timp ce numărul de depozite pentru Codex CLI este în creștere.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI și Windsurf/Cursor. Și AGENTS.md
OpenAI a lansat Codexul pe 17 aprilie 2025. Au existat mai multe articole oportune în acea perioadă. Unul este achiziționarea Windsurf de către OpenAI.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Pe 7 mai 2025, OpenAI a achiziționat Windsurf pentru echivalentul a 3 miliarde de dolari (450 de miliarde de yeni). A fost o poveste. Cu toate acestea, uitându-se pe site-urile de știri de peste mări, OpenAI a vrut să achiziționeze Cursor, nu Windsurf. Există și zvonuri. Aceasta este știrea pentru 17 aprilie 2025.
Prin urmare, OpenAI se gândea să intre în domeniul codificării AI și dorea acoperirea, dezvoltatorii și clienții primilor mutații, cum ar fi Windsurf și Cursor. Puteți face o analogie. Cu toate acestea, de fapt, Windsurf a fost pe care l-am putut achiziționa, nu Cursor. Pe de altă parte, fluxul AGENTS.md a luat naștere pe 20 august 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
În AI Coding Agent, fiecare instrument are un fișier document pentru instruirea AI cu informații din depozit. Pentru GEMINI, este GEMINI.md, pentru ClaudeCode, este CLAUDE.md etc. Mișcarea de unificare a acestui lucru este AGENTS.md, iar OpenAI conduce inițiativa. Începând cu 2 octombrie 2025, următoarele 18 tipuri de agenți de codare AI sunt listate pe site-ul oficial.
Privind acest lucru, se pare că AGENTS.md este compatibil cu o gamă destul de largă de probleme, dar există diverse puncte care sunt derutante.
- Fără windsurf
- Sunt acceptați și concurenții puri precum Gemini CLI, Github Copilot și Cursor.
În ceea ce privește Windsurf, utilizarea sa este destul de scăzută în intervalul de observare al AI Coding.Info. Windsurf ocupă locul 7 în clasamentul general și ocupă locul 3 din 9.000 de depozite adoptate.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Când te gândești la asta în acest fel, nu se simte că are același impuls ca și pentru o perioadă. Cu toate acestea, având în vedere că OpenAI a achiziționat echipa de dezvoltare în sine, nu ar fi surprinzător dacă ceva de genul OpenAI's Windsurf, un IDE bazat pe VSCode, iese din OpenAI. De fapt, Codex este publicat și ca extensie pentru VSCode, așa că aceasta poate fi direcția. Având în vedere acest lucru, Windsurf va fi lansat cu un nou nume, cum ar fi Codex IDE. Într-un fel, cred că există posibilitatea ca metodele convenționale ale domeniului să apară.
În ceea ce privește 2., ce fel de structură industrială este? Cred că acesta este punctul central. ClaudeCode este probabil folosit mult acum. Există un sentiment că aceasta este o posibilitate și cred că fiecare companie de dezvoltare a agentului de codare AI dezvoltă contramăsuri. Asta cred eu. Pe de altă parte, deși Github este în urmă în urma lui Anthropic, cooperează cu alți agenți de codare AI pentru a concura împotriva ClaudeCode datorită acoperirii sale puternice. Personal, mi s-a părut greu de imaginat. În mod similar, m-am gândit că va fi dificil pentru Google și pentru alții să participe la un astfel de asediu împotriva ClaudeCode din cauza puterii lor. Așa că, când am săpat mai adânc în această zonă AGENTS.md, am găsit ceva interesant. Aruncă o privire la următorul articol care prezintă Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Prioritate cu copilot-instructions.md Ceea ce sunt curios aici este care dintre fișierele tradiționale de instrucțiuni personalizate ale Copilot, copilot-instructions.md și AGENTS.md, are prioritate. Versiunea japoneză a documentului de mai jos prevede următoarele:
Dacă alegeți să nu includeți un fișier de instrucțiuni Copilot în depozitul dvs., Copilot va reveni la instrucțiunile dvs. personalizate existente, cum ar fi CLAUDE.md, AGENTS.md și GEMINI.md.
Documentația recentă Github Copilot nu mai menționează alternativă, dar cred că probabil așa este. Așa cred. De asemenea, Github Copilot pare să câștige o mulțime de acțiuni, iar documentația spune:
Copilot Coding Agent acceptă diferite tipuri de fișiere de instrucțiuni personalizate.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Puteți vedea atitudinea de a merge să vedeți care sunt fișierele cu regulile altor companii. De asemenea, referitor la GEMINI CLI, următoarea descriere poate fi găsită în AGENTS.md.
Ceea ce înseamnă aceasta este că **CLI Gemini vede numai GEMINI.md în mod implicit. Odată setat, va citi AGENTS.md. **
Acestea fiind spuse, am putut simți că lucrurile se întâmplă destul de puțin sub suprafață. Dacă zvonurile sunt adevărate, Cursor se află într-o poziție perfectă, dar există și un document care descrie modul de a face față AGENTS.md.
