Spustili sme webovú stránku s názvom AI Coding.Info.
Toto je stránka, ktorá sleduje trendy používania súvisiace s kódovacími agentmi AI, ako sú Claude Code, Gemini alebo Codex, z pevného bodu z informácií v úložisku Github. Na určenie použitia AI Coding Agent vykonávame denné prieskumy za nasledujúcich podmienok.
**Miera využitia AI Coding Agent je 2,9 %. ** Toto je percento úložísk, ktoré preukázali používanie AI Coding Agent na základe prieskumu 3 000 úložísk. Dá sa povedať, že ide o malé percento z celkového počtu.

https://ai-coding.info/ja/agents
Je to spôsobené viacerými faktormi. Jedným z nich je, že tento prieskum je založený na 100 najlepších hviezdach Github. Dá sa teda povedať, že stav používania 100 najlepších hviezdičiek Github predstavuje stav používania AI Coding Agents na celom svete? Vyskytol sa problém. Okrem toho, keďže je to založené na verejnom úložisku, môže dôjsť k nesúladu so súčasnou situáciou používania spoločnosťami. Predstavuje skôr stav prijatia OSS. Aj to sa dá povedať. Mechanickým problémom je aj to, že ak neexistujú súbory pravidiel ako CLAUDE.md a GEMINI.md, nie je možné určiť, či sa používajú alebo nie. Tam je tiež problém. Preto úložisko, ktoré používa Claude Code, ale nevytvára súbor CLAUDE.md, bude posúdené ako nepoužívajúce Claude Code.
**Najpoužívanejším produktom je „Cursor“, nasleduje „Claude Code“ a tretí je „Copilot Agent“ (Github Copilot). ** Vzhľadom na to, že Gemini CLI bolo ohlásené 25. júna, skutočnosť, že je takmer mesiac na 4. mieste, možno povedať, že je pomerne rozšírená. Na druhej strane sa však dá povedať, že Gemini CLI má len asi 1/3 dostupných úložísk Cursoru.

https://ai-coding.info/ja/agents
Programovací jazyk, ktorý AI Coding Agent najčastejšie používa, je „Typescript“, po ktorom nasleduje „Python“ a „Rust“. Pokiaľ ide o TypeScript, zdá sa, že AI Coding Agent pochádza z rozšírení VS Code, ako je Github Copilot, takže ak o tom uvažujete z tohto hľadiska, myslím si, že je to trochu pochopiteľný výsledok. Taktiež vzhľadom na to, že Python má vysokú afinitu k systémom ML, ako je DeepLearning, tento výsledok nemusí byť až taký zvláštny. Odtiaľ bol tretí Rust prekvapivým výsledkom. Ak si predstavíte výsledok, Rust je programovací jazyk, ktorý si v posledných rokoch získava na popularite. Uznáva sa, že to môže byť spôsobené tým, že komunita programovacích jazykov je mladá a chce sa dozvedieť o nových iniciatívach, ako je AI Coding Agent. Môžete to povedať.

https://ai-coding.info/ja/languages
Pozrime sa na trendy v počte repozitárov (s presahom) pomocou AI Coding Agent v júli 2025. **Od 1. júla máme potvrdené používanie AI Coding v 77 repozitároch. K 31. júlu sa počet zvýšil na 112 úložísk. Počet používaných úložísk sa zvýšil 1,4-krát. **

Za posledný mesiac od spustenia služby sme pridali kódovacích agentov AI, ako sú Trae IDE a Junie, a zmenili štandardy používania pre Gemini, a vidíme, že kódovací agenti AI prenikajú do vývoja pomerne rýchlo.
Prieskum odhalil, že existujú veľké rozdiely v miere používania AI Coding Agent v závislosti od programovacieho jazyka. **V prípade TypeScript sa AI Coding Agent používa v 21 % všetkých repozitárov, zatiaľ čo v prípade jazyka Go je to len asi 5 % z celkového počtu. **

https://ai-coding.info/ja/languages/typescript

https://ai-coding.info/ja/languages/go
Hoci o tom neexistujú žiadne spoľahlivé dôkazy, počas rozhovorov o službe som počul niekoľko zaujímavých názorov. Obsahom bolo, že „kódovanie pomocou generácie AI je zakázané v OSS súvisiacej s infraštruktúrou“. Pri zbere informácií existuje niekoľko takýchto príkladov.
https://www.netbsd.org/developers/commit-guidelines.html
https://wiki.gentoo.org/wiki/Project:Council/AI_policy
https://github.com/qemu/qemu/commit/3d40db0efc22520fa6c399cf73960dced423b048
Sú to ,,NetBSD,'' ,,GentooLinux,'' a ,,QEMU,'', ktoré nie sú implementované OSS pomocou jazyka Go. V oblastiach blízko infraštruktúry, ako sú OS a virtuálne stroje, je však používanie vygenerovanej AI čiastočne zakázané. Kubernetes je slávny OSS pre jazyk Go. Neexistuje však žiadny dôkaz o tom, že by sa v okolitom ekosystéme používala generatívna AI (súvisiace s CNCF). V takejto infraštruktúre, kritických oblastiach a oblastiach s vysokým výkonom môže byť stále rozumné používať generatívnu AI. Je to paradoxné, ale dá sa povedať, že ``Keďže sa jazyk Go používa v kriticky dôležitých oblastiach s vysokým výkonom, vygenerovaný kód AI nemožno použiť, pretože riziko zlyhania je príliš veľké. Preto sa jazyk Go používa zriedka (najmä v slávnom OSS).'' Ak sa pozriete na úložiská, ktoré skutočne používajú Go, zdá sa, že existuje len veľmi málo tých, ktoré súvisia s infraštruktúrou. Ide o grafana/loki alebo cockroachdb?

https://ai-coding.info/ja/languages/go
Aby sme zhrnuli to, čo bolo doteraz povedané, **AI Coding Agent sa zdá byť populárny, ale jeho skutočné využitie má tendenciu byť nízke, 2,9 % z celkového počtu. Na druhej strane však rýchlo rastie percento používateľov, ktorí používajú špecifické programovacie jazyky, ako je TypeScript. ** Dá sa povedať, že o tom je ten druhý pohľad, ktorý som už spomínal.
V predchádzajúcej kapitole som hovoril o rozdieloch medzi programovacími jazykmi, ktoré môžu využívať kódovanie AI a tými, ktoré to nedokážu. Tu som vytvoril jednoduchú hypotézu.
"Programovacie jazyky s mnohými používateľmi majú pravdepodobne veľa úložísk využívajúcich kódovanie AI."
To je to, čo to znamená. Poďme teda analyzovať dáta. Nakreslite si počet pushov pre konkrétny programovací jazyk na Github a počet repozitárov, ktoré používa AI Coding Agent. Údaje o počte pushov podľa programovacieho jazyka na Github sú zverejnené v repozitári.
https://github.com/github/innovationgraph/tree/main

Toto je prvá hypotéza, ktorú som vyslovil na začiatku.
"Programovacie jazyky s mnohými používateľmi majú pravdepodobne veľa úložísk využívajúcich kódovanie AI."
Zdá sa, že túto hypotézu možno zamietnuť. Existovala negatívna korelácia s počtom účtov presunutých do Gthubu v roku 2024. Vyššie uvedená hypotéza mala ukázať, že ``V skutočnosti je miera používania používateľov AI Coding približne 0% bez ohľadu na programovací jazyk. Existujú však rozdiely v počte používaných úložísk v závislosti od počtu používateľov programovacieho jazyka.'' Ale nie je to tak. tomu rozumiem. Teraz naopak
"Používa sa AI Coding Agent často pre programovacie jazyky s malým počtom používateľov?"
Ukazuje sa, že to tak nie je. Toto je programovací jazyk s menším počtom používateľov ako TypeScript, ako je v grafe rozdelený na skupinu I a skupinu II, a neexistuje žiadny programovací jazyk, ktorý by používal AI Coding Agent toľkokrát ako TypeScript. Stáva sa to. Ďalej si definujme pojem „pomer používania kódovacieho agenta AI“. Toto je hodnota získaná vydelením „počtu úložísk používaných agentom AI Coding Agent“ a „počtu účtov presunutých na Github v roku 2024“. Nakreslite to na zvislú os a „počet účtov presunutých na Github v roku 2024“ na vodorovnú os. Potom nakreslite „počet úložísk používaných agentom AI Coding Agent“ ako veľkosť kruhu.

