Claude Code занимает второе место по количеству используемых агентов ИИ-кодирования. Что номер 1? ~Сводка тенденций ИИ-кодирования в июле 2025 года, как видно из данных~
AI Coding Agent Тенденции июля
Мы запустили сайт AI Coding.Info.
Это сайт, который отслеживает тенденции использования, связанные с агентами кодирования AI, такими как Claude Code, Gemini или Codex, с фиксированной точки на основе информации в репозитории Github. Чтобы определить использование AI Coding Agent, мы проводим ежедневные опросы при следующих условиях.
- Топ-100 общедоступных репозиториев с наибольшим количеством звезд на Github для 30 языков программирования.
- 16 типов агентов кодирования ИИ — Только когда файлы правил, используемые различными агентами AI Coding, находятся в репозитории Github, определяется, что используется AI Coding Agent.
Коэффициент использования агента кодирования AI составляет 2,9%.
**Коэффициент использования AI Coding Agent составляет 2,9%. ** Это процент репозиториев, в которых были обнаружены доказательства использования AI Coding Agent, на основе опроса 3000 репозиториев. Можно сказать, что это небольшой процент от общего числа.
https://ai-coding.info/ja/agents
Это связано с множеством факторов. Во-первых, этот опрос основан на 100 лучших звездах Github. Таким образом, можно ли сказать, что статус использования 100 лучших звезд Github отражает статус использования агентов кодирования ИИ во всем мире? Есть проблема. Кроме того, поскольку он основан на общедоступном репозитории, может возникнуть несоответствие с текущей ситуацией использования компаний. Скорее, это отражает статус принятия OSS. Вы также можете сказать это. Кроме того, из-за механической проблемы, если файлы правил, такие как CLAUDE.md и GEMINI.md, не существуют, невозможно определить, используются они или нет. Существует также проблема. Таким образом, репозиторий, использующий Claude Code, но не создающий файл CLAUDE.md, будет считаться не использующим Claude Code.
Доля AI Coding Agent по продуктам
**Самым используемым продуктом является «Курсор», за ним следует «Клод Код» и третьим является «Агент второго пилота» (Github Copilot). ** Учитывая, что Gemini CLI был анонсирован 25 июня, тот факт, что он уже почти месяц находится на 4-м месте, можно сказать, довольно распространенный. Однако, с другой стороны, можно сказать, что Gemini CLI имеет лишь около 1/3 доступных репозиториев Cursor.
https://ai-coding.info/ja/agents
Статус использования AI Coding Agent по языку программирования
Самым популярным языком программирования AI Coding Agent является «Typescript», за ним следуют «Python» и «Rust». Что касается TypeScript, AI Coding Agent, похоже, возник из расширений VS Code, таких как Github Copilot, поэтому, если вы подумаете об этом с этой точки зрения, я думаю, что это в некоторой степени понятный результат. Кроме того, учитывая, что Python имеет большое сходство с системами машинного обучения, такими как DeepLearning, этот результат может быть не таким уж странным. С этого момента третий Rust дал неожиданный результат. Если представить себе результат этого, Rust — это язык программирования, который набирает популярность в последние несколько лет. Признано, что это может быть связано с тем, что сообщество языков программирования молодо и стремится узнавать о новых инициативах, таких как AI Coding Agent. Вы могли бы так сказать.
https://ai-coding.info/ja/languages
Ежемесячные тенденции количества репозиториев, используемых AI Coding Agent.
Давайте посмотрим на тенденции количества репозиториев (с перекрытием), использующих AI Coding Agent, в июле 2025 года. **По состоянию на 1 июля мы подтвердили использование AI Coding в 77 репозиториях. По состоянию на 31 июля их число увеличилось до 112 репозиториев. Количество используемых репозиториев выросло в 1,4 раза. **
За последний месяц с момента запуска службы мы добавили агенты кодирования AI, такие как Trae IDE и Junie, и изменили стандарты использования для Gemini, и мы видим, что агенты кодирования AI проникают в разработку довольно быстрыми темпами.
Разница в использовании AI Coding Agent в языках программирования
Опрос показал, что существуют большие различия в уровне использования AI Coding Agent в зависимости от языка программирования. **Для TypeScript AI Coding Agent используется в 21% всех репозиториев, тогда как для языка Go — лишь около 5% от общего числа. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Хотя убедительных доказательств этому нет, во время интервью я услышал несколько интересных мнений о сервисе. Содержание заключалось в том, что «кодирование с использованием искусственного интеллекта запрещено в OSS, связанном с инфраструктурой». Есть несколько примеров этого при сборе информации.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Это «NetBSD», «GentooLinux» и «QEMU», которые не реализованы OSS с использованием языка Go. Однако в областях, близких к инфраструктуре, таких как ОС и виртуальные машины, использование сгенерированного ИИ частично запрещено. Kubernetes — известная OSS для языка Go. Однако нет никаких доказательств того, что генеративный ИИ используется в окружающей экосистеме (связано с CNCF). В такой инфраструктуре, критически важных и высокопроизводительных областях по-прежнему может быть разумно использовать генеративный ИИ. Это парадоксально, но можно сказать, что «поскольку язык Go используется в критически важных высокопроизводительных областях, сгенерированный AI-код не может быть использован, поскольку риск сбоя слишком велик. Поэтому язык Go используется редко (особенно в известных OSS).» Если вы посмотрите на репозитории, которые на самом деле используют Go, то окажется, что таких репозиториев, связанных с инфраструктурой, очень мало. Речь идет о графане/локи или таракане?
https://ai-coding.info/ja/languages/go
Подводя итог сказанному, можно сказать, что **AI Coding Agent кажется популярным, но его фактическое использование, как правило, невелико и составляет 2,9% от общего числа. Однако, с другой стороны, быстро растет процент пользователей, использующих определенные языки программирования, такие как TypeScript. ** Можно сказать, что именно об этом говорит другая точка зрения, о которой я упоминал ранее.
