آیا Codex CLI در حال پیشرفت است؟ ~ خلاصه روندهای کدگذاری هوش مصنوعی در آگوست 2025 همانطور که از طریق داده ها مشاهده می شود ~
روندهای عامل کدنویسی هوش مصنوعی در ماه اوت
من از ماه جولای سایتی به نام AI Coding.Info راه اندازی کرده ام.
این سایتی است که روند استفاده مربوط به عوامل کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، Gemini یا Codex را از یک نقطه ثابت از اطلاعات موجود در مخازن Github مشاهده می کند. برای تعیین استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی، نظرسنجیهای روزانه را تحت شرایط زیر انجام میدهیم.
- بازرسی روزانه 9000 مخزن عمومی در Github
- 300 ستاره Github بر اساس زبان برنامه نویسی
- تحقیق بر روی 30 نوع زبان برنامه نویسی
- 16 نوع عامل کدگذاری هوش مصنوعی را هدف قرار می دهد
- تنها زمانی که فایلهای قوانین مورد استفاده توسط عوامل کدنویسی AI مختلف در مخزن Github باشد، مشخص میشود که AI Coding Agent در حال استفاده است.
تغییر در روش نظرسنجی
ماه گذشته نیز یک مقاله تحقیقی منتشر کردیم.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
به روز رسانی ماه گذشته منجر به تغییراتی در روش نظرسنجی شد.
- 9 آگوست 2025 افزایش اهداف خزیدن از TOP100 به TOP150
- 10 آگوست 2025 افزایش اهداف خزیدن از TOP150 به TOP200
- 14 آگوست 2025 افزایش اهداف خزیدن از TOP200 به TOP300
قبلاً 3000 مخزن را بررسی می کردیم، اما در این ماه این تعداد به 9000 افزایش یافته است. به دلیل برخی از خطاهای خزیدن، اعداد ممکن است با اعداد واقعی در نمودار متفاوت باشند.
نرخ استفاده از عامل کدنویسی AI 3.1٪ است
نرخ استفاده از مخزن عامل کدگذاری هوش مصنوعی در پایان ماه اوت 3.1% بود که نسبت به دفعه قبل 2.9% 0.2 امتیاز افزایش داشت. این همان چیزی است که بسیاری از مخازن مورد بررسی ما شواهدی مبنی بر استفاده از AI Coding Agent نشان دادند. این شماره است. در ماه اوت تحرکات عمده زیادی وجود نداشت. این بار، هدف نظرسنجی از OP 100 به TOP 300 تغییر کرده است و مخازن با ستاره های نسبتا کمی نیز در نظرسنجی گنجانده شده اند، اما تفاوت زیادی در استفاده واقعی وجود ندارد. این نتیجه است.
https://ai-coding.info/ja/agents
سهم عامل کدنویسی هوش مصنوعی بر اساس محصول
سهم محصول به شرح زیر است.
| رتبه | نام محصول | نرخ سهم |
|---|---|---|
| مقام اول | کد کلود | 33.2% |
| مقام دوم | عامل کمک خلبان | 27.8% |
| مقام سوم | مکان نما | 16.6% |
| مقام چهارم | Codex CLI | 11.5% |
| مقام پنجم | جمینی CLI | 6.7% |
https://ai-coding.info/ja/agents
تنها با نگاهی به داده های این ماه، از نظر سهم استفاده، Claude Code و Copilot Agent در رتبه اول قرار دارند و پس از آن Cursor و Codex Agent و پس از آن Gemini CLI قرار دارند. این نظر من است. در مقایسه با ماه گذشته، سهم Cursor کاهش قابل توجهی داشته است. با این حال، این تا حد زیادی به دلیل تغییر در روش بررسی است. این نظر من است. همانطور که قبلا ذکر شد، مطمئناً سهم Cursor در زمان انجام نظرسنجی در TOP 100 بالا بود، اما از زمان تغییر به TOP 300، سهم بازار مشابه با فعلی بوده است. در نتیجه، مخازن با تعداد ستاره های بالاتر، مکان نماهای بیشتری داشتند، در حالی که مخازن با تعداد ستاره های کمتر، مکان نماهای کمتری داشتند. با این حال، با گسترش دامنه خزیدن، Claude Code و Copilot Agent که اغلب در مخازن سطح پایین استفاده می شدند، به عنوان درصدی از کل گسترش یافتند. این نظر من است. با این حال، رشد سایر عوامل کدنویسی هوش مصنوعی قابل توجه است. این یک واقعیت است. برای مثال، همانطور که در توییت زیر نشان داده شده است، تعداد دانلودهای Codex CLI به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. داده ها نیز وجود دارد.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
در اینجا نرخ رشد را تعریف و تایید می کنیم. این با تقسیم تعداد مخازن استفاده شده در 9/1 بر تعداد مخازن استفاده شده در 8/18 محاسبه می شود.
| نام محصول | تعداد مخازن استفاده شده در 18/8 | تعداد مخازن استفاده شده در 9/1 | نرخ رشد | |:----------------:|----------------------:|------------------------------------------:| | کد کلود | 104 | 124 | 1.19| | عامل کمک خلبان | 78 | 104 | 1.33| | مکان نما | 59 | 62 | 1.05| | کدکس CLI | 33 | 43 | 1.30| | جمینی CLI | 23 | 25 | 1.13|
https://ai-coding.info/ja/agents
همانطور که از این مقدار می بینید، اگرچه **Claude Code و Copilot Agent از 18 آگوست تعداد مخازن بیشتری نسبت به Cursor دارند، اما نرخ رشد آنها نیز بالاتر است. ** بنابراین، در شرایط فعلی، تبدیل شدن به سهم بازار برای مکان نما دشوار است. علاوه بر این، اگرچه مکاننما نسبت به Codex CLI و Gemini CLI تعداد مخازن بیشتری دارد، اما نرخ رشد آن پایین است، بنابراین ممکن است مکاننما در رتبهبندی سقوط کند. **اگر نرخ رشد ثابتی را در نظر بگیریم، Codex CLI ممکن است یک ماه بعد در سپتامبر از مکان نما در تعداد مخازن پیشی بگیرد. ** در توییت قبلی، ما بر اساس "تعداد دانلودهای npm" صحبت می کردیم، اما AI Coding.info بر اساس "تعداد مخازن حاوی فایل AGENTS.md" بحث می کند. اخیراً اخباری مبنی بر پشتیبانی AGENTS.md توسط چندین عامل کدنویسی هوش مصنوعی در کنار یکدیگر منتشر شده است. (در نتیجه، تعداد مخازن Codex CLI موجود در AI Coding.info حاوی یک خطای جزئی است.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**طبق نظرسنجی در AI Coding.info، Codex CLI در حال حاضر بیشتر از Codex CLI و Gemini استفاده شده است. ** با این حال آیا واقعاً نسبت به جمینی کاملاً برتر است؟ این یک تفاوت بسیار کوچک است، و من واقعاً احساس نمی کنم که تفاوت زیادی وجود دارد. این مربوط به روش تحقیقی است که قبلاً ذکر شد، و از آنجایی که در حال حاضر تعداد زیادی مخزن برای Copilot Agent و Claude Code استفاده می شود، آیا Codex CLI با سرعتی سریعتر از آنها رشد می کند؟ همانطور که گفته شد، Claude Code و Copilot Agent نیز نسبتاً سریع در حال رشد هستند، بنابراین شکاف چندان کاهش نیافته است. این برداشتی است که من می کنم.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
وضعیت استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی بر اساس زبان برنامه نویسی
**زبان برنامه نویسی که در آن بیشتر از AI Coding Agent استفاده می شود "Typescript" و پس از آن "Rust" و "Python" است. ** وضعیت بین ماه گذشته و این ماه تغییر چندانی نکرده است و Rust و Python جای خود را نسبت به ماه گذشته عوض کرده اند. رتبه 4 تا 6 نیز تغییر چندانی نکرده است. رتبهبندیها C#، Go و Ruby هستند، اما هر کدام کمی تغییر کردهاند. از این نظر، تحرک چندانی وجود نداشت.
من فکر می کنم محدوده خزیدن در اینجا نیز تأثیر دارد. در ماه گذشته، 18 زبان برنامه نویسی با حداقل یک مخزن وجود داشت که استفاده از عامل کدگذاری هوش مصنوعی تایید شده بود، اما در این ماه این تعداد به 24 زبان افزایش یافته است. علاوه بر این، روند افزایش استفاده از عامل های کدنویسی هوش مصنوعی در زبان های برنامه نویسی که از شرکت ها منشا می گیرند، وجود دارد. به عنوان مثال، کاتلین، دارت، سوئیفت. من احساس می کنم که این زبان دشوار است و داده های زیادی وجود ندارد که بتوان با استفاده از OSS یاد گرفت، بنابراین فکر می کنم داده های کافی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود ندارد. این چیزی بود که من فکر کردم. با این حال، به نظر می رسد استفاده از هوش مصنوعی حتی در این زمینه ها نیز در حال پیشرفت است. شخصاً متوجه شدم که PHP نیز در مکانهای شگفتانگیز بیشتر و بیشتر مورد استفاده قرار میگیرد. اخیراً با شخصی در دنیای PHP صحبت می کردم و شنیدم که در کنفرانس های PHP صحبت نسبتاً کمی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد. من همچنین PHP می نویسم و پیش فرض داشتم که اگر PHP مانند MPA کلاسیک (کدی که html و <?php را با هم ترکیب می کند) برای هوش مصنوعی خروجی کد نسبتاً دشوار خواهد بود، اما به نظر می رسد که در برخی موارد از آن استفاده می شود. (فکر نمیکنم این روزها کدی وجود داشته باشد که html و <?php را اینطور مخلوط کند.)
https://ai-coding.info/ja/languages
روند ماهانه در تعداد مخازن مورد استفاده توسط AI Coding Agent
بیایید نگاهی به روندهای ماه اوت بیندازیم. بین 9 آگوست و 13 آگوست، اعداد به دلیل اصلاحات در محدوده خزیدن به طور قابل توجهی تغییر کردند. همانطور که در فصل قبل بحث کردیم، نرخ استفاده از Cursor قبل از 9 آگوست بالا بود، اما پس از اینکه محدوده خزیدن پس از 13 آگوست گسترش یافت، میتوانیم مشاهده کنیم که نرخ استفاده از Claude Code و Copilot Agent افزایش یافته است. علاوه بر این، تأثیر افزایش دامنه خزیدن در اینجا نیز مشاهده می شود و تعداد مخازن با استفاده از Junie که قبلاً به تعداد کمی مشاهده شده بود نیز در حال افزایش است. اخیراً ما همچنین توانسته ایم مخازنی مانند Trae IDE و Kiro را که نسبتاً محبوب هستند تأیید کنیم.
https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
#فکر
ادامه از ماه گذشته این دومین مقاله است. احساس من این است که از زمانی که Kiro در پایان ماه گذشته منتشر شد، تعداد این اطراف افزایش خواهد یافت. من اینطور فکر کردم، اما واقعاً روی OSS تأثیری نداشت. با این حال، Kiro توسط یک محصول غیرمنتظره پذیرفته شده است، و توسط storybook، یک OSS نسبتاً بزرگ، پذیرفته شده است.
https://github.com/storybookjs/storybook
از سوی دیگر، اعلام GPT-5 و gpt-oss نیز ممکن است تاثیر داشته باشد. فکر کردم
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
آیا با وقوع چنین حرکاتی صنعت به شدت تغییر خواهد کرد؟ ? این همان چیزی بود که وقتی آن را تماشا کردم فکر کردم، اما نمیدانم که آیا واقعاً به این سرعت است. این تصور نیز وجود دارد که. با نگاهی به این موضوع، می توانید متوجه شوید که Claude Code و Github Copilot پایگاهی شگفت انگیز قوی دارند. همچنین مطمئناً به نظر می رسد که Codex از نظر تعداد دانلود و حجم جستجو در حال افزایش است، اما از طرفی قبل از سرایت به OSS و محبوب شدن آن، تأخیر خاصی وجود دارد. همچنین راهی برای تشخیص این موضوع وجود دارد. بنابراین، هنگام بررسی داده ها و یافته ها چه مفروضاتی مطرح می شود؟ من یک بار دیگر احساس کردم که این بسیار مهم است.