Referință: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Impresia mea este că AGENTS.md poate fi folosit ca un simplu înlocuitor pentru .cursor/rules. Mă simt puțin blocat în acest domeniu. Prin urmare, în timp ce AGENTS.md pare a fi un efort concertat în industrie de a prelua ClaudeCode, țintește pe primul loc în industrie de parcă ar încerca să depășească un cal viu. Puteți chiar să vedeți asta. Acesta este bunul simț, iar dacă această zonă este standardizată de AGENTS.md, comutarea între agenții de codare AI se va desfășura fără probleme. Există o problemă. Aceasta înseamnă că costul de comutare pentru utilizatori va fi zero, crescând posibilitatea ca aceștia să poată renunța la agentul de codare AI pe care îl folosesc în prezent. Cu alte cuvinte, aceasta înseamnă că odată ce un agent de codare AI bun este lansat, utilizatorii vor trece rapid la alte produse, ceea ce înseamnă că concurența se va intensifica din perspectiva dezvoltatorilor de agent de codare AI. Nu știu dacă aceasta este o idee bună, dar dacă se întâmplă asta, companiile cu capital uriaș fie vor face compromisuri cu privire la calitatea software-ului, fie se vor bloca cu performanța LLM precum OpenAI. Oricum, pot vedea un viitor în care alți agenți de codare AI vor dispărea pe măsură ce suntem atrași într-o luptă între Big Techs. Dacă te gândești așa, AGENTS.md poate fi văzut ca o modalitate de a absorbi utilizatorii altor agenți de codare AI prin OpenAI, iar ponderea sa este de fapt în creștere, dar și Github și Google iau măsuri defensive solide împotriva acestui lucru. Aceasta este impresia mea (Notă: AI Coding.Info calculează depozitul folosit de AGENTS.md ca pondere a Codex CLI). Pe de altă parte, se pare că există niște agenți de codare AI care sunt integrați în AGENTS.md, dar cred că acest lucru este în regulă strategic. Există o parte din mine care crede așa.
gânduri
În ceea ce privește tendințele din septembrie, au fost câteva părți care s-au abătut de la intuiția noastră. de data asta,
Rata de utilizare a depozitului AI Coding Agent la sfârșitul lunii septembrie a fost de 3,6%, o creștere de 0,5 puncte față de 3,1% data trecută. Ultima dată, rata de creștere din iulie până în august a fost de 0,2 puncte. Deși rata creșterii este în creștere, aceasta nu s-a schimbat semnificativ. Asta e impresia.
Am scris o propoziție numită . Desigur, este numeric mic. Cu toate acestea, faptul că această rată de creștere crește cu 0,3% pare să îmi lovească o coardă în inima și am senzația că nu ar trebui să o ignor. Simt că viteza de codare crește rapid cu AI Coding Agent, dar pe baza datelor din ultimele luni, nu este atât de vizibil. Asta a fost părerea mea. Cu toate acestea, în acest moment, începem să simțim că popularitatea se accelerează și se extinde exponențial, chiar și din date. De fapt, am confirmat că TypeScript devine din ce în ce mai popular într-un ritm destul de rapid. Crește această zonă într-un ritm accelerat? Asta înseamnă că lucrurile vor deveni clare în următoarea lună. Așa cred. Cu toate acestea, cred că există un alt punct de evoluție epocă. Am mai scris un articol ca acesta.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Aceasta este teza mea, iar esenta este după cum urmează.
"Unul dintre factorii din spatele popularității limbajelor de programare moderne este că au un manager de pachete solid. Pentru a realiza acest lucru, este important ca reutilizarea și independența modulelor într-un limbaj de programare să fie menținute. Limbajele de programare care îndeplinesc aceste cerințe sunt încă populare și astăzi, deoarece reutilizarea lor s-a accelerat odată cu răspândirea Internetului."
Simt că limbajele de programare sunt într-un punct de inflexiune cu AI Coding Agent. C/C++ nu a fost utilizat pe scară largă în codarea AI de ceva timp. Dar Rust este scump. Având în vedere acest lucru, cred că limbajele de nivel scăzut, cum ar fi limbile încorporate, vor suferi și ele o revoluție odată cu introducerea Agentului de codare AI. În plus, rata de adoptare a codării AI în Java este foarte scăzută. Cred că Go, Rust și Java sunt curentul principal pe partea de server la scară largă în aceste zile, dar acest lucru se poate schimba din nou. Într-un fel, AI Coding Agent este un limbaj de programare „ușor de scris” și mecanismele înconjurătoare. Tehnologii elementare, cum ar fi combinația dintre Internet și managerii de pachete, pot apărea în viitor. Acesta ar putea fi MCP pentru un singur lucru, sau ar putea fi o abordare bazată pe specificații precum Kiro sau Spec Kit, care au devenit recent populare.