Codex CLI добивается прогресса? ~ Сводка тенденций ИИ-кодирования в августе 2025 года, как видно из данных ~
Тенденции AI Coding Agent в августе
С июля я веду сайт AI Coding.Info.
Это сайт, который отслеживает тенденции использования, связанные с агентами кодирования AI, такими как Claude Code, Gemini или Codex, из фиксированной точки на основе информации в репозиториях Github. Чтобы определить использование AI Coding Agent, мы проводим ежедневные опросы при следующих условиях.
- Ежедневная проверка 9000 публичных репозиториев на Github.
- ТОП-300 звезд Github по языкам программирования
- Исследовано 30 типов языков программирования.
- Нацелено на 16 типов агентов кодирования искусственного интеллекта. — Только когда файлы правил, используемые различными агентами AI Coding, находятся в репозитории Github, определяется, что используется AI Coding Agent.
Изменение метода опроса
В прошлом месяце мы также опубликовали статью-расследование.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Обновление прошлого месяца привело к изменениям в методе опроса.
– 9 августа 2025 г. Цели сканирования увеличены с TOP100 до TOP150. – 10 августа 2025 г. Цели сканирования увеличены с TOP150 до TOP200. – 14 августа 2025 г. Цели сканирования увеличены с TOP200 до TOP300.
Раньше мы исследовали 3000 репозиториев, но в этом месяце это число увеличилось до 9000. Из-за некоторых ошибок сканирования цифры могут отличаться от фактических цифр на графике.
Коэффициент использования агента кодирования AI составляет 3,1%.
Уровень использования репозитория AI Coding Agent в конце августа составил 3,1%, что на 0,2 пункта больше, чем 2,9% в прошлый раз. Именно столько из исследованных нами репозиториев показали доказательства использования AI Coding Agent. Это номер. В августе крупных движений было не так много. На этот раз цель опроса изменилась с OP 100 на TOP 300, в опрос также были включены репозитории с относительно небольшим количеством звезд, но в фактическом использовании особой разницы нет. Вот результат.
https://ai-coding.info/ja/agents
Доля AI Coding Agent по продуктам
Доля по продуктам следующая.
| Ранг | Название продукта | Курс акций |
|---|---|---|
| 1 место | Клод Код | 33,2% |
| 2 место | Агент второго пилота | 27,8% |
| 3 место | Курсор | 16,6% |
| 4 место | Codex CLI | 11,5% |
| 5 место | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Если посмотреть только на данные за этот месяц, то с точки зрения доли использования на первом месте находятся Claude Code и Copilot Agent, за ними следуют Cursor и Codex Agent, за ними следует Gemini CLI. Это мое мнение. По сравнению с прошлым месяцем доля Cursor значительно упала. Однако во многом это связано с изменением метода опроса. Это мое мнение. Как упоминалось ранее, рыночная доля Cursor, безусловно, была высокой, когда опрос проводился по ТОП-100, но с момента перехода в ТОП-300 рыночная доля осталась такой же, как и сейчас. В результате в репозиториях с более высоким количеством звездочек было больше курсоров, а в репозиториях с меньшим количеством звездочек — меньше курсоров. Однако за счет расширения объема сканирования Claude Code и Copilot Agent, которые часто использовались в репозиториях нижнего уровня, увеличились в процентах от общего числа. Это мое мнение. Тем не менее, рост других агентов кодирования ИИ примечателен. Это факт. Например, количество загрузок Codex CLI значительно возросло, как показано в твите ниже. Также есть данные.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Здесь мы определим и подтвердим темп роста. Это значение рассчитывается путем деления количества репозиториев, использованных 1 сентября, на количество репозиториев, использованных 18 августа.
| Название продукта | Количество репозиториев, использованных 18 августа | Количество репозиториев, использованных 1 сентября | Темп роста |
|---|---|---|---|
| Клод Код | 104 | 124 | 1.19 |
| Агент второго пилота | 78 | 104 | 1.33 |
| Курсор | 59 | 62 | 1,05 |
| Интерфейс командной строки Кодекса | 33 | 43 | 1.30 |
| Близнецы CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Как видно из этого значения, хотя **Claude Code и Copilot Agent по состоянию на 18 августа используют большее количество репозиториев, чем Cursor, темпы их роста также выше. ** Таким образом, в текущей ситуации Cursor сложно занять лидирующую позицию на рынке. Кроме того, хотя у Cursor больше репозиториев, чем у Codex CLI и Gemini CLI, темпы его роста низкие, поэтому возможно, что Cursor может упасть в рейтинге. **Если предположить фиксированные темпы роста, Codex CLI может превзойти Cursor по количеству репозиториев месяцем позже, в сентябре. ** В предыдущем твите мы говорили о «количестве загрузок npm», но AI Coding.info обсуждает «количество репозиториев, содержащих файл AGENTS.md». Недавно появились новости о том, что AGENTS.md поддерживается различными агентами кодирования AI бок о бок. (В результате количество репозиториев Codex CLI, включенных в AI Coding.info, содержит небольшую ошибку.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Согласно опросу AI Coding.info, Codex CLI уже используется чаще, чем Codex CLI и Gemini. ** Однако действительно ли он полностью превосходит Близнецов? Это очень небольшая разница, и я не думаю, что она такая уж большая. Это связано с упомянутым ранее методом исследования, и поскольку в настоящее время существует большое количество репозиториев, используемых для Copilot Agent и Claude Code, растет ли Codex CLI быстрее, чем они? При этом Claude Code и Copilot Agent также растут довольно быстро, поэтому разрыв не сильно сократился. У меня такое впечатление.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Статус использования AI Coding Agent по языку программирования
**Языком программирования, на котором чаще всего используется AI Coding Agent, является «Typescript», за ним следуют «Rust» и «Python». ** Ситуация не сильно изменилась с прошлого месяца по этот: Rust и Python поменялись местами по сравнению с прошлым месяцем. С 4 по 6 место тоже особо не изменилось. В рейтинге представлены C#, Go и Ruby, но каждый из них немного изменился. В этом смысле движения было не так много.
Я думаю, что дальность сканирования здесь также имеет влияние. В прошлом месяце было 18 языков программирования, по крайней мере, в одном репозитории было подтверждено использование AI Coding Agent, но в этом месяце это число увеличилось до 24. Кроме того, наблюдается тенденция к увеличению использования AI Coding Agents в языках программирования, созданных предприятиями. Например, Котлин, Дарт, Свифт. Я чувствую, что этот язык сложен, и с помощью OSS можно изучить не так уж много данных, поэтому я думаю, что ИИ недостаточно данных для изучения. Вот что я думал. Однако использование ИИ, похоже, прогрессирует даже в этих областях. Лично я считаю, что PHP все чаще используется в неожиданных местах. Недавно я разговаривал с кем-то из мира PHP и услышал, что на конференциях PHP об искусственном интеллекте говорят относительно мало. Я также пишу PHP, и у меня было предубеждение, что ИИ было бы относительно сложно выводить код, если бы это был PHP, например классический MPA (код, сочетающий html и <?php), но, похоже, в некоторых случаях он используется. (Я не думаю, что в наши дни существует какой-либо код, который бы смешивал html и <?php.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Ежемесячные тенденции количества репозиториев, используемых AI Coding Agent.
Давайте посмотрим на тенденции августа. В период с 9 по 13 августа цифры значительно изменились из-за корректировок диапазона сканирования. Как мы обсуждали в предыдущей главе, уровень использования Cursor был высоким до 9 августа, но после того, как диапазон сканирования расширился после 13 августа, мы видим, что уровень использования Claude Code и Copilot Agent увеличился. Кроме того, здесь также наблюдается влияние увеличения диапазона сканирования, а также увеличивается количество репозиториев, использующих Junie, которые ранее наблюдались в небольших количествах. Недавно нам также удалось подтвердить наличие относительно популярных репозиториев, таких как Trae IDE и Kiro.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
мысли
Продолжение прошлого месяцаЭто вторая статья. Мне кажется, что с тех пор, как Киро вышел в конце прошлого месяца, их число здесь увеличится. Я так и думал, но на OSS это особо не повлияло. Однако Киро был принят на вооружение неожиданным продуктом и принят сборником рассказов, относительно крупным OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
С другой стороны, анонс GPT-5 и gpt-oss также может оказать влияние. Я подумал.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Изменится ли радикально отрасль, когда произойдут такие движения? ? Вот о чем я подумал, когда смотрел это, но мне интересно, действительно ли это так быстро. Тоже такое впечатление. Глядя на это с этой точки зрения, можно увидеть, что Claude Code и Github Copilot имеют удивительно сильную базу. Кроме того, кажется, что Кодекс набирает обороты с точки зрения количества загрузок и объемов поиска, но, с другой стороны, существует определенная задержка, прежде чем он распространится на OSS и станет популярным. Есть также способ распознать это. Итак, какие предположения делаются при рассмотрении данных и выводов? Я еще раз почувствовал, что это чрезвычайно важно.