Akıllı gözlük meraklıları neden AI Coding'i yarattı?Info ~Verilere dayalı olarak Ağustos 2026'daki AI Coding trendlerinin özeti~
yazar: @kotauchisunsun
Yayın tarihi: 2026/09/29
AI Kodlama Aracısı Ağustos 2026'daki trendler
Temmuz 2025'ten bu yana AI Coding.Info adında bir site işletiyoruz.
Burası Claude Code, Codex CLI, Github Copilot ve Gemini gibi AI Kodlama Aracılarına ilişkin kullanım eğilimlerini Github depolarından alınan bilgilere dayanarak sabit bir noktadan gözlemleyen bir sitedir. AI Kodlama Aracısının kullanımını belirlemek için aşağıdaki koşullar altında günlük anketler yürütüyoruz.
- Github'daki 9.000 halka açık havuzun günlük denetimi
- Programlama diline göre TOP 300 Github yıldızı
- 30 çeşit programlama dilinden araştırıldı
- 16 tür AI Kodlama Aracısını hedefler
- Yalnızca çeşitli AI Kodlama Aracıları tarafından kullanılan kural dosyaları Github deposunda olduğunda, AI Kodlama Aracısının kullanıldığı belirlenir.
Geçen ayın trendleri
https://ai-coding.info/reports/articles/20260812
AI Kodlama Aracısı kullanım oranı %13,9
AI Kodlama Aracısı veri havuzu kullanım oranı %13,9 oldu; geçen seferki %13,0'dan %0,9'luk bir artış yaşandı.
1 Eylül 2026'daki AI Kodlama Aracısı kullanım oranı
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate
2026/8/1 tarihinde AI Kodlama Aracısı kullanım oranı
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate
1 Ağustos 2026'dan 1 Eylül 2026'ya kadar AI Kodlama Aracısı kullanım oranındaki eğilimler
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend
AI Kodlama Aracısının ürüne göre payı
Ürün bazında pay şu şekildedir.
| Sıralama | Ürün adı | Hisse oranı |
|---|---|---|
| 1. sıra | Kodeks CLI | %42,3 |
| 2. sıra | Claude Kodu | %32,0 |
| 3. sıra | Yardımcı Pilot Temsilcisi | %14,4 |
| 4. sıra | İkizler CLI | %4,9 |
| 5. sıra | İmleç | %4,0 |
1/9/2026 tarihli AI Kodlama Aracısı hisse oranı
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
1/8/2026 tarihli AI Kodlama Aracısı hisse oranı
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share
Programlama diline göre AI Kodlama Aracısı kullanım durumu
AI Coding Agent'ın en çok kullanıldığı programlama dili "TypeScript", ikincisi "Rust", üçüncüsü "Python", dördüncüsü "Go" ve beşincisi "C#".
1 Eylül 2026'da programlama diline göre AI Kodlama Aracısı sıralaması
https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
2026/8/1 tarihinde programlama diline göre AI Kodlama Aracısı sıralaması
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank
AI Coding Agent tarafından kullanılan depo sayısındaki aylık eğilimler
Depo sayısı 1 Ağustos 2026 itibarıyla 1.940'tı ancak AI Coding Agent kullanılarak 129 depoluk artışla 1 Eylül 2026 itibarıyla 2.069'a yükseldi.
AI Coding Agent'ı kullanan depo sayısındaki 2026/8/1'den 2026/9/1'e değişiklikler
https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart
Akıllı gözlük tutkunları neden AI Coding'i yarattı?
Akıllı gözlüklerle ilgili bilgileri genellikle "Kotauchi Planning" adlı YouTube kanalımda paylaşıyorum.
PodCast "Kotauchi'nin Mirai'nin Gözlükleri" de her hafta güncellenmektedir.
Ayrıca her hafta “Dünya Akıllı Gözlük Haberleri” başlıklı haftalık bir yazı yayınlıyoruz.
https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd
Böyle bir kişi neden AI Coding Agent'ın kullanım eğilimlerini araştırmak için bir site oluşturdu? Bu sefer AI Coding.Info'yu oluşturmaya nasıl başladığımdan bahsedeceğim. İlk bakışta farklı bir alan gibi görünse de başlangıç noktası
"Akıllı gözlük yazılımı geliştirmeyi yapay zekanın gücüyle kolaylaştırmak istiyorum"
Ben de öyle hissettim. Ocak 2025 civarında LILYGO'nun "T-Glass" adlı tek gözlü akıllı gözlüğü için yazılım geliştiriyordum.
