AI Coding.Info
RepositoriesREPORTS
ABOUT

AI Kodlama Aracısının hibrit kullanımına yönelik bir eğilim var mı? ~Kasım 2025'teki AI Kodlama trendlerinin verilerden görülen özeti~

AI Kodlama Aracısı Kasım trendleri

Temmuz 2025'ten bu yana AI Coding.Info adında bir site işletiyoruz.

https://ai-coding.info/ja

Burası Claude Code, Gemini veya Codex gibi AI Kodlama Aracılarına ilişkin kullanım eğilimlerini Github depolarındaki bilgilerden sabit bir noktadan gözlemleyen bir sitedir. AI Kodlama Aracısının kullanımını belirlemek için aşağıdaki koşullar altında günlük anketler yürütüyoruz.

Geçmiş trendler

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

AI Kodlama Aracısı kullanım oranı %4,8

AI Coding Agent veri havuzu kullanım oranı Kasım ayı sonunda %4,8 oldu; geçen seferki %4,3'ten 0,6 puanlık bir artış yaşandı. Geçen ayın raporunda bu kullanım oranındaki eğilimleri açıkladık.

image.png

Önceki makalede, tüm programlama dilleri için AI Kodlama Aracısı kullanımının %13 civarında sabit kalacağını tahmin etmiştik Tahmin ettim. Aralarında,

y(t)=K1+AeBty(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}

Kullanım oranını model formülüne uydururken,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Değer şu an. Orijinal denklemin t'ye göre türevini alırsak, şunu elde ederiz:

dydt=ABKeBt(AeBt+1)2\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}

Tekrar t'ye göre türev alırsak, şunu elde ederiz:

d2ydt2=AB2K(AeBt)eBtA3+3A2eBt+3Ae2Bt+e3Bt\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}

O olur. Bunun dönüm noktasını bulmak için t'yi sol taraf = 0 ile çözersek şunu elde ederiz:

t0=log(A)Bt_0 = \frac{log(A)}{B}

O olur. t0t_0 olduğunda y'nin eğimini bulmak,

dydtt=t0=BK42.441×104\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}

Önceki formül günlük tutarı hesaplıyordu, dolayısıyla bunu aylık tutara dönüştürmek için 30 ile çarpın.

2.441×104×300.0073212.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321

O olur. Bunu göz önünde bulundurduğumuzda, programlama dilleri genelinde AI Coding Agent kullanımının büyüme oranının ayda yaklaşık %0,73'ten az olduğunu görebiliriz. ** Buna bakıldığında bu ay kullanım oranı %0,6 arttı. Bu nispeten beklenen aralıktadır. ** Bu şu anlama geliyor.

https://ai-coding.info/ja/agents

AI Kodlama Aracısının ürüne göre payı

Ürün bazında pay şu şekildedir.

SıralamaÜrün adıHisse oranı
1. sıraClaude Kodu%28,6
2. sıraYardımcı Pilot Temsilcisi%26,8
3. sıraKodeks CLI%22,5
4. sıraİmleç%11,6
5. sıraİkizler CLI%6,5

Geçen ay olduğu gibi Codex CLI'nin payının giderek arttığını hissediyorum. Aslında Gemini CLI açısından pek bir değişiklik olmadı. Cursor ve ClaudeCode'un pazar payının önemli ölçüde düştüğü izlenimini edindim. (İmleç aslında AGNETS.md'yi desteklemektedir, dolayısıyla pazar payının gerçekten düşüp düşmediğini söylemek zordur.) Bu kompozisyona nasıl bakıyorsunuz? Ancak ClaudeCode, AGENTS.md'yi desteklemez. Bunun takım değişikliklerini önlemek için bir siper görevi gördüğünü düşünüyorum (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Ancak çıkış hala devam ediyor gibi görünüyor. Ben de öyle düşünüyorum. Codex CLI gibi AGENTS.md'nin ClaudeCode'un pazar payını tükettiği, Github Copilot'un pazar payının VSCode standardının gücü nedeniyle düşmesinin pek mümkün olmadığı izlenimine sahibim. Belki ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) pazar payı için yarışıyor, sızıntısı az olan Github Copilot'un pazar payında ilk sırayı alacağı bir gelecek görebiliyorum. Ben de öyle hissediyorum. **

image.png

https://ai-coding.info/ja/agents

Programlama diline göre AI Kodlama Aracısı kullanım durumu

AI Coding Agent'ın en çok kullanıldığı programlama dili "TypeScript", ikincisi "Python", üçüncüsü ise "Rust"tur. Buradaki eğilim neredeyse değişmeden kalıyor. İkinci grup Go, C#, Kotlin ve Ruby'dir. Bu alandaki sıralamalar birkaç aydır değişiyor. Ancak bu ay Go şaşırtıcı bir şekilde Rust'u yakaladı. Bir his var.

image.png

https://ai-coding.info/ja/agents

Şu ana kadar AI Kodlama Aracısının Go'da pek kullanışlı olmayabileceğini yazmıştım. Bunun nedeni CNCF ile ilgili depoların kullanılmamasından kaynaklanıyor olabilir. Bunu daha önce de yazmıştım ama şimdi baktığımda bu tür altyapı alanlarında giderek daha fazla kullanıldığını düşünüyorum.

Örneğin, dümende AGENTS.md'nin benimsenmesi var.

https://github.com/helm/helm

vittess CLAUDE.md ve AGENTS.md'yi benimsedi.

https://github.com/vitessio/vitess

Son zamanlarda büyük ölçekli MySQL bağlamında TiDB'yi sık sık duyuyorum ve AGENTS.md, CLAUDE.md ve GithubCopilot ayarlarını görebiliyorum.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

AI Coding Agent tarafından kullanılan depo sayısındaki aylık eğilimler

1 Aralık itibarıyla, kullanılan AI Kodlama Aracısı depolarının toplam sayısı 619'du. En son 511 vaka vardı, yani bu 108 vakalık bir artış. Ancak durumun biraz farklı olduğunu düşünüyorum. Öyle bir tanıma var ki

image.png

Aslında önceki bölümde AI Coding Agent kullanım oranının %4,8 olduğunu yazmıştım. Şu anda hizmet içerisinde repository sayısı da raporlanıyor ancak AI Coding Agent kullanım oranına göre hesaplanan repository sayısı 431. Aslında yukarıdaki 619'dan farklı. ** Bu, toplama kurallarında biraz kafa karıştırıcı bir farktır. Örnek vererek anlayabileceğinizi düşünüyorum.

DepoClaude KoduGithub Yardımcı PilotKodeks CLI
bir×××
B〇  ××
C××
D×

Yukarıda bahsedildiği gibi A'dan D'ye dört depo bulunmaktadır. **A, AI Kodlama Aracısı kullanmadığından kullanım oranı 3/4=%75'tir. Kullanım oranına göre kullanılan AI Kodlama Aracısı sayısı ise 3'tür. Ancak bu bölümdeki tüm yığılmış grafikler ayrı ayrı sayılır. Bu nedenle kullanılan repository sayısı 4’tür (GithubCopilot ve CodexCLI için D ikidir). ** Kullanım oranına göre toplama yaparken, bir depoda birden fazla AI Kodlama Aracısı kullanılsa bile sayı yalnızca 1 artacaktır, ancak bu bölümdeki toplama yöntemiyle birden fazla AI Kodlama Aracısı kullanılırsa sayı, AI Kodlama Aracısı sayısı kadar artacaktır. Bu ne anlama gelir? Yani bu bölümde sayılan 619'u kullanım oranına göre sayılan 431'e bölerseniz, depo başına kullanılan AI Kodlama Aracısı sayısının 1,50 olduğunu göreceksiniz. ** Aslında, **AI Kodlama Aracısı kullanan depolar zaten birden fazla AI Kodlama Aracısı kullanma eğilimindedir. **

düşünce

Bu sefer AI Kodlama Aracısının hibrit kullanımı. Birden fazla AI Kodlama Aracısı kullanan depolarla ilgili trendler hakkında yazdım. Ayda bir bu şekilde verileri inceliyorum ve bu sefer Go ile ilgili hareketi iğrenç buluyorum. Bu başlangıçtı. Makalede yazdığım gibi Go'nun şaşırtıcı derecede az sayıda AI Kodlama Aracısı kullanıcısı var. Benim de bildiğim buydu ama bu sefer hızla büyüyüp Rust'a yetiştiği izlenimine kapıldım. Öyleyse biraz daha derine inelim. düşündüm. Birkaç ünlü depoya baktıktan sonra birden fazla AI Kodlama Aracısı için ayarlar buldum, bu yüzden birden fazla AI Kodlama Aracısı kullanma yönünde ciddi bir eğilim olup olmadığını merak ediyorum. Bu duygu daha da güçlendi. AGENTS.md'yi geçmişte açıklamıştım, ancak ortak kural dosyalarına yönelik eğilim ortaya çıktıkça, CLAUDECODE.md ve AGENTS.md gibi birden fazla kural dosyasının bir arada bulunduğu birçok durum olacaktır. Bir tahmin vardı. Ancak AGENTS.md'nin payı arttığında bunun bir sorun olduğunun farkına vardım, ancak Ekim ayı civarından beri ilk 3'te yer aldı, bu yüzden göz ardı edilemeyecek bir varlık haline geldiğini hissediyorum. Ve bunu gerçekten hesapladığımda, beklediğimden daha fazla olduğu ortaya çıktı. Benim izlenimim buydu. Bu yazıda, basitçe söylemek gerekirse, AI Coding Agent kullanan iki repository'yi çıkarırsanız, üç kural dosyası olacaktır. Bu durumda oldukça fazla sayıda olabilir. Öyle hissettim. Düşündüğünüzde herkes kural dosyasına çok önem veriyor ve onu değiştirip standartlaştırmak istiyor. Bu çok güçlü. Bunu bir kez daha hissettim.