روندهای عامل کدنویسی هوش مصنوعی در آگوست 2026

ما از جولای 2025 سایتی به نام AI Coding.Info را راه اندازی کرده ایم.

https://ai-coding.info/

https://x.com/AICodingInfo

این سایتی است که روند استفاده مربوط به عوامل کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، Codex CLI، Github Copilot و Gemini را از یک نقطه ثابت از اطلاعات موجود در مخازن Github مشاهده می کند. برای تعیین استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی، نظرسنجی‌های روزانه را تحت شرایط زیر انجام می‌دهیم.

• بازرسی روزانه 9000 مخزن عمومی در Github
  • 300 ستاره Github بر اساس زبان برنامه نویسی
  • تحقیق بر روی 30 نوع زبان برنامه نویسی
• 16 نوع عامل کدگذاری هوش مصنوعی را هدف قرار می دهد
• تنها زمانی که فایل‌های قوانین مورد استفاده توسط عوامل کدنویسی AI مختلف در مخزن Github باشد، مشخص می‌شود که AI Coding Agent در حال استفاده است.

روندهای ماه گذشته

https://ai-coding.info/reports/articles/20260812

نرخ استفاده از عامل کدنویسی AI 13.9٪ است

نرخ استفاده از مخزن عامل کدگذاری AI 13.9% بود که نسبت به دفعه قبل 0.9% افزایش داشت.

نرخ استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی در 1 سپتامبر 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-09-01#adoption-rate

نرخ استفاده از عامل کدگذاری هوش مصنوعی در 1/8/2026

https://ai-coding.info/?date=2026-08-01#adoption-rate

روند نرخ استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی از 1 اوت 2026 تا 1 سپتامبر 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#share-trend

سهم عامل کدنویسی هوش مصنوعی بر اساس محصول

سهم محصول به شرح زیر است.

رتبه بندی	نام محصول	نرخ سهم
مقام اول	کدکس CLI	42.3 درصد
مقام دوم	کد کلود	32.0٪
مقام سوم	عامل کمک خلبان	14.4%
مقام چهارم	جمینی CLI	4.9 درصد
مقام پنجم	مکان نما	4.0٪

نرخ سهم عامل کدگذاری هوش مصنوعی در 1/9/2026

https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share

نرخ سهم عامل کدگذاری هوش مصنوعی در تاریخ 1/8/2026

https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#agent-share

وضعیت استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی بر اساس زبان برنامه نویسی

زبان برنامه نویسی که AI Coding Agent در آن بیشتر استفاده می شود «TypeScript»، دومی «Rust»، سومی «Python»، چهارمی «Go» و پنجمی «C#» است.

رتبه بندی عامل کدنویسی هوش مصنوعی بر اساس زبان برنامه نویسی در 1 سپتامبر 2026

https://ai-coding.info/?date=2026-09-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank

رتبه بندی عامل کدنویسی هوش مصنوعی بر اساس زبان برنامه نویسی در 1/8/2026

https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#language-agent-rank

روند ماهانه در تعداد مخازن مورد استفاده توسط AI Coding Agent

تعداد مخازن تا 1 آگوست 2026 1940 بود، اما تا 1 سپتامبر 2026 به 2069 افزایش یافته است که با استفاده از AI Coding Agent 129 مخزن افزایش یافته است.

تغییرات در تعداد مخازن با استفاده از AI Coding Agent از 2026/8/1 تا 2026/9/1

https://ai-coding.info/?date=2026-08-01&since=2026-08-01&until=2026-09-01#time-based-bar-chart

چرا علاقه مندان به عینک هوشمند AI Coding.Info را ایجاد کردند

من معمولاً اطلاعات مربوط به عینک هوشمند را در کانال یوتیوب خود به نام "کوتاوشی برنامه ریزی" به اشتراک می گذارم.

پادکست "عینک کوتاچی میرای" نیز هر هفته به روز می شود.