T-Glass ESP32 ile donatılmıştır ve ben onun üzerinde çalışacak bir program yazıyordum. O zamanlar asıl zorluğun, gerçek cihazı oluşturmak ve ona yazmak için geçen süre olduğunu hissettim. Programı biraz değiştirseniz bile onu oluşturmanız, gerçek makineye yazmanız ve çalışmasını kontrol etmeniz gerekiyordu. Geliştirme ortamımda tüm bu süreç zaman alıyordu ve bu da deneme yanılma sayısının artmasını zorlaştırıyordu. Bu yüzden "QuickJS" JavaScript motorunu ESP32'nin üstüne yerleştirmenin bir yolunu düşündüm. QuickJS'in ESP32'ye taşındığı emsal bir durum zaten vardı, bu yüzden onu kullanmayı düşündüm.
https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111
https://github.com/binzume/esp32quickjs
Buradaki fikir, önce betiği çalıştırmak için bir ortam hazırlarsanız, JavaScript kodunu değiştirerek davranışı değiştirebilmenizdir.
ESP32 ayrıca Wi-Fi'ye de bağlanabilir. Ben de kodu genellikle kullandığım TypeScript'te yazdım, JavaScript'e aktardım ve dosya sunucusuna koydum. T-Glass üzerinde bir butona bastığınızda sunucuya yerleştirilen Javascript kodunun Wi-Fi üzerinden alınıp QuickJS kullanılarak çalıştırıldığı bir akış oluşturduk. Bu iş akışını kendim çalıştırabildim.
Değişiklik JavaScript tarafındaysa, ürün yazılımının tamamını oluşturup yeniden yazmaya gerek yoktur. TypeScript türlerini kullanırken gerçek cihazları kısa bir döngüde tekrar tekrar kontrol edebileceğimiz bir geliştirme ortamı hedefliyorduk.
Yapay zekanın "tek uygulamayı model olarak kullanmasına" izin verin
Ancak JavaScript'in çalışıyor olması özgürce akıllı gözlük uygulamaları oluşturabileceğiniz anlamına gelmez. Örneğin, GUI'yi JavaScript'ten çalıştırmak için QuickJS ile C dili tarafındaki GUI kitaplığını birbirine bağlayan bir köprü parçasının uygulanması gerekir. Bunu yazabilmek için QuickJS'in nasıl çalıştığını, GUI kitaplıklarının nasıl kullanılacağını ve JavaScript ile C arasında değerlerin nasıl aktarılacağını anlamam gerekiyordu. O zamanlar yapay zeka henüz o kadar akıllı değildi, bu yüzden onu kendim uygulamaya çalıştım, ancak çok fazla bilgi gerektiriyordu ve benzer işlemleri diğer işlevlere genişletmek oldukça zordu. Bu amaçla AI Coding Agent'ı kullandık. O zamanlar Roo Code kullanıyordum. Öncelikle bir fonksiyon için bir köprü parçası yazdım, bunu örnek olarak kullandım ve yapay zekanın benzer uygulamaları diğer fonksiyonlara genişletmesini sağladım. Her şeyi yapay zekaya bırakmak yerine uygulama politikasını ve örneğini kendiniz sunabilir ve kullanıcının buna göre çalışmaya devam etmesini sağlayabilirsiniz. Bu geliştirme girişimi sonuçta tüm konseptin tamamlanmasına yol açmadı. Bunun nedeni Javascript ile C dilinin çok farklı temel felsefelere sahip olmasıdır. Örneğin işaretçilerin kullanımı bir engel haline gelir. ESP32 serisinde yaygın olarak kullanılan bir GUI kitaplığı olan LovyanGFX'in işlevlerini olduğu gibi taşısanız bile, bunlar bir grup işaretçi haline gelecektir, peki bunları Javascript ile nasıl kullanmalısınız? bir sorun haline geldi. Bu nedenle, Javascript'te LovyanGFX'in işlevlerinin taşınmasını görmek zordu ve bence bir tür soyutlama katmanına ihtiyaç vardı. Ancak tek bir uygulama örneği oluşturup ardından buna dayalı olarak karşılık gelen işlevlerin sayısını artırmanın büyük bir potansiyel olduğunu hissettim. Kendi başınıza yazılım geliştirirken her şeyi kendiniz yazmak yerine yapay zekaya bırakılabilecek parça sayısını artırabilirsiniz. Bu amaçla AI Coding Agent'ı öğrenmeye devam etmem gerektiğine inanmaya başladım.
Her hafta değişen “Ne kullanmalıyım?”
Öte yandan AI Coding Agent'a ayak uydurmakta da zorlandık. O zamanlar (2025'in başı), Cline ve Roo Code gibi VS Code'un uzantıları olarak kullanılan AI Kodlama Aracıları sıcak bir konuydu. Daha önce katkıda bulunduğum Devin ve OpenHands dahil çeşitli başka seçenekler de vardı. Yeni araçlar ve işlevlerle ilgili bilgiler birbiri ardına ortaya çıktı ve sanki "şu anda ne kullanmalıyım?" sorusu haftalık olarak güncelleniyor gibiydi. Ben de bilginin peşinde koşuyordum ve çeşitli araçları deniyordum ama bunu yapmaya devam etmekten yoruldum. Ayrıca popüler bir aracı deneyebilmiş olsam da neden onu seçmem gerektiğine dair net bir karar dayanağım yoktu. Bu, yapay zeka sürpriz mağazası olarak adlandırılan şeyin etkisinde kalan bir kompozisyon. Kullanacağım araçları yalnızca yeni özelliklerin duyurulmasına veya itibarına göre değil, aynı zamanda fiili duruma göre seçmek istiyorum. Karar vermede temel olarak yalnızca pazarlama bilgilerini değil, birincil bilgileri de kullanmak istedik. fark ettiğim şey şuydu
"GitHub'un genel depolarında hangi AI Kodlama Aracıları yer alıyor?"
Bu şu anlama geliyor.
Kendi kararınızın temeli olarak sabit noktalardaki kullanım eğilimlerini gözlemleyin
Ardından AI Coding.Info Temmuz 2025'te yayınlandı. GitHub genel deposunda her AI Coding Agent tarafından kullanılan bir kural dosyasının olup olmadığını kontrol etmek ve sonuçları her gün kaydetmek için bir site oluşturduk. Elbette bu yöntem yalnızca kural dosyasının depoda bulunup bulunmadığını belirler. Gerçek kullanım sıklığını veya oluşturulan kodun kalitesini ölçmez ve kuralların kural dosyası olmadan kullanıldığı durumları yakalamaz. Yine de aynı yöntemi kullanarak gözlemlemeye devam ederseniz hangi araçların daha fazla kural dosyasını desteklediğini, hangi programlama dillerinin giderek daha fazla tanıtıldığını gibi değişiklikleri görebileceksiniz. Bir aracın sıklıkla kullanılıyor olması onun sizin için en iyi araç olduğu anlamına gelmez. Ancak birbiri ardına akan bilgileri takip etmek yerine, halka açık arşivde görebildiğim değişiklikleri karar vermeme yardımcı olacak şeylerden biri olarak kullanabileceğimi düşündüm. Ayrıca,
Eminim AI bilgilerini takip etmekten yorulan tek kişi ben değilimdir
Ben de öyle hissettim. Ayrıca kendim için araştırdığım verileri yayınlamanın, araç seçimi konusunda benzer şekilde kafası karışan diğer kişilere de yardımcı olabileceğini düşündüm. AI Coding Agent aynı zamanda AI Coding.Info'nun geliştirilmesi için de kullanılır. Prototip yaklaşık iki hafta içinde oluşturuldu ve o zamandan beri deneme yanılma yoluyla değişiklikler yapmaya devam ettik. Kullanım eğilimlerini sabit noktadan gözlemlemeye devam ettik ve piyasaya sürülmesinden bu yana yaklaşık bir yıl geçti. Başlangıçta yapmak istediğim, her yeni AI Kodlama Aracısını denemek değil, akıllı gözlük yazılımını kendi başıma verimli bir şekilde geliştirmekti. Bu amaçla yapay zekadan destek almak istiyorum. Ayrıca hangi AI Kodlama Aracısını kullanacaklarına karar vermelerine yardımcı olacak bilgiler de istediler. Akıllı gözlüklere yönelik yazılım oluşturmak için yapay zekadan yararlanın ve hangi yapay zekanın kullanılacağına karar vermek için AI Coding.Info'yu oluşturun. İşte bu yüzden akıllı gözlük tutkunu biri olarak bu siteyi oluşturmaya başladım.