Napreduje Codex CLI? ~ Súhrn trendov kódovania AI v auguste 2025 z údajov ~
Trendy AI Coding Agent v auguste
Od júla prevádzkujem stránku s názvom AI Coding.Info.
Toto je stránka, ktorá sleduje trendy používania súvisiace s kódovacími agentmi AI, ako sú Claude Code, Gemini alebo Codex, z pevného bodu z informácií v úložiskách Github. Na určenie použitia AI Coding Agent vykonávame denné prieskumy za nasledujúcich podmienok.
- Denná kontrola 9 000 verejných úložísk na Github
- TOP 300 hviezd Github podľa programovacieho jazyka
- Preskúmané z 30 typov programovacích jazykov
- Zameriava sa na 16 typov kódovacích agentov AI
- Iba keď sú súbory pravidiel používané rôznymi AI Coding Agentmi v úložisku Github, je určené, že sa používa AI Coding Agent.
Zmena metódy prieskumu
Investigatívny článok sme zverejnili aj minulý mesiac.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Aktualizácia z minulého mesiaca viedla k zmenám v metóde prieskumu.
-
- augusta 2025 Zvýšené ciele indexového prehľadávania z TOP100 na TOP150
-
- augusta 2025 Zvýšené ciele indexového prehľadávania z TOP150 na TOP200
-
- augusta 2025 Zvýšené ciele indexového prehľadávania z TOP200 na TOP300
Predtým sme skúmali 3 000 úložísk, ale tento mesiac sa ich počet zvýšil na 9 000. V dôsledku niektorých chýb indexového prehľadávania sa čísla môžu líšiť od skutočných čísel v grafe.
Miera využitia AI Coding Agent je 3,1 %
Miera využívania úložiska AI Coding Agent bola na konci augusta 3,1 %, čo predstavuje nárast o 0,2 bodu z 2,9 % naposledy. Takto mnohé z úložísk, ktoré sme skúmali, vykazovali dôkazy o použití AI Coding Agent. Toto je číslo. Počas augusta nebolo veľa väčších pohybov. Tentoraz sa cieľ prieskumu zmenil z OP 100 na TOP 300 a do prieskumu boli zaradené aj úložiská s relatívne malým počtom hviezdičiek, no v skutočnom využívaní nie je veľký rozdiel. Toto je výsledok.
https://ai-coding.info/ja/agents
Podiel AI Coding Agent podľa produktu
Podiel podľa produktov je nasledovný.
| Hodnotenie | Názov produktu | Podiel |
|---|---|---|
| 1. miesto | Claude Code | 33,2 % |
| 2. miesto | Agent kopilota | 27,8 % |
| 3.miesto | Kurzor | 16,6% |
| 4. miesto | Codex CLI | 11,5 % |
| 5.miesto | Gemini CLI | 6,7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
Ak sa pozrieme len na údaje za tento mesiac, z hľadiska podielu používania sú na prvom mieste Claude Code a Copilot Agent, za nimi nasledujú Cursor a Codex Agent, nasledované Gemini CLI. To je môj názor. Oproti minulému mesiacu podiel Cursoru výrazne klesol. Je to však z veľkej časti spôsobené zmenou metódy prieskumu. To je môj názor. Ako už bolo spomenuté, pri prieskume TOP 100 bol podiel Cursoru na trhu určite vysoký, no od zmeny na TOP 300 je podiel na trhu podobný ako v súčasnosti. Výsledkom bolo, že úložiská s vyšším počtom hviezdičiek mali viac kurzorov, zatiaľ čo úložiská s nižším počtom hviezdičiek mali menej kurzorov. Rozšírením rozsahu prehľadávania sa však Claude Code a Copilot Agent, ktoré sa často používali v úložiskách nižšej úrovne, zvýšili ako percento z celkového počtu. To je môj názor. Nárast iných kódovacích agentov AI je však pozoruhodný. To je fakt. Napríklad počet stiahnutí Codex CLI sa výrazne zvýšil, ako je uvedené v tweete nižšie. Sú tam aj dáta.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Tu definujeme a potvrdíme mieru rastu. Vypočíta sa vydelením počtu úložísk použitých 1. septembra počtom úložísk použitých 18. 8.
| Názov produktu | Počet použitých úložísk k 18. 8. | Počet použitých úložísk k 1. 9. | Rýchlosť rastu |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 104 | 124 | 1,19 |
| Agent druhého pilota | 78 | 104 | 1,33 |
| Kurzor | 59 | 62 | 1,05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1,30 |
| Gemini CLI | 23 | 25 | 1,13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Ako môžete vidieť z tejto hodnoty, hoci **Claude Code a Copilot Agent majú k 18. augustu väčší počet používaných úložísk ako Cursor, ich tempo rastu je tiež vyššie. ** Preto je v súčasnej situácii pre Cursor ťažké stať sa vedúcim podielom na trhu. Navyše, hoci má Cursor vyšší počet úložísk ako Codex CLI a Gemini CLI, jeho tempo rastu je nízke, takže je možné, že Cursor môže v rebríčku klesnúť. **Ak predpokladáme pevnú mieru rastu, Codex CLI môže o mesiac neskôr v septembri prekonať Cursor v počte úložísk. ** V predchádzajúcom tweete sme hovorili o „počte stiahnutí npm“, ale AI Coding.info diskutuje o „počte úložísk, ktoré obsahujú súbor AGENTS.md“. Nedávno sa objavili správy, že AGENTS.md je podporovaný rôznymi kódovacími agentmi AI vedľa seba. (V dôsledku toho počet úložísk Codex CLI zahrnutých do AI Coding.info obsahuje malú chybu.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Podľa prieskumu na AI Coding.info je Codex CLI už viac využívaný ako Codex CLI a Gemini. ** Je však skutočne úplne lepší ako Blíženci? Je to veľmi malý rozdiel a nemám pocit, že by tam bol až taký veľký rozdiel. Súvisí to s vyššie spomenutou výskumnou metódou a keďže sa v súčasnosti používa veľké množstvo repozitárov pre agenta Copilot a Claude Code, rastie Codex CLI rýchlejšie ako oni? Ako už bolo povedané, Claude Code a Copilot Agent tiež rastú pomerne rýchlo, takže rozdiel sa príliš nezmenšil. Mám taký dojem.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Stav používania AI Coding Agent podľa programovacieho jazyka
**Programovací jazyk, v ktorom sa AI Coding Agent najčastejšie používa, je „Typescript“, po ktorom nasleduje „Rust“ a „Python“. ** Situácia sa medzi posledným a týmto mesiacom príliš nezmenila, Rust a Python si vymenili miesta od minulého mesiaca. Príliš sa nezmenilo ani 4. až 6. miesto. Hodnotenia sú C#, Go a Ruby, ale každý sa mierne zmenil. V tomto zmysle tam nebolo až tak veľa pohybu.
Myslím si, že rozsah kraul má vplyv aj tu. Minulý mesiac existovalo 18 programovacích jazykov s aspoň jedným úložiskom, u ktorého bolo potvrdené, že používa AI Coding Agent, ale tento mesiac sa tento počet zvýšil na 24. Okrem toho existuje trend smerom k rastúcemu používaniu AI Coding Agentov v programovacích jazykoch, ktoré pochádzajú z podnikov. Napríklad Kotlin, Dart, Swift. Mám pocit, že tento jazyk je náročný a nie je veľa údajov, ktoré by sa dalo naučiť pomocou OSS, takže si myslím, že nie je dostatok údajov na to, aby sa AI naučila. To som si myslel. Zdá sa však, že používanie AI napreduje aj v týchto oblastiach. Osobne zisťujem, že aj PHP sa čoraz viac používa na prekvapivých miestach. Nedávno som sa rozprával s niekým vo svete PHP a počul som, že o AI sa na PHP konferenciách hovorí pomerne málo. Píšem aj PHP a mal som predsudok, že pre AI by bolo relatívne ťažké vydávať kód, ak by to bolo PHP ako klasické MPA (kód, ktorý kombinuje html a <?php), ale zdá sa, že sa to v niektorých prípadoch používa. (Nemyslím si, že v súčasnosti existuje žiadny kód, ktorý by takto miešal html a <?php.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Mesačné trendy v počte úložísk, ktoré používa AI Coding Agent
Poďme sa pozrieť na trendy v auguste. Medzi 9. augustom a 13. augustom sa čísla výrazne zmenili v dôsledku opráv rozsahu kraulovania. Ako sme diskutovali v predchádzajúcej kapitole, miera používania kurzora bola pred 9. augustom vysoká, ale po rozšírení rozsahu prehľadávania po 13. auguste vidíme, že miera používania Claude Code a Copilot Agent sa zvýšila. Okrem toho je tu vidieť aj vplyv zvýšenia rozsahu prehľadávania a zvyšuje sa aj počet úložísk využívajúcich Junie, ktoré boli predtým pozorované v malom počte. Nedávno sa nám podarilo potvrdiť aj repozitáre ako Trae IDE a Kiro, ktoré sú pomerne obľúbené.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
myšlienky
Pokračovanie z minulého mesiacaToto je druhý článok. Mám pocit, že odkedy Kiro vyšiel koncom minulého mesiaca, čísla tu budú narastať. Myslel som si to, ale v skutočnosti to neovplyvnilo OSS. Kiro bol však adoptovaný nečakaným produktom a je adoptovaný rozprávkovou knihou, relatívne veľkým OSS.
https://github.com/storybookjs/storybook
Na druhej strane môže mať vplyv aj oznámenie GPT-5 a gpt-oss. pomyslel som si.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Zmení sa priemysel drasticky, keď nastanú takéto pohyby? ? To som si myslel, keď som to sledoval, ale zaujímalo by ma, či je to skutočne také rýchle. Existuje tiež dojem, že. Keď sa na to pozriete týmto spôsobom, môžete vidieť, že Claude Code a Github Copilot majú prekvapivo silnú základňu. Tiež sa určite zdá, že Codex naberá na sile, pokiaľ ide o počty stiahnutí a objemy vyhľadávania, ale na druhej strane existuje určitá latencia, kým sa rozšíri na OSS a stane sa populárnym. Existuje aj spôsob, ako to rozpoznať. Aké predpoklady sa teda robia pri pohľade na údaje a zistenia? Opäť som cítil, že je to mimoriadne dôležité.