ما همچنین هر هفته یک مقاله هفتگی به نام «اخبار عینک‌های هوشمند جهان» را منتشر می‌کنیم.

https://note.com/kotauchisunsun/m/mf522aa5d3efd

چرا چنین شخصی سایتی را برای بررسی روند استفاده از عامل کدنویسی هوش مصنوعی ایجاد کرد؟ این بار، در مورد چگونگی شروع ایجاد AI Coding.Info صحبت خواهم کرد. در نگاه اول، حوزه متفاوتی به نظر می رسد، اما نقطه شروع این بود

"من می خواهم توسعه نرم افزار عینک هوشمند را با قدرت هوش مصنوعی ساده کنم"

این چیزی است که من احساس کردم. در حدود ژانویه 2025، من در حال توسعه نرم افزاری برای عینک هوشمند یک چشم LILYGO به نام "T-Glass" بودم.

https://lilygo.cc/en-us/products/t-glass?srsltid=AU7gw4XgotoH4vefMbaIJ2h-Dh_H2rpU7hA9gPZIRJlahChX_sDPicCt

T-Glass مجهز به ESP32 است و من در حال نوشتن برنامه ای برای اجرا روی آن بودم. در آن زمان، من احساس کردم که چالش خاص زمان ساخت و نوشتن بر روی دستگاه واقعی است. حتی اگر برنامه را کمی تغییر دادید، باید آن را بسازید، روی دستگاه واقعی بنویسید و عملکرد را بررسی کنید. در محیط توسعه من، کل این فرآیند زمان می برد و افزایش تعداد آزمون و خطاها را دشوار می کرد. به همین دلیل به راهی فکر کردم تا موتور جاوا اسکریپت "QuickJS" را در بالای ESP32 قرار دهم. قبلاً موردی وجود داشت که QuickJS به ESP32 منتقل شده بود، بنابراین من به فکر استفاده از آن افتادم.

https://qiita.com/binzume/items/f04d3b1b06cd0f7d3111

https://github.com/binzume/esp32quickjs

ایده این است که اگر ابتدا یک محیط برای اجرای اسکریپت آماده کنید، می توانید با جایگزین کردن کد جاوا اسکریپت، رفتار را تغییر دهید.

ESP32 همچنین می تواند به Wi-Fi متصل شود. بنابراین، کد را در تایپ اسکریپت نوشتم که معمولاً از آن استفاده می کنم، آن را به جاوا اسکریپت ترانسپایل کردم و روی سرور فایل قرار دادم. ما جریانی ایجاد کردیم که در آن وقتی دکمه ای را روی T-Glass فشار می دهید، کد جاوا اسکریپت قرار داده شده روی سرور از طریق Wi-Fi بازیابی شده و با استفاده از QuickJS اجرا می شود. من توانستم خود این گردش کار را اجرا کنم.

اگر تغییر در سمت جاوا اسکریپت باشد، نیازی به ساخت و بازنویسی کل سیستم عامل نیست. ما به دنبال یک محیط توسعه بودیم که در آن بتوانیم مکرراً دستگاه های واقعی را در یک چرخه کوتاه در حالی که از انواع TypeScript استفاده می کنیم، بررسی کنیم.

اجازه دهید هوش مصنوعی "از یک پیاده سازی به عنوان مدل استفاده کند"