Какие языки программирования совместимы с AI Coding?
В предыдущей главе я говорил о разнице между языками программирования, которые могут использовать AI Coding, и теми, которые не могут. Здесь я выдвинул простую гипотезу.
«Языки программирования с большим количеством пользователей, вероятно, имеют множество репозиториев, использующих AI Coding».
Вот что это значит. Итак, давайте проанализируем данные. Давайте построим график количества запросов для конкретного языка программирования на Github и количества репозиториев, используемых AI Coding Agent. Данные о количестве пушей по языкам программирования на Github опубликованы в репозитории.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main
Это первая гипотеза, которую я выдвинул вначале.
«Языки программирования с большим количеством пользователей, вероятно, имеют множество репозиториев, использующих AI Coding».
Представляется, что эту гипотезу можно отвергнуть. В 2024 году наблюдалась отрицательная корреляция с количеством учетных записей, перенесенных на Gthub. Вышеупомянутая гипотеза была призвана показать, что «на самом деле уровень использования пользователями AI Coding составляет около 0% независимо от языка программирования. Однако существуют различия в количестве используемых репозиториев в зависимости от количества пользователей языка программирования». Но это не так. Я это понимаю. Сейчас наоборот
«Часто ли AI Coding Agent используется для языков программирования с небольшим количеством пользователей?»
Оказывается, это не так. Это язык программирования с меньшим количеством пользователей, чем TypeScript, который на графике разделен на группу I и группу II, и не существует языка программирования, который бы использовал AI Coding Agent столько раз, сколько TypeScript. Это становится. Далее давайте определим понятие «коэффициент использования агента кодирования AI». Это значение получается путем деления «количества репозиториев, используемых AI Coding Agent», на «количество учетных записей, отправленных на Github в 2024 году». Отобразите это на вертикальной оси, а «количество аккаунтов, отправленных на Github в 2024 году» — на горизонтальной оси. Затем изобразите «количество репозиториев, используемых агентом кодирования AI» как размер круга.
Из этого графика можно увидеть две вещи. Во-первых, количество репозиториев, использующих агенты искусственного кодирования Rust и Python, почти одинаковое, но структура разная. Уровень использования AI Coding Agent для Python низок. Однако из-за большого количества пользователей языка используется определенное количество репозиториев. С другой стороны, у Rust очень высокий уровень использования AI Coding Agent, но поскольку пользователей языка мало, количество репозиториев использования остается на определенном уровне. Во-вторых, уровень использования агента кодирования AI TypeScript не так уж высок. Коэффициент использования TypeScript — 4,65E-06, коэффициент использования Go — 5,00E-06 и коэффициент использования Ruby — 4,45E-06. Условно говоря, он не изменился ни на 10%. На самом деле, нет большой разницы в скорости использования TypeScript, Go и Ruby. Разница в количестве используемых репозиториев может быть просто связана с разницей в количестве пользователей. Если эти факты верны, число пользователей Rust может быстро увеличиться благодаря AI Coding Agent. ** Это связано с лингвистической природой Rust, поэтому в принципе его можно расширить с помощью AI Coding Agent. Скорее, это индуктивный вывод, основанный на наблюдаемых фактах, но Rust и AI Coding Agent кажутся совместимыми, поскольку уровень использования Coding Agent высок. Если подумать, Rust на самом деле является тем языком, который может получить наибольшую выгоду от AI Coding Agent, и у меня такое ощущение, что в следующем году он значительно вырастет. Однако в настоящее время количество хранилищ использования AI Coding по языкам программирования, которые нам удалось исследовать, составляет 100, и из них количество использований AI Coding Agent составляет максимум порядка 20, поэтому обсуждение может стать весьма деликатным, если количество использований будет колебаться всего на одно или два.
мысли
Выпущено множество агентов кодирования ИИ. Только AI Coding.Info обрабатывает 16 типов продуктов. Моя повседневная жизнь немного занята. Если вы отложите наверстывание упущенного, ситуация может быстро измениться. Кроме того, даже при попытках получить информацию источники часто были предвзятыми, что затрудняло получение точной информации. Некоторое время назад я использовал Cline. Об этом было много разговоров, но на самом деле в Японии был популярен RooCode. Однако, как вы можете видеть из AI Coding.Info, RooCode практически не принят на Github. Что касается Cline, он входит в топ-100 репозиториев на Github, поэтому используется только сам по себе и еще в одном репозитории. Кроме того, мне кажется, что в последнее время вокруг меня много говорят о ClaudeCode, поскольку это большая тема. Однако, с другой стороны, Cursor часто используется в репозиториях. Были также предубеждения в зависимости от страны, в которой вы находились, и естественного языка, который вы обычно использовали. Мне нужен источник информации, который я могу использовать, сохраняя при этом возможность выносить спокойное суждение внутри себя. Вот почему я запустил этот сайт. Ознакомьтесь с тенденциями в области ИИ-кодирования и узнайте, какие инструменты совместимы с используемым вами языком программирования. Интересно, какие файлы правил на самом деле написаны в знаменитой OSS? Если вам это интересно, пожалуйста, посмотрите.