Prečo nadšenci inteligentných okuliarov vytvorili AI Coding.Info ~Zhrnutie trendov AI Coding v auguste 2026 na základe údajov~
autora: @kotauchisunsun
Dátum vydania: 2026/09/29
Trendy AI Coding Agent v auguste 2026
Od júla 2025 prevádzkujeme stránku s názvom AI Coding.Info.
Toto je stránka, ktorá sleduje trendy používania súvisiace s AI Coding Agentmi, ako sú Claude Code, Codex CLI, Github Copilot a Gemini, z pevného bodu na základe informácií z repozitárov Github. Na určenie použitia AI Coding Agent vykonávame denné prieskumy za nasledujúcich podmienok.
- Denná kontrola 9 000 verejných úložísk na Github
- TOP 300 hviezd Github podľa programovacieho jazyka
- Preskúmané z 30 typov programovacích jazykov
- Zameriava sa na 16 typov kódovacích agentov AI
- Iba keď sú súbory pravidiel používané rôznymi AI Coding Agentmi v úložisku Github, je určené, že sa používa AI Coding Agent.
Trendy minulého mesiaca
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
Miera využitia AI Coding Agent je 13,9 %
Miera využitia úložiska AI Coding Agent bola 13,9 %, čo je nárast o 0,9 % z 13,0 % naposledy.
Miera používania AI Coding Agent 1. septembra 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
Miera používania AI Coding Agent dňa 2026/8/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
Trendy v miere používania AI Coding Agent od 1. augusta 2026 do 1. septembra 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
Podiel AI Coding Agent podľa produktu
Podiel podľa produktov je nasledovný.
| Poradie | Názov produktu | Podiel |
|---|---|---|
| 1.miesto | Codex CLI | 42,3 % |
| 2.miesto | Claude Code | 32,0 % |
| 3.miesto | Agent druhého pilota | 14,4 % |
| 4.miesto | Gemini CLI | 4,9 % |
| 5.miesto | Kurzor | 4,0 % |
Miera zdieľania AI Coding Agent dňa 1. 9. 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Kurz zdieľania AI Coding Agent dňa 1. 8. 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Stav používania AI Coding Agent podľa programovacieho jazyka
Programovací jazyk, v ktorom sa AI Coding Agent najčastejšie používa, je „TypeScript“, druhý je „Rust“, tretí je „Python“, štvrtý je „Go“ a piaty je „C#“.
Hodnotenie AI Coding Agent podľa programovacieho jazyka 1. septembra 2026
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Hodnotenie AI Coding Agent podľa programovacieho jazyka k 1.8.2026
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
Mesačné trendy v počte úložísk, ktoré používa AI Coding Agent
Počet úložísk bol 1 940 k 1. augustu 2026, ale zvýšil sa na 2 069 k 1. septembru 2026, čo predstavuje nárast o 129 úložísk pomocou AI Coding Agent.
Zmeny v počte úložísk používajúcich AI Coding Agent od 2026/8/1 do 2026/9/1
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
Prečo nadšenci inteligentných okuliarov vytvorili AI Coding.Info
Informácie o inteligentných okuliaroch zvyčajne zdieľam na svojom kanáli YouTube s názvom „Kotauchi Planning“.
Podcast "Kotauchi's Mirai's Glasses" sa tiež aktualizuje každý týždeň.
Každý týždeň zverejňujeme aj článok s názvom ``World Smart Glasses News''.
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
Prečo taká osoba vytvorila stránku na skúmanie trendov používania AI Coding Agent? Tentokrát budem hovoriť o tom, ako som začal vytvárať AI Coding.Info. Na prvý pohľad to vyzerá ako iný odbor, no východisko bolo
„Chcem zefektívniť vývoj softvéru pre inteligentné okuliare pomocou sily AI“
To som cítil. Okolo januára 2025 som vyvíjal softvér pre jednooké inteligentné okuliare LILYGO s názvom „T-Glass“.
T-Glass je vybavený ESP32 a písal som program, ktorý na ňom spustím. V tom čase som cítil, že mimoriadnou výzvou bol čas potrebný na zostavenie a zápis do skutočného zariadenia. Aj keď ste program trochu zmenili, museli ste ho zostaviť, zapísať do skutočného stroja a skontrolovať fungovanie. V mojom vývojovom prostredí si celý tento proces vyžiadal čas, takže bolo ťažké zvýšiť počet pokusov a omylov. Preto som vymyslel spôsob, ako dať JavaScript engine „QuickJS“ nad ESP32. Už tu bol precedens, kedy bol QuickJS prenesený na ESP32, tak ma napadlo použiť to.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
Myšlienka je taká, že ak najskôr pripravíte prostredie na spustenie skriptu, potom môžete zmeniť správanie nahradením kódu JavaScript.
ESP32 sa môže pripojiť aj k Wi-Fi. Napísal som teda kód v TypeScripte, ktorý zvyčajne používam, preložil som ho do JavaScriptu a vložil na súborový server. Vytvorili sme postup, v ktorom sa po stlačení tlačidla na T-Glass kód Javascript umiestnený na serveri načíta cez Wi-Fi a spustí sa pomocou QuickJS. Bol som schopný spustiť tento pracovný postup sám.
Ak je zmena na strane JavaScriptu, nie je potrebné zostavovať a prepisovať celý firmvér. Zamerali sme sa na vývojové prostredie, kde by sme mohli opakovane kontrolovať skutočné zariadenia v krátkom cykle pri použití typov TypeScript.
Nechajte AI „používať jednu implementáciu ako model“
To, že JavaScript funguje, však neznamená, že môžete voľne vytvárať aplikácie pre inteligentné okuliare. Napríklad, aby bolo možné ovládať GUI z JavaScriptu, je potrebné implementovať mostovú časť, ktorá spája QuickJS a knižnicu GUI na strane jazyka C. Aby som to napísal, musel som pochopiť, ako funguje QuickJS, ako používať knižnice GUI a ako odovzdávať hodnoty medzi JavaScript a C. Vtedy ešte AI nebola taká chytrá, tak som to skúšal implementovať sám, no vyžadovalo si to veľa znalostí a rozširovať podobné spracovanie na ďalšie funkcie bolo dosť náročné. Na tento účel sme použili AI Coding Agent. V tom čase som používal Roo Code. Najprv som napísal časť mosta pre jednu funkciu, použil som ju ako vzorku a nechal som AI rozšíriť podobné implementácie na ďalšie funkcie. Namiesto toho, aby ste všetko nechali na AI, môžete sami prezentovať implementačnú politiku a príklad a nechať používateľa, aby podľa toho pokračoval v práci. Tento vývojový pokus nakoniec neviedol k dokončeniu celého konceptu. Dôvodom je, že Javascript a jazyk C majú veľmi odlišné základné filozofie. Prekážkou sa stáva napríklad používanie ukazovateľov. Aj keď prenesiete funkcie LovyanGFX, knižnice GUI bežne používanej v sérii ESP32, tak ako sú, stanú sa hromadou ukazovateľov, tak ako by ste s nimi mali zaobchádzať pomocou Javascriptu? sa stal problémom. Preto len portovanie funkcií LovyanGFX bolo ťažké vidieť v Javascripte a myslím, že bola potrebná nejaká vrstva abstrakcie. Cítil som však veľký potenciál v možnosti vytvoriť jeden príklad implementácie a potom na jeho základe zvýšiť počet zodpovedajúcich funkcií. Pri vývoji softvéru svojpomocne, namiesto toho, aby ste všetko písali sami, môžete zvýšiť počet častí, ktoré možno ponechať na AI. Za týmto účelom som dospel k presvedčeniu, že sa musím ďalej učiť o AI Coding Agent.
„Čo mám použiť“, ktoré sa mení každý týždeň
Na druhej strane sme tiež zistili, že je ťažké držať krok s AI Coding Agent. V tom čase (začiatkom roku 2025) boli AI Coding Agents používané ako rozšírenia VS kódu, ako napríklad Cline a Roo Code, horúcou témou. Existovalo množstvo ďalších možností, vrátane Devín a OpenHands, do ktorých som predtým prispel. Informácie o nových nástrojoch a funkciách vychádzali jedna za druhou a zdalo sa, že otázka „čo mám práve teraz použiť“ sa aktualizuje na týždennej báze. Sám som sa hnal za informáciami a skúšal rôzne nástroje, no cítil som únavu z toho pokračovať. Tiež, aj keď som mohol vyskúšať populárny nástroj, nemal som jasný základ pre rozhodnutie, prečo by som si ho mal vybrať. Je to kompozícia, ktorá je ovplyvnená tým, čo sa nazýva obchod s prekvapeniami AI. Nástroje, ktoré používam, si chcem vyberať nielen na základe oznámenia nových funkcií alebo ich reputácie, ale aj podľa aktuálnej situácie. Chceli sme využiť primárne informácie ako základ pre rozhodovanie, nielen marketingové informácie. Čo som si všimol, bolo to
„Ktorí agenti kódovania AI sú súčasťou verejných archívov GitHubu?“
To je to, čo to znamená.
Sledujte trendy používania v pevných bodoch ako základ pre svoj vlastný úsudok
Potom bola v júli 2025 vydaná AI Coding.Info. Vytvorili sme stránku, aby sme skontrolovali, či každý kódovací agent AI používa súbor pravidiel vo verejnom úložisku GitHub, a každý deň zaznamenávame výsledky. Samozrejme, táto metóda určuje iba to, či sa súbor pravidiel nachádza v úložisku. Nemeria skutočnú frekvenciu používania ani kvalitu generovaného kódu a nezachytáva prípady, keď sa pravidlá používajú bez súboru pravidiel. Napriek tomu, ak budete pokračovať v pozorovaní pomocou rovnakej metódy, budete môcť vidieť zmeny, ako napríklad, ktoré nástroje podporujú viac súborov pravidiel a ktoré programovacie jazyky sa zavádzajú čoraz viac. To, že je nástroj často používaný, neznamená, že je to pre vás ten najlepší nástroj. Namiesto toho, aby som len sledoval informácie, ktoré prúdia jedna za druhou, som si povedal, že zmeny, ktoré vidím vo verejnom úložisku, by som mohol použiť ako jednu z vecí, ktoré mi pomôžu pri rozhodovaní. tiež
Som si istý, že nie som jediný, koho už nebaví držať krok s informáciami o AI
Tiež som to tak cítil. Tiež som cítil, že zverejnením údajov, ktoré som sám pre seba skúmal, by to mohlo pomôcť ostatným, ktorí sú podobne zmätení pri výbere nástroja. AI Coding Agent sa používa aj na vývoj samotného AI Coding.Info. Prototyp vznikol asi za dva týždne a odvtedy pokračujeme v úpravách metódou pokus-omyl. Pokračovali sme v sledovaní trendov používania s pevným bodom a od jeho vydania uplynul približne rok. Pôvodne som nechcel vyskúšať každého nového AI Coding Agenta, ale sám efektívne vyvinúť softvér pre inteligentné okuliare. Na tento účel by som chcel získať podporu od AI. Chceli tiež informácie, ktoré im pomôžu rozhodnúť sa, ktorého AI Coding Agent použiť. Využite AI na vytvorenie softvéru pre inteligentné okuliare a vytvorte AI Coding.Info ako základ pre rozhodnutie, ktorú AI použiť. To je dôvod, prečo som ja, nadšenec inteligentných okuliarov, začal vytvárať túto stránku.