Z tohto grafu možno vidieť dve veci. Jedným z nich je, že počet úložísk používajúcich agentov kódovania AI Rust a Python je takmer rovnaký, ale rozdelenie je iné. Miera používania AI Coding Agent pre Python je nízka. Vzhľadom na veľký počet používateľov jazyka sa však používa určitý počet úložísk. Na druhej strane, Rust má veľmi vysokú mieru používania AI Coding Agent, ale keďže je používateľov jazyka málo, počet úložísk používania zostáva na určitej úrovni. Po druhé, miera používania AI Coding Agenta TypeScript nie je taká vysoká. Miera používania TypeScript je 4.65E-06, miera používania Go je 5.00E-06 a miera používania Ruby je 4.45E-06. Relatívne povedané, nezmenilo sa o 10 %. V skutočnosti medzi TypeScript, Go a Ruby nie je veľký rozdiel v miere používania. Rozdiel v počte použitých úložísk môže byť jednoducho spôsobený rozdielom v počte používateľov. Ak sú tieto fakty správne, počet používateľov Rustu sa môže vďaka AI Coding Agent rapídne zvýšiť. ** Je to kvôli lingvistickej povahe Rustu, takže v zásade môže byť rozšírený pomocou AI Coding Agent. Ide skôr o induktívnu dedukciu založenú na pozorovaných faktoch, ale Rust a AI Coding Agent sa zdajú byť kompatibilné, pretože miera používania Coding Agent je vysoká. Keď sa nad tým zamyslíte, Rust je vlastne jazyk, ktorý môže z AI Coding Agent ťažiť najviac a mám pocit, že v priebehu budúceho roka výrazne porastie. V súčasnosti je však počet úložísk používania AI Coding podľa programovacieho jazyka, ktoré sme boli schopní preskúmať, 100 a z nich je počet použití AI Coding Agent maximálne rádovo 20, takže diskusia môže byť dosť citlivá, ak počet použití kolíše len o jedno alebo dve.
Bolo vydaných veľa kódovacích agentov AI. Len AI Coding.Info zvláda 16 typov produktov. Môj každodenný život je trochu zaneprázdnený. Ak budete dobiehanie odkladať, situácia sa môže rýchlo zmeniť. Navyše, aj keď sa snažili dohnať informácie, zdroje boli často neobjektívne, čo sťažovalo získanie presných informácií. Pred chvíľou som používal Cline. Veľa sa o tom hovorilo, ale v skutočnosti bol populárny v Japonsku RooCode. Ako však môžete vidieť z AI Coding.Info, RooCode nie je na Githube takmer žiadny. Pokiaľ ide o Cline, nachádza sa v Top 100 úložiskách na Githube, takže sa používa iba sám o sebe a o jednom ďalšom úložisku. Tiež ako veľkú tému mám pocit, že o ClaudeCode sa okolo mňa v poslednej dobe veľa hovorí. Na druhej strane sa však kurzor často používa v úložiskách. Existovali aj predsudky v závislosti od krajiny, v ktorej ste boli, a prirodzeného jazyka, ktorý ste zvyčajne používali. Chcem zdroj informácií, ktorý by som mohol použiť a zároveň si v sebe stále pokojne úsudok. Preto som založil túto stránku. Skontrolujte trendy v kódovaní AI a zaujímajte sa, ktoré nástroje sú kompatibilné s programovacím jazykom, ktorý používate. Zaujímalo by ma, aké súbory pravidiel sú skutočne napísané v slávnom OSS? Ak vás to zaujíma, pozrite sa.