Temmuz 2025'ten bu yana AI Coding.Info adında bir site işletiyoruz.
Burası Claude Code, Gemini veya Codex gibi AI Kodlama Aracılarına ilişkin kullanım eğilimlerini Github depolarındaki bilgilerden sabit bir noktadan gözlemleyen bir sitedir. AI Kodlama Aracısının kullanımını belirlemek için aşağıdaki koşullar altında günlük anketler yürütüyoruz.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
**AI Kodlama Aracısı deposu kullanım oranı Ekim ayı sonunda %4,3 oldu; geçen seferki %3,6'dan 0,7 puanlık bir artış yaşandı. ** Bu kullanım oranındaki değişiklikler daha sonra tartışılacaktır.

https://ai-coding.info/ja/agents
Ürün bazında pay şu şekildedir.
| Sıralama | Ürün adı | Hisse oranı |
|---|---|---|
| 1. sıra | Claude Kodu | %29,8 |
| 2. sıra | Yardımcı Pilot Temsilcisi | %27,4 |
| 3. sıra | Kodeks CLI | %20,1 |
| 4. sıra | İmleç | %12,4 |
| 5. sıra | İkizler CLI | %6,1 |

Genel hisse trendinde önemli bir değişiklik yok. ClaudeCode'un payı hala zirvede ancak genel oran %2 düşüş gösterdi. Copilot da yüzde 0,7 düştü. İmleç de %2,4 düştü. Codex ise yüzde 4’lük artışla büyük ilerleme kaydediyor. Codex'in de sektöre damgasını vurduğu görülüyor.
https://ai-coding.info/ja/agents
**AI Coding Agent'ın en çok kullanıldığı programlama dili "TypeScript", ikincisi "Python" ve üçüncüsü "Rust"tur. ** Birkaç ay boyunca verilere baktığımız sürece bu, TypeScript'in en fazla sayıda depoya sahip olduğu gerçeğini değiştirmez. 2. ve 3. sıra ise giderek değişen Python veya Rust'a gidiyor. Bu sayı da oldukça sıra dışı. Github kullanıcı bilgileri [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) da bu yıl yayınlandı, o yüzden bunu referans olarak kullanarak sayılara bir göz atalım.
| Programlama dilleri | Kullanıcı sayısı | AI kullanan depo sayısı | AI kullanım oranı (%) |
|---|---|---|---|
| TypeScript | 3.092.032 | 126 | 4.07e-3 |
| Python | 5.495.951 | 55 | 1.00e-3 |
| Pas | 381.360 | 53 | 1.39e-2 |
Birincisi, TypeScript ve Python ile karşılaştırıldığında Rust'un kullanıcı numaraları farklı bir sıralamaya sahiptir. Yaklaşık 10 kat fark var. Ancak Rust'ta Python kadar yapay zeka kullanan depolar da var. Bu şekilde düşündüğünüzde Rust kullanan kişiler yapay zekayı kullanma eğiliminde oluyor. Bunu anlıyorum.

1 Ekim 2025 itibarıyla depo sayısı 446, 1 Kasım 2025 itibarıyla ise depo sayısı 511'dir. Bu, geçen aya göre 105 vakalık bir artıştır.

En iyi 5 AI Kodlama Aracısının depo sayısındaki trendleri yakaladık.
| Ürün adı | 10/1 Depo sayısı | 11/1 Depo sayısı | Artış |
|---|---|---|---|
| Claude Kodu | 142 | 161 | 19 |
| Yardımcı Pilot Temsilcisi | 119 | 148 | 29 |
| Kodeks CLI | 72 | 109 | 37 |
| İmleç | 66 | 67 | 1 |
| İkizler CLI | 28 | 34 | 6 |
Yalnızca rakamlara bakıldığında, Copilot Agent ve Codex CLI'nin peşinde olduğu ClaudeCode'un büyümesi yavaşlıyor. Öyle görünüyor. Son zamanlarda gözlem alanım dahilinde ClaudeCode hakkında pek bir şey duymadım ve bunun bir dereceye kadar ticari bir ürün haline geldiğini hissediyorum, dolayısıyla artık onun hakkında konuşulmuyor bile.
Başka bir kaynak olarak Google Trends'deki bilgilere bakıldığında pazarın en popülerinin ClaudeCode olduğu, Codex ve Copilot'un da benzer rakamlara sahip olduğu görülüyor.

Japonya'da herhangi bir özel durum var mı? Sadece Japonya'ya ait verilere baktım ama izlenimim durumun o kadar da farklı olmadığı yönünde.

AI Coding.Info, Temmuz 2025'ten bu yana kullanım verilerini tarıyor. Bunu yaparak bir dereceye kadar tahmine dayalı bir çizgi çizebileceksiniz. Bu nedenle Temmuz 2025'ten 1 Kasım 2025'e kadar olan verileri kullanarak AI Kodlamanın kullanım oranını tahmin etmeye çalışacağız.
Tarama programının doğası gereği parametreler değişmiş olabilir, bu da modellemeyi zorlaştırabilir, ancak "AI Coding Agent kullandığı doğrulanan depo sayısı"/"taranan depo sayısı"nı "kullanım oranı" olarak hesaplayalım. Bu "kullanım oranını" "1 Temmuz 2025'ten bu yana geçen gün sayısına" göre tahmin edelim. Formül temelde lojistik bir fonksiyondu.
Optimizasyon sonucunda;
K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014
Oldu.