با این حال، فقط به این دلیل که جاوا اسکریپت کار می کند به این معنی نیست که می توانید آزادانه برنامه های عینک هوشمند ایجاد کنید. به عنوان مثال، برای استفاده از رابط کاربری گرافیکی از جاوا اسکریپت، لازم است یک بخش پل که QuickJS و کتابخانه GUI سمت زبان C را به هم متصل می کند، پیاده سازی شود. برای نوشتن این، باید می‌دانستم که QuickJS چگونه کار می‌کند، چگونه از کتابخانه‌های رابط کاربری گرافیکی استفاده کنم، و چگونه مقادیر را بین جاوا اسکریپت و C ارسال کنم. در آن زمان، هوش مصنوعی هنوز آنقدر هوشمند نبود، بنابراین من خودم سعی کردم آن را پیاده‌سازی کنم، اما به دانش زیادی نیاز داشت، و گسترش پردازش مشابه به عملکردهای دیگر بسیار دشوار بود. برای این منظور از AI Coding Agent استفاده کردیم. در آن زمان من از Roo Code استفاده می کردم. ابتدا یک قسمت پل برای یک تابع نوشتم، از آن به عنوان نمونه استفاده کردم و از هوش مصنوعی خواستم که پیاده سازی های مشابه را به سایر توابع گسترش دهد. به‌جای اینکه همه چیز را به هوش مصنوعی بسپارید، می‌توانید خط‌مشی پیاده‌سازی را ارائه دهید و خودتان مثال بزنید و از کاربر بخواهید کار را مطابق با آن انجام دهد. این تلاش توسعه در نهایت به تکمیل کل مفهوم منجر نشد. دلیل آن این است که جاوا اسکریپت و زبان C فلسفه های اساسی بسیار متفاوتی دارند. به عنوان مثال، استفاده از اشاره گر به یک مانع تبدیل می شود. حتی اگر عملکردهای LovyanGFX، یک کتابخانه رابط کاربری گرافیکی که معمولاً در سری ESP32 استفاده می‌شود را به همان شکلی که هستند پورت کنید، به دسته‌ای از اشاره‌گرها تبدیل می‌شوند، پس چگونه باید با جاوا اسکریپت آنها را مدیریت کنید؟ تبدیل به یک مسئله شده است. بنابراین، فقط پورت کردن توابع LovyanGFX در جاوا اسکریپت دشوار بود و فکر می کنم به نوعی لایه انتزاعی نیاز بود. با این حال، من احساس کردم پتانسیل زیادی در ایجاد یک نمونه پیاده‌سازی واحد و سپس افزایش تعداد توابع مربوطه بر اساس آن وجود دارد. هنگام توسعه نرم افزار توسط خودتان، به جای اینکه همه چیز را خودتان بنویسید، می توانید تعداد قسمت هایی را که می توان به هوش مصنوعی واگذار کرد، افزایش داد. برای این منظور، من به این باور رسیده ام که باید به یادگیری در مورد عامل کدگذاری هوش مصنوعی ادامه دهم.

"از چه چیزی استفاده کنم" که هر هفته تغییر می کند

از طرف دیگر، ما همگام شدن با AI Coding Agent را دشوار دیدیم. در آن زمان (اوایل سال 2025)، عوامل کدگذاری هوش مصنوعی که به عنوان پسوند VS Code استفاده می‌شدند، مانند Cline و Roo Code، موضوع داغی بودند. گزینه های متنوع دیگری از جمله Devin و OpenHands وجود داشت که من قبلاً در آنها مشارکت داشتم. اطلاعات مربوط به ابزارها و عملکردهای جدید یکی پس از دیگری منتشر می‌شد و احساس می‌کرد این سوال که «در حال حاضر از چه چیزی استفاده کنم» به‌صورت هفتگی به‌روزرسانی می‌شود. من خودم به دنبال اطلاعات بودم و ابزارهای مختلف را امتحان می کردم، اما از ادامه این کار احساس خستگی می کردم. همچنین، با وجود اینکه توانستم یک ابزار محبوب را امتحان کنم، مبنای تصمیم گیری مشخصی در مورد اینکه چرا باید آن را انتخاب کنم، نداشتم. این ترکیبی است که تحت تأثیر چیزی است که فروشگاه شگفت‌انگیز هوش مصنوعی نامیده می‌شود. من می خواهم ابزارهایی را که استفاده می کنم نه تنها بر اساس اعلام ویژگی های جدید یا شهرت آنها، بلکه بر اساس وضعیت واقعی انتخاب کنم. ما می خواستیم از اطلاعات اولیