ما از جولای 2025 سایتی به نام AI Coding.Info را راه اندازی کرده ایم.
این سایتی است که روند استفاده مربوط به عوامل کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، Gemini یا Codex را از یک نقطه ثابت از اطلاعات موجود در مخازن Github مشاهده می کند. برای تعیین استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی، نظرسنجیهای روزانه را تحت شرایط زیر انجام میدهیم.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
نرخ استفاده از عامل کدنویسی AI 4.3٪ است
**نرخ استفاده از مخزن عامل کدگذاری هوش مصنوعی در پایان اکتبر 4.3 درصد بود که نسبت به دفعه قبل 0.7 درصد افزایش داشت. ** تغییرات این نرخ استفاده بعداً مورد بحث قرار خواهد گرفت.

https://ai-coding.info/ja/agents
سهم محصول به شرح زیر است.
| رتبه بندی | نام محصول | نرخ سهم |
|---|---|---|
| مقام اول | کد کلود | 29.8 درصد |
| مقام دوم | عامل کمک خلبان | 27.4 درصد |
| مقام سوم | کدکس CLI | 20.1 درصد |
| مقام چهارم | مکان نما | 12.4 درصد |
| مقام پنجم | جمینی CLI | 6.1 درصد |

تغییر عمده ای در روند کلی سهم وجود ندارد. سهم ClaudeCode همچنان در صدر است، اما درصد کلی آن 2 درصد کاهش یافته است. Copilot نیز 0.7 درصد کاهش یافته است. مکان نما نیز 2.4 درصد کاهش یافته است. از طرفی Codex با افزایش 4 درصدی پیشرفت بسیار خوبی دارد. مشاهده می شود که Codex نیز در این صنعت جای خود را نشان داده است.
https://ai-coding.info/ja/agents
**زبان برنامه نویسی که AI Coding Agent در آن بیشتر استفاده می شود "TypeScript"، دومی "Python" و سومی "Rust" است. ** این واقعیت را تغییر نمی دهد که TypeScript بیشترین تعداد مخازن استفاده شده را دارد، تا زمانی که چندین ماه به داده ها نگاه کنیم. رتبه 2 و 3 به پایتون یا Rust می رسد که به تدریج در حال تغییر است. این عدد نیز کاملاً غیرعادی است. اطلاعات کاربر Github [Octoverse2025] (https://innovationgraph.github.com/global-metrics/programming-languages) امسال نیز منتشر شد، بنابراین بیایید نگاهی به اعداد با استفاده از آن به عنوان مرجع بیندازیم.
| زبان های برنامه نویسی | تعداد کاربران | تعداد مخازن با استفاده از هوش مصنوعی | نرخ استفاده از هوش مصنوعی (%) |
|---|---|---|---|
| TypeScript | 3,092,032 | 126 | 4.07e-3 |
| پایتون | 5,495,951 | 55 | 1.00e-3 |
| زنگ زدگی | 381,360 | 53 | 1.39e-2 |
اول، در مقایسه با TypeScript و Python، Rust ترتیب متفاوتی از اعداد کاربران دارد. حدود 10 برابر اختلاف وجود دارد. با این حال، Rust به اندازه پایتون دارای مخازن با استفاده از هوش مصنوعی است. وقتی به این روش فکر می کنید، افرادی که از Rust استفاده می کنند تمایل دارند از هوش مصنوعی استفاده کنند. من این را درک می کنم.

تعداد مخازن تا 1 اکتبر 2025 446 و تعداد مخازن تا 1 نوامبر 2025 511 است که نسبت به ماه گذشته 105 مورد افزایش داشته است.

ما روند تعداد مخازن 5 عامل کدنویسی برتر هوش مصنوعی را انتخاب کرده ایم.
| نام محصول | 10/1 تعداد مخازن | 11/1 تعداد مخازن | افزایش |
|---|---|---|---|
| کد کلود | 142 | 161 | 19 |
| عامل کمک خلبان | 119 | 148 | 29 |
| Codex CLI | 72 | 109 | 37 |
| مکان نما | 66 | 67 | 1 |
| جمینی CLI | 28 | 34 | 6 |
با نگاهی به اعداد به تنهایی، رشد ClaudeCode در حال کند شدن است و Copilot Agent و Codex CLI در حال پیگیری هستند. این چیزی است که به نظر می رسد. اخیراً در محدوده مشاهداتم چیز زیادی در مورد ClaudeCode نشنیده ام و احساس می کنم تا حدودی به یک کالا تبدیل شده است، بنابراین دیگر حتی در مورد آن صحبتی هم نمی شود.
با نگاهی به اطلاعات Google Trends به عنوان منبع دیگر، به نظر می رسد که ClaudeCode محبوب ترین در بازار است، در حالی که Codex و Copilot اعداد مشابهی دارند.

آیا شرایط خاصی در ژاپن وجود دارد؟ بنابراین من به داده های فقط ژاپن نگاه کردم، اما تصور من این است که آنقدرها متفاوت نیست.

AI Coding.Info از ژوئیه 2025 داده های استفاده را خزیده است. با انجام این کار، می توانید تا حدودی یک خط پیش بینی ترسیم کنید. بنابراین، ما سعی خواهیم کرد نرخ استفاده از کدنویسی هوش مصنوعی را با استفاده از دادههای ژوئیه 2025 تا 1 نوامبر 2025 پیشبینی کنیم.
با توجه به ماهیت برنامه خزیدن، ممکن است پارامترها تغییر کرده باشند و مدلسازی را دشوار کردهاند، اما بیایید «تعداد مخازنی که تأیید شدهاند از AI Coding Agent استفاده میکنند»/ «تعداد مخازنی که خزیده شدهاند» را به عنوان «نسبت استفاده» محاسبه کنیم. بیایید این «نرخ استفاده» را بر اساس «تعداد روزهایی که از اول جولای 2025 گذشته است» پیشبینی کنیم. فرمول اساساً یک تابع لجستیکی بود.
در نتیجه بهینه سازی،
K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014
شد.

انحرافاتی به دلیل زمان تعویض برنامه وجود دارد، اما به نظر می رسد مشکلی در ضریب تعیین وجود ندارد. حالا بیایید یک پیش بینی بلند مدت داشته باشیم.

همانطور که از پارامترها مشخص بود، نرخ استفاده از AI Coding Agent برای همه زبانهای برنامهنویسی حدود 13 درصد پیشبینی شده بود. به عنوان یک مدل ریاضی، وقتی t روی بی نهایت تنظیم می شود، فقط K باقی می ماند، بنابراین K = نرخ نفوذ کلی. آیا این به نوعی یک نمودار ضد شهودی نیست؟ اما به یک معنا درست است. زمانی که زبان های برنامه نویسی را به طور کلی در نظر می گیریم، برخی از زبان های برنامه نویسی وجود دارند که هنوز عامل های کدنویسی AI را پذیرفته اند. در واقع، نرخ استفاده در این ماه حدود 4.3٪ است. از دیدگاه شخصی که به طور منظم از عامل کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می کند، نتایج احتمالاً خاموش خواهند شد.
در اینجا، اجازه دهید بحث را به TypeScript محدود کنیم، که نرخ استفاده بالایی برای عامل کدنویسی AI دارد. به طور مشابه، هنگام یافتن پارامترها،
K = 4.3041e-01
A = 1.7690e+00
B = 8.4311e-03
決定係数 (R^2) = 0.7348
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0004
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0193
ضریب تعیین 0.73 است که کمی مشکوک است.

با نگاهی به نمودار، به نظر می رسد یک نقطه از داده های از دست رفته وجود دارد، بنابراین به نظر می رسد دلیل آن باشد. با این حال، به نظر می رسد که پیش بینی ها به طور کلی امکان پذیر است. بیایید به همین ترتیب یک پیش بینی بلندمدت انجام دهیم.

TypeScript نرخ پذیرش نسبتاً بالایی دارد و در آینده احتمالاً در حدود 43.0٪ از مخازن استفاده خواهد شد. از آنجایی که RMSE 0.02 است، با در نظر گرفتن 3σ، نرخ استفاده از عامل کدنویسی AI در آینده TypeScript احتمالاً 37-49٪ خواهد بود. **
** در مورد TypeScript، به نظر می رسد که تقریباً نیمی از آنها احتمالاً از هوش مصنوعی استفاده می کنند. با این حال، از سوی دیگر، احتمالاً برای کل زبان های برنامه نویسی حدود 13 درصد است. **
اما این اطلاعات مربوط به AI Coding.Info است. همانطور که قبلاً اشاره کردم، این به مخازن عمومی با GEMINI.md و AGENTS.md محدود می شود. بنابراین، ممکن است موارد بیشتری وجود داشته باشد که از هوش مصنوعی بدون چنین فایل قانونی استفاده شود، و ممکن است موارد بیشتری وجود داشته باشد که از مخازن خصوصی استفاده شود.
#فکر
این بار روی ضریب نفوذ تمرکز کردیم و آن را تحلیل کردیم. این یک نوع احساس است،
"تسریع در استفاده از عامل های کدنویسی هوش مصنوعی برای خود زبان های برنامه نویسی"
داشتم حسش میکردم با این حال، یک تحلیل ماهانه اخیر فاقد قطعیت بود. بنابراین، این بار یک اسکریپت برای جمع آوری داده ها بر اساس تاریخ ایجاد کردم و آن را تجزیه و تحلیل کردم. در اینجا دو دلیل وجود دارد.
"استفاده از AI Coding Agent به اشباع خواهد رسید. اگر چنین است، چقدر؟"
این چیزی بود که در ذهنم بود. وقتی به تجزیه و تحلیل کل زبان برنامه نویسی پرداختم، حدود 13 درصد بود. این برای من کمی منطقی بود. با این حال، از طرف دیگر، TypeScript نرخ استفاده بیش از 25٪ دارد. این برخلاف واقعیت به نظر می رسد. اگر TypeScript حدود 25٪ باشد، تعجب آور نیست اگر نرخ استفاده برای همه زبان های برنامه نویسی حدود 25٪ باشد. و با در نظر گرفتن این موضوع، بیایید سعی کنیم آن را در TypeScript نیز محاسبه کنیم. این تحلیل دوم بود. در نتیجه، برای TypeScript، احتمالاً در 37-49٪ است. این نتیجه است. این کاملاً تکان دهنده است و نرخ استفاده کنونی 25٪ به این معنی است که با فرض صحیح بودن حد بالا، ما به نیمه راه نزدیک شده ایم. من در این مورد نمی دانم، اما کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی قبلاً به یک کالا تبدیل شده است. من شخصاً این را احساس می کنم. با این حال، وقتی به داده ها نگاه می کنم، فکر نمی کنم. این چیزی بود که من فکر کردم. با کلامی دقیق
** برای TypeScript، استفاده از کدنویسی توسط AI Coding Agent از 25٪ فراتر رفت. با این حال، رشد نرخ استفاده به خودی خود کند خواهد شد و نرخ استفاده در نهایت به 50 درصد خواهد رسید. ** **اگر به طور کلی به زبان های برنامه نویسی نگاه کنید، زمینه های زیادی وجود دارد که استفاده از هوش مصنوعی در آنها پیشرفت نمی کند و در حال حاضر تنها حدود 4.3 درصد از هوش مصنوعی استفاده می کنند. با این حال، به طور کلی، نرخ استفاده به حدود 13٪ افزایش یافته است و روند این است که همچنان به رشد خود ادامه خواهد داد. با این حال، 87 درصد همچنان از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند. **
این بار نظر من همینه