De ce pasionații de ochelari inteligenți au creat AI Coding.Info ~Rezumat al tendințelor AI Coding în august 2026 pe baza datelor~
autor: @kotauchisunsun
Data de lansare: 2026/09/29
Tendințele agentului de codare AI în august 2026
Operăm un site numit AI Coding.Info din iulie 2025.
Acesta este un site care observă tendințele de utilizare legate de agenții de codare AI, cum ar fi Claude Code, Codex CLI, Github Copilot și Gemini dintr-un punct fix, pe baza informațiilor din depozitele Github. To determine the use of AI Coding Agent, we conduct daily surveys under the following conditions.
- Daily inspection of 9,000 public repositories on Github
- TOP 300 Github stars by programming language
- Researched from 30 types of programming languages
- Targets 16 types of AI Coding Agents
- Numai atunci când fișierele de reguli utilizate de diferiți agenți de codare AI sunt în depozitul Github, se stabilește că este utilizat agentul de codare AI.
Tendințele lunii trecute
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
Rata de utilizare a agentului de codare AI este de 13,9%
Rata de utilizare a depozitului Agentului de codare AI a fost de 13,9%, o creștere de 0,9% față de 13,0% data trecută.
Rata de utilizare a agentului de codare AI la 1 septembrie 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
Rata de utilizare a agentului de codare AI pe 1/8/2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
Tendințe în rata de utilizare a agentului de codare AI de la 1 august 2026 până la 1 septembrie 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
Cota agentului de codare AI în funcție de produs
Ponderea pe produs este următoarea.
| Clasament | Numele produsului | Rata acțiunii |
|---|---|---|
| locul I | Codex CLI | 42,3% |
| locul 2 | Claude Cod | 32,0% |
| locul 3 | Agent copilot | 14,4% |
| locul 4 | Gemeni CLI | 4,9% |
| locul 5 | Cursor | 4,0% |
Rata acțiunilor AI Coding Agent la 01.09.2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Rata acțiunilor AI Coding Agent la 01.08.2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Starea de utilizare a agentului de codare AI în funcție de limbajul de programare
Limbajul de programare în care AI Coding Agent este folosit cel mai mult este „TypeScript”, al doilea este „Rugină”, al treilea este „Python”, al patrulea este „Go”, iar al cincilea este „C#”.
Clasamentul agentului de codare AI în funcție de limbajul de programare la 1 septembrie 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Clasamentul AI Coding Agent în funcție de limbajul de programare pe 2026/8/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Tendințe lunare ale numărului de depozite utilizate de AI Coding Agent
Numărul de depozite a fost de 1.940 de la 1 august 2026, dar a crescut la 2.069 de la 1 septembrie 2026, o creștere de 129 de depozite folosind AI Coding Agent.
Modificări ale numărului de depozite care utilizează AI Coding Agent din 2026/8/1 până în 2026/9/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
De ce pasionații de ochelari inteligenți au creat AI Coding.Info
De obicei, împărtășesc informații despre ochelari inteligenți pe canalul meu YouTube numit „Kotauchi Planning”.
PodCast-ul „Ochelarii lui Kotauchi Mirai” este, de asemenea, actualizat în fiecare săptămână.
Publicăm, de asemenea, un articol săptămânal numit „Știri despre ochelari inteligenți din lume” în fiecare săptămână.
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
De ce a creat o astfel de persoană un site pentru a investiga tendințele de utilizare a agentului de codare AI? De data aceasta, voi vorbi despre cum am început să creez AI Coding.Info. La prima vedere, pare un alt domeniu, dar punctul de plecare a fost
„Vreau să eficientizez dezvoltarea software-ului pentru ochelari inteligenți cu puterea AI”
Asta am simțit. În jurul lunii ianuarie 2025, dezvoltam un software pentru ochelarii inteligenți LILYGO cu un singur ochi numit „T-Glass”.
T-Glass este echipat cu ESP32 și scriam un program pentru a rula pe el. La acea vreme, am simțit că provocarea specială era timpul necesar pentru a construi și a scrie pe dispozitivul real. Chiar dacă ai schimbat puțin programul, a trebuit să-l construiești, să-l scrii pe mașina reală și să verifici funcționarea. În mediul meu de dezvoltare, întregul proces a durat timp, ceea ce a făcut dificilă creșterea numărului de încercări și erori. De aceea m-am gândit la o modalitate de a pune motorul JavaScript „QuickJS” deasupra ESP32. A existat deja un caz precedent în care QuickJS a fost portat pe ESP32, așa că m-am gândit să folosesc asta.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
Ideea este că, dacă pregătiți mai întâi un mediu pentru a rula scriptul, atunci puteți schimba comportamentul prin înlocuirea codului JavaScript.
ESP32 se poate conecta și la Wi-Fi. Deci, am scris codul în TypeScript, pe care îl folosesc de obicei, l-am transpilat în JavaScript și l-am pus pe serverul de fișiere. Am creat un flux în care atunci când apăsați un buton de pe T-Glass, codul Javascript plasat pe server este preluat prin Wi-Fi și executat folosind QuickJS. Am reușit să rulez singur acest flux de lucru.
Dacă modificarea este pe partea JavaScript, nu este nevoie să construiți și să rescrieți întregul firmware. Am urmărit un mediu de dezvoltare în care să putem verifica în mod repetat dispozitivele reale într-un ciclu scurt, utilizând tipurile TypeScript.
Lăsați AI să „utilizeze o singură implementare ca model”
Cu toate acestea, doar pentru că JavaScript funcționează nu înseamnă că puteți crea liber aplicații pentru ochelari inteligenți. De exemplu, pentru a opera GUI din JavaScript, este necesar să implementați o parte bridge care conectează QuickJS și biblioteca GUI din partea limbajului C. Pentru a scrie asta, a trebuit să înțeleg cum funcționează QuickJS, cum să folosesc bibliotecile GUI și cum să transmit valori între JavaScript și C. La acea vreme, AI nu era încă atât de inteligentă, așa că am încercat să o implementez singur, dar a necesitat multe cunoștințe și a fost destul de dificil să extind procesarea similară la alte funcții. În acest scop, am folosit AI Coding Agent. În acel moment foloseam Roo Code. În primul rând, am scris o parte bridge pentru o funcție, am folosit-o ca exemplu și am solicitat ca AI să extindă implementări similare la alte funcții. În loc să lăsați totul în seama AI, puteți prezenta singur politica de implementare și un exemplu, iar utilizatorul poate continua munca în consecință. Această încercare de dezvoltare nu a dus în cele din urmă la finalizarea întregului concept. Motivul este că Javascript și limbajul C au filozofii de bază foarte diferite. De exemplu, utilizarea indicatoarelor devine o barieră. Chiar dacă portați funcțiile LovyanGFX, o bibliotecă GUI folosită în mod obișnuit în seria ESP32, așa cum sunt, acestea vor deveni o grămadă de indicatori, deci cum ar trebui să le gestionați cu Javascript? a devenit o problemă. Prin urmare, doar portarea funcțiilor LovyanGFX a fost dificil de văzut în Javascript și cred că era nevoie de un fel de strat de abstractizare. Cu toate acestea, am simțit că există un potențial mare de a putea crea un singur exemplu de implementare și apoi de a crește numărul de funcții corespunzătoare pe baza acestuia. Când dezvoltați singur software, în loc să scrieți totul singur, puteți crește numărul de părți care pot fi lăsate în seama AI. În acest scop, am ajuns să cred că trebuie să continui să învăț despre AI Coding Agent.
„Ce ar trebui să folosesc” care se schimbă în fiecare săptămână
Pe de altă parte, ne-a fost greu să ținem pasul cu AI Coding Agent. La acel moment (începutul lui 2025), agenții de codare AI utilizați ca extensii ale VS Code, cum ar fi Cline și Roo Code, erau un subiect fierbinte. Au existat o varietate de alte opțiuni, inclusiv Devin și OpenHands, la care am contribuit anterior. Informațiile despre noi instrumente și funcții au apărut una după alta și s-a părut că întrebarea „ce ar trebui să folosesc acum” era actualizată săptămânal. Eu însumi urmăream informații și încercam diverse instrumente, dar mă simțeam obosit să continui să fac asta. De asemenea, deși am putut încerca un instrument popular, nu aveam o bază de decizie clară cu privire la motivul pentru care ar trebui să-l aleg. Este o compoziție care este influențată de ceea ce se numește un magazin surpriză AI. Vreau să aleg instrumentele pe care le folosesc în funcție nu numai de anunțul de noi funcții sau de reputația acestora, ci și de situația actuală. Am vrut să folosim informațiile primare ca bază pentru luarea deciziilor, nu doar informații de marketing. Ceea ce am observat a fost că
„Ce agenți de codare AI sunt incluși în arhivele publice GitHub?”
Asta înseamnă.
Observați tendințele de utilizare la puncte fixe ca bază pentru propria dvs. judecată
Apoi, AI Coding.Info a fost lansat în iulie 2025. Am creat un site pentru a verifica dacă există un fișier de reguli utilizat de fiecare agent de codare AI în depozitul public GitHub și pentru a înregistra rezultatele în fiecare zi. Desigur, această metodă determină doar dacă fișierul cu reguli se află în depozit. Nu măsoară frecvența reală de utilizare sau calitatea codului generat și nu surprinde cazurile în care regulile sunt utilizate fără un fișier de reguli. Chiar și așa, dacă continuați să observați folosind aceeași metodă, veți putea vedea modificări, cum ar fi ce instrumente acceptă mai multe fișiere de reguli și ce limbaje de programare sunt introduse din ce în ce mai mult. Doar pentru că un instrument este folosit frecvent nu înseamnă că este cel mai bun instrument pentru tine. Cu toate acestea, în loc să urmăresc doar informațiile care curg una după alta, m-am gândit că aș putea folosi modificările pe care le pot vedea în depozitul public ca unul dintre lucrurile care mă vor ajuta să iau decizii. Asemenea,
Sunt sigur că nu sunt singurul care s-a săturat să țină pasul cu informațiile AI
Și eu am simțit așa. De asemenea, am simțit că publicând datele pe care le-am cercetat pentru mine, ar putea fi util pentru alții care sunt la fel de confuzi în ceea ce privește alegerea unui instrument. AI Coding Agent este, de asemenea, utilizat pentru dezvoltarea AI Coding.Info în sine. Prototipul a fost creat în aproximativ două săptămâni, iar de atunci am continuat să facem modificări prin încercare și eroare. Am continuat observarea în punct fix a tendințelor de utilizare și a trecut aproximativ un an de la lansare. Inițial, ceea ce am vrut să fac nu a fost să încerc fiecare nou agent de codare AI, ci să dezvolt singur software-ul pentru ochelari inteligenți. În acest scop, aș dori să primesc sprijin din partea AI. De asemenea, doreau informații care să-i ajute să decidă ce agent de codare AI să folosească. Utilizați AI pentru a crea software pentru ochelari inteligenți și creați AI Coding.Info ca bază pentru a decide ce AI să utilizați. Acesta este motivul pentru care eu, un pasionat de ochelari inteligenți, am început să creez acest site.