Codex CLI ilerleme kaydediyor mu? ~ Verilerden görüldüğü üzere Ağustos 2025'teki AI Kodlama trendlerinin özeti ~
AI Kodlama Aracısı Ağustos ayındaki trendler
Temmuz ayından bu yana AI Coding.Info adında bir site işletiyorum.
Burası Claude Code, Gemini veya Codex gibi AI Kodlama Aracılarına ilişkin kullanım eğilimlerini Github depolarındaki bilgilerden sabit bir noktadan gözlemleyen bir sitedir. AI Kodlama Aracısının kullanımını belirlemek için aşağıdaki koşullar altında günlük anketler yürütüyoruz.
- Github'daki 9.000 halka açık havuzun günlük denetimi
- Programlama diline göre TOP 300 Github yıldızı
- 30 çeşit programlama dilinden araştırıldı
- 16 tür AI Kodlama Aracısını hedefler
- Yalnızca çeşitli AI Kodlama Aracıları tarafından kullanılan kural dosyaları Github deposunda olduğunda, AI Kodlama Aracısının kullanıldığı belirlenir.
Anket yönteminde değişiklik
Geçen ay da bir araştırma makalesi yayınlamıştık.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Geçtiğimiz ay yapılan güncelleme anket yönteminde değişikliklere yol açtı.
- 9 Ağustos 2025 Tarama hedefleri TOP100'den TOP150'ye yükseltildi
- 10 Ağustos 2025 Tarama hedefleri TOP150'den TOP200'e yükseltildi
- 14 Ağustos 2025 Tarama hedefleri TOP200'den TOP300'e yükseltildi
Daha önce 3.000 depoyu araştırıyorduk ama bu ay bu sayı 9.000'e çıktı. Bazı tarama hataları nedeniyle sayılar grafikteki gerçek sayılardan farklı olabilir.
AI Kodlama Aracısı kullanım oranı %3,1
AI Coding Agent deposu kullanım oranı Ağustos ayı sonunda %3,1 oldu; bu, geçen seferki %2,9'a göre 0,2 puanlık bir artıştı. Bu, araştırdığımız depoların çoğunun AI Kodlama Aracısı kullanımına dair kanıtlar gösterdiğini gösteriyor. Bu numara. Ağustos ayında çok fazla büyük hareket yaşanmadı. Bu sefer anket hedefi OP 100'den TOP 300'e değişti ve nispeten az yıldızlı depolar da ankete dahil edildi ancak gerçek kullanımda pek bir fark yok. Sonuç budur.
https://ai-coding.info/ja/agents
AI Kodlama Aracısının ürüne göre payı
Ürün bazında pay şu şekildedir.
| Sıra | Ürün adı | Hisse oranı |
|---|---|---|
| 1. sıra | Claude Kodu | 33.2% |
| 2. sıra | Yardımcı Pilot Temsilcisi | %27,8 |
| 3. sıra | İmleç | %16,6 |
| 4. sıra | Kodeks CLI | %11,5 |
| 5. sıra | İkizler CLI | %6,7 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Yalnızca bu ayki verilere bakıldığında kullanım payı açısından ilk sırayı Claude Code ve Copilot Agent alırken, Cursor ve Codex Agent ve Gemini CLI takip ediyor. Bu benim görüşüm. Geçen aya kıyasla Cursor'un payı önemli ölçüde düştü. Ancak bu büyük ölçüde anket yöntemindeki değişiklikten kaynaklanmaktadır. Bu benim görüşüm. Daha önce de belirtildiği gibi, anket TOP 100'de yapıldığında Cursor'un pazar payı kesinlikle yüksekti, ancak TOP 300'e geçişten bu yana pazar payı mevcut olana benzer. Sonuç olarak, daha yüksek yıldız sayısına sahip depolarda daha fazla imleç bulunurken, daha düşük yıldız sayısına sahip depolarda daha az imleç vardı. Ancak tarama kapsamı genişletilerek alt düzey depolarda sıklıkla kullanılan Claude Code ve Copilot Agent toplamın yüzdesi olarak genişledi. Bu benim görüşüm. Ancak diğer Yapay Zeka Kodlama Aracılarının büyümesi dikkat çekicidir. Bu bir gerçek. Örneğin Codex CLI'nin indirilme sayısı aşağıdaki tweet'te de görüldüğü gibi önemli ölçüde arttı. Veriler de var.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Burada büyüme oranını tanımlayıp onaylayacağız. Bu, 9/1'de kullanılan depo sayısının 8/18'de kullanılan depo sayısına bölünmesiyle hesaplanır.
| Ürün adı | 18/8'de kullanılan depo sayısı | 1 Eylül'de kullanılan depo sayısı | Büyüme oranı |
|---|---|---|---|
| Claude Kodu | 104 | 124 | 1.19 |
| Yardımcı Pilot Temsilcisi | 78 | 104 | 1.33 |
| İmleç | 59 | 62 | 1.05 |
| Kodeks CLI | 33 | 43 | 1.30 |
| İkizler CLI | 23 | 25 | 1.13 |
https://ai-coding.info/ja/agents
Bu değerden de görebileceğiniz gibi **Claude Code ve Copilot Agent, 18 Ağustos itibarıyla Cursor'a göre daha fazla repository kullanımda olmasına rağmen büyüme hızları da daha yüksek. ** Bu nedenle mevcut durumda Cursor'un lider pazar payına ulaşması zor. Ayrıca Cursor'un Codex CLI ve Gemini CLI'ye göre daha fazla repository'si olmasına rağmen büyüme oranı düşüktür, dolayısıyla Cursor'un sıralamada düşmesi mümkündür. **Sabit bir büyüme oranı varsayarsak Codex CLI, bir ay sonra Eylül ayında depo sayısında Cursor'u geçebilir. ** Önceki tweet'te "npm indirme sayısına" dayalı olarak konuşuyorduk, ancak AI Coding.info "AGENTS.md dosyasını içeren depo sayısına" dayalı olarak tartışıyor. Son zamanlarda AGENTS.md'nin çeşitli AI Kodlama Aracıları tarafından yan yana desteklendiğine dair haberler çıkıyor. (Sonuç olarak, AI Coding.info'da yer alan Codex CLI veri havuzlarının sayısında küçük bir hata bulunmaktadır.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**AI Coding.info'da yapılan bir araştırmaya göre Codex CLI halihazırda Codex CLI ve Gemini'den daha fazla kullanılıyor. ** Ancak gerçekten İkizler'den tamamen üstün mü? Bu çok küçük bir fark ve ben o kadar da büyük bir fark olduğunu düşünmüyorum. Bu, daha önce bahsedilen araştırma yöntemiyle ilgilidir ve şu anda Copilot Agent ve Claude Code için çok sayıda depo kullanımda olduğundan Codex CLI onlardan daha hızlı mı büyüyor? Bununla birlikte, Claude Code ve Copilot Agent da oldukça hızlı bir şekilde büyüyor, dolayısıyla aradaki fark çok da daralmadı. Benim edindiğim izlenim bu.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
Programlama diline göre AI Kodlama Aracısı kullanım durumu
**AI Coding Agent'ın en çok kullanıldığı programlama dili "Typescript" olup, bunu "Rust" ve "Python" takip etmektedir. ** Geçen ay ile bu ay arasında durum pek değişmedi, Rust ve Python geçen aya göre yer değiştirmişti. 4. ve 6. sıralar da pek değişmedi. Sıralamalar C#, Go ve Ruby'dir ancak her biri biraz değişmiştir. O anlamda çok fazla hareket yoktu.
Burada tarama aralığının da etkisi olduğunu düşünüyorum. Geçen ay, AI Coding Agent'ı kullandığı doğrulanan en az bir repository'ye sahip 18 programlama dili vardı ancak bu ay bu sayı 24'e çıktı. Ayrıca, AI Coding Agent'ların işletmelerden kaynaklanan programlama dillerinde kullanımının artmasına yönelik bir eğilim var. Örneğin Kotlin, Dart, Swift. Bu dilin zor olduğunu ve OSS kullanılarak öğrenilebilecek çok fazla veri olmadığını düşünüyorum, dolayısıyla yapay zekanın öğrenmesi için yeterli veri olmadığını düşünüyorum. Ben de öyle düşündüm. Ancak yapay zekanın kullanımı bu alanlarda bile ilerliyor gibi görünüyor. Kişisel olarak PHP'nin şaşırtıcı yerlerde giderek daha fazla kullanıldığını görüyorum. Son zamanlarda PHP dünyasından biriyle konuşuyordum ve PHP konferanslarında yapay zeka hakkında nispeten az konuşulduğunu duydum. Aynı zamanda PHP de yazıyorum ve klasik MPA (html ve <?php'yi karıştıran kod) gibi PHP olsaydı yapay zekanın kod çıktısı vermesinin nispeten zor olacağına dair bir önyargım vardı, ancak bazı durumlarda kullanıldığı görülüyor. (Bu aralar html ile <?php'yi bu şekilde karıştıran bir kod olduğunu düşünmüyorum.)
https://ai-coding.info/ja/languages
AI Coding Agent tarafından kullanılan depo sayısındaki aylık eğilimler
Ağustos ayının trendlerine bir göz atalım. 9 Ağustos ile 13 Ağustos arasında tarama aralığında yapılan düzeltmeler nedeniyle rakamlar önemli ölçüde değişti. Bir önceki bölümde de bahsettiğimiz gibi Cursor'un kullanım oranı 9 Ağustos öncesinde yüksekti ancak 13 Ağustos'tan sonra crawl range'in genişlemesiyle Claude Code ve Copilot Agent'ın kullanım oranlarının arttığını görebiliyoruz. Ayrıca tarama menzilindeki artışın etkisi burada da görülüyor ve daha önce az sayıda görülen Junie kullanan repository sayısı da artıyor. Son zamanlarda nispeten popüler olan Trae IDE ve Kiro gibi depoları da doğrulayabildik.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
düşünce
Geçen aydan devam ediyorBu ikinci makale. Benim düşüncem, Kiro'nun geçen ayın sonunda çıkmasından bu yana buradaki sayıların artacağı yönünde. Ben de öyle düşündüm ama OSS'yi pek etkilemedi. Ancak Kiro beklenmedik bir ürün tarafından benimsendi ve nispeten büyük bir OSS olan hikaye kitabı tarafından benimsendi.
https://github.com/storybookjs/storybook
Öte yandan GPT-5 ve gpt-oss'un duyurulmasının da etkisi olabilir. düşündüm.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Bu tür hareketler meydana geldiğinde endüstri büyük ölçüde değişecek mi? ? İzlediğimde ben de öyle düşünmüştüm ama gerçekten bu kadar hızlı mı diye merak ediyorum. Öyle bir izlenim de var. Bu şekilde baktığınızda Claude Code ve Github Copilot'un şaşırtıcı derecede güçlü bir temele sahip olduğunu görebilirsiniz. Ayrıca Codex'in indirme sayıları ve arama hacimleri açısından kesinlikle ivme kazandığı görülüyor ancak diğer yandan OSS'ye yayılıp popüler hale gelmeden önce belli bir gecikme süresi var. Bunu tanımanın da bir yolu var. Peki verilere ve bulgulara bakarken hangi varsayımlar yapılıyor? Bunun çok önemli olduğunu bir kez daha hissettim.