Program geçiş zamanlaması nedeniyle bazı sapmalar mevcut ancak determinasyon katsayısında bir sorun yok gibi görünüyor. Şimdi uzun vadeli bir tahmin yapalım.

Parametrelerden açıkça görüldüğü gibi, AI Kodlama Aracısı kullanım oranının tüm programlama dilleri için %13 civarında sabitleneceği tahmin ediliyordu. Matematiksel bir model olarak, t sonsuza ayarlandığında yalnızca K kalır, yani K = genel penetrasyon oranı. Bu bir anlamda sezgilere aykırı bir grafik değil mi? Ama bir bakıma doğru. Programlama dillerini bir bütün olarak ele aldığımızda, henüz AI Coding Agent'ları benimsememiş bazı programlama dilleri vardır. Hatta bu ayki kullanım oranı %4,3 civarında. AI Kodlama Aracısını düzenli olarak kullanan birinin bakış açısına göre sonuçlar muhtemelen hatalı olacaktır.
Burada tartışmayı AI Coding Agent'ın kullanım oranı yüksek olan TypeScript ile sınırlandıralım. Benzer şekilde parametreleri bulurken,
K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193
Belirleme katsayısı 0,73'tür ve bu biraz şüphelidir.

Grafiğe bakıldığında bir noktada eksik veri var gibi görünüyor, dolayısıyla nedeni de bu gibi görünüyor. Ancak genel olarak tahminlerin mümkün olduğu görülüyor. Aynı şekilde uzun vadeli bir tahminde bulunalım.

TypeScript'in benimsenme oranı oldukça yüksektir ve gelecekte büyük olasılıkla veri havuzlarının yaklaşık %43,0'ında kullanılacaktır. RMSE 0,02 olduğundan, 3σ dikkate alındığında TypeScript'in gelecekteki AI Kodlama Aracısı kullanım oranının %37-49 olması muhtemeldir. **
**TypeScript'e gelince, neredeyse yarısının yapay zeka kullanması muhtemel görünüyor. Ancak diğer taraftan programlama dillerinin tamamı için bu oranın %13 civarında olması muhtemeldir. **
Ancak bunlar AI Coding.Info'daki verilerdir. Daha önce de belirttiğim gibi bu, GEMINI.md ve AGENTS.md'nin bulunduğu halka açık depolarla sınırlıdır. Bu nedenle yapay zekanın böyle bir kural dosyası olmadan kullanıldığı daha fazla durum olabilir ve özel havuzların kullanıldığı daha fazla durum olabilir.
Bu sefer penetrasyon oranına odaklandık ve analiz ettik. Bu bir çeşit duygu,
“Yapay Zeka Kodlama Aracılarının programlama dillerinin kendisi için kullanımını hızlandırmak”
Bunu hissediyordum. Ancak yakın zamanda yapılan bir aylık analizde kesinlik yoktu. Bu nedenle bu sefer tarihe göre veri toplamak için bir script oluşturdum ve analiz ettim. Burada iki neden var.
"AI Kodlama Aracısının kullanımı doygunluğa ulaşacaktır. Eğer öyleyse, ne kadar?"
Aklımdan geçen buydu. Programlama dilinin tamamını analiz etmeye başladığımda bu oran %13 civarındaydı. Bu bana biraz mantıklı geldi. Ancak diğer taraftan TypeScript’in kullanım oranı %25’in üzerindedir. Bu gerçeğe aykırı görünüyor. TypeScript %25 civarında ise tüm programlama dilleri için kullanım oranının %25 civarında olması şaşırtıcı olmayacaktır. Ve. Bunu aklımızda tutarak, bunu TypeScript'te de hesaplamayı deneyelim. Bu ikinci analizdi. Sonuç olarak TypeScript için muhtemelen %37-49'a yerleşecektir. Sonuç budur. Bu oldukça şok edici bir durum ve mevcut %25'lik kullanım oranı, üst sınırın doğru olduğunu varsayarsak yarı noktaya yaklaştığımız anlamına geliyor. Bunu bilmiyorum ama yapay zeka tabanlı kodlama zaten ticari bir ürün haline geldi. Bunu kişisel olarak hissediyorum. Ancak verilere baktığımda öyle düşünmüyorum. Ben de öyle düşündüm. Doğru ifadeyle
**TypeScript için AI Coding Agent tarafından yapılan kodlamanın kullanımı %25'i aştı. Ancak kullanım oranındaki büyüme yavaşlayacak ve kullanım oranı sonunda %50 seviyesinde sabit kalacak. ** **Programlama dillerine bir bütün olarak bakarsanız, yapay zeka kullanımının ilerlemediği birçok alan vardır ve şu anda yalnızca %4,3'ü yapay zeka kullanmaktadır. Ancak genel olarak kullanım oranı %13 civarına yükseldi ve büyümeye devam edeceği yönünde bir eğilim var. Ancak %87'si yapay zekayı kullanmamaya devam ediyor. **
Bu seferki fikrim bu.