Тенденции ноября в AI Coding Agent

Мы управляем сайтом AI Coding.Info с июля 2025 года.

https://ai-coding.info/ja

Это сайт, который отслеживает тенденции использования, связанные с агентами кодирования AI, такими как Claude Code, Gemini или Codex, из фиксированной точки на основе информации в репозиториях Github. Чтобы определить использование AI Coding Agent, мы проводим ежедневные опросы при следующих условиях.

• Ежедневная проверка 9000 публичных репозиториев на Github.
  • ТОП-300 звезд Github по языкам программирования
  • Исследовано 30 типов языков программирования.
• Нацелено на 16 типов агентов кодирования искусственного интеллекта. — Только когда файлы правил, используемые различными агентами AI Coding, находятся в репозитории Github, определяется, что используется AI Coding Agent.

Прошлые тенденции

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Коэффициент использования агента кодирования AI составляет 4,8%.

Коэффициент использования репозитория AI Coding Agent в конце ноября составил 4,8%, увеличившись на 0,6 процентных пункта с 4,3% в прошлый раз. В отчете за прошлый месяц мы объяснили тенденции в уровне использования.

В предыдущей статье мы предсказывали, что для всех языков программирования использование AI Coding Agent стабилизируется на уровне около 13 %. Я предсказал. Среди них,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

При подгонке коэффициента использования по формуле модели:

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Значение сейчас. Дифференцируя исходное уравнение по t, получим

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Дифференцируя еще раз по t, получаем

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Это становится. Чтобы найти точку перегиба, если мы решим для t с левой стороной = 0, мы получим

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Это становится. Нахождение наклона y, когда $t_0$ равен,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

Предыдущая формула рассчитывала сумму за день, поэтому, чтобы преобразовать ее в ежемесячную сумму, умножьте на 30. Затем

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Это становится. Учитывая это, мы видим, что темпы роста использования AI Coding Agent на разных языках программирования составляют менее примерно 0,73% в месяц. ** Учитывая это, уровень использования в этом месяце увеличился на 0,6%. Это относительно в пределах ожидаемого диапазона. ** Это значит.

https://ai-coding.info/ja/agents

Доля AI Coding Agent по продуктам

Доля по продуктам следующая.

Рейтинг	Название продукта	Курс акций
1 место	Клод Код	28,6 %
2 место	Агент второго пилота	26,8 %
3 место	Интерфейс командной строки Кодекса	22,5 %
4 место	Курсор	11,6 %
5 место	Близнецы CLI	6,5 %

Как и в прошлом месяце, я чувствую, что доля Codex CLI постепенно увеличивается. На самом деле, с точки зрения Gemini CLI особых изменений не произошло. У меня сложилось впечатление, что рыночная доля Cursor и ClaudeCode значительно упала. (Курсор на самом деле поддерживает AGNETS.md, поэтому сложно сказать, действительно ли доля рынка снижается.) Как вы относитесь к этой композиции? Однако ClaudeCode не поддерживает AGENTS.md. Я думаю, что это служит защитой от смены инструментов (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Однако, похоже, отток все еще продолжается. Вот что я думаю. У меня сложилось впечатление, что AGENTS.md, такой как Codex CLI, съедает долю рынка ClaudeCode, в то время как доля рынка Github Copilot вряд ли снизится из-за силы стандарта VSCode. Возможно, пока ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) конкурирует за долю рынка, я вижу будущее, в котором Github Copilot, у которого мало утечек, займет первое место по доле рынка. Вот что я чувствую. **

https://ai-coding.info/ja/agents

Статус использования AI Coding Agent по языку программирования

Язык программирования, на котором чаще всего используется AI Coding Agent, — «TypeScript», второй — «Python», а третий — «Rust». Тенденция здесь остается практически неизменной. Вторая группа — это Go, C#, Kotlin и Ruby. В этой области рейтинги меняются уже несколько месяцев. Однако в этом месяце Go неожиданно догнал Rust. Есть ощущение.

https://ai-coding.info/ja/agents

До сих пор я писал, что Агент кодирования AI может быть не очень полезен в Go. Это может быть связано с отсутствием использования репозиториев, связанных с CNCF. Я писал об этом раньше, но теперь, когда я смотрю на это, я думаю, что это все больше и больше используется в таких инфраструктурных областях.

Например, в helm есть внедрение AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess внедрил CLAUDE.md и AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

В последнее время я часто слышу о TiDB в контексте крупномасштабной MySQL и вижу настройки для AGENTS.md, CLAUDE.md и GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Ежемесячные тенденции количества репозиториев, используемых AI Coding Agent.

По состоянию на 1 декабря общее количество использованных репозиториев AI Coding Agent составляло 619. В прошлый раз было 511 случаев, то есть это увеличение на 108 случаев. Однако я думаю, что это немного другое. Существует признание того, что

На самом деле, в предыдущей главе я писал, что уровень использования AI Coding Agent составил 4,8%. В настоящее время в сервисе также сообщается о количестве репозиториев, но количество репозиториев, рассчитанное на основе частоты использования AI Coding Agent, составляет 431. На самом деле оно отличается от 619, указанных выше. ** Это немного запутанная разница в правилах агрегирования. Я думаю, вы сможете понять, приведя пример.

Репозиторий	Клод Код	Второй пилот на Github	Интерфейс командной строки Кодекса
А	×	×	×
Б	〇	×	×
С	×	〇	×
Д	×	〇	〇

Как упоминалось выше, существует четыре репозитория от A до D. **A не использует агент кодирования AI, поэтому уровень использования составляет 3/4 = 75%. А количество агентов кодирования AI, используемых в зависимости от коэффициента использования, равно 3. Однако все составные графики в этом разделе учитываются отдельно. Таким образом, количество используемых репозиториев равно 4 (D — два для GithubCopilot и CodexCLI). ** При агрегировании на основе коэффициента использования счетчик увеличится только на 1, даже если в одном репозитории используется несколько агентов кодирования AI, но с помощью метода агрегирования, описанного в этом разделе, если используется несколько агентов кодирования AI, счетчик увеличится на количество агентов кодирования AI. Что это значит? Итак, если вы разделите 619, подсчитанные в этом разделе, на 431, подсчитанные на основе коэффициента использования, вы обнаружите, что количество агентов кодирования AI, используемых на один репозиторий, составляет 1,50. ** Фактически, репозитории, использующие **Агент кодирования AI, как правило, уже используют несколько агентов кодирования AI. **

мысли

На этот раз гибридное использование AI Coding Agent. Я писал о тенденциях в отношении репозиториев, которые используют несколько агентов кодирования AI. Я просматриваю данные таким образом раз в месяц, и на этот раз движение, связанное с Го, мне кажется отвратительным. Это было начало. Как я писал в статье, у Go на удивление мало пользователей AI Coding Agent. Это то, что я знал, но на этот раз у меня сложилось впечатление, что он быстро растет и догоняет Rust. Итак, давайте копнем немного глубже. Я подумал. Изучив несколько известных репозиториев, я нашел настройки для нескольких агентов кодирования AI, поэтому мне интересно, существует ли тенденция к использованию нескольких агентов кодирования AI всерьез. Это чувство стало сильнее. Я уже объяснял AGENTS.md ранее, но по мере появления тенденции к использованию общих файлов правил будет много случаев, когда несколько файлов правил сосуществуют, например, CLAUDECODE.md и AGENTS.md. Было предсказание. Однако я знал, что это была проблема, когда доля AGENTS.md увеличилась, но примерно с октября он вошел в тройку лучших, поэтому я чувствую, что его присутствие стало невозможно игнорировать. И когда я на самом деле подсчитал, оно оказалось больше, чем я ожидал. Это было мое впечатление. В этой статье, проще говоря, если вы удалите два репозитория, использующих AI Coding Agent, будет три файла правил. В данной ситуации их может быть довольно много. Было такое ощущение. Когда вы об этом думаете, каждый придает большое значение файлу правил и желает переключиться и стандартизировать его. Это сильно. Я почувствовал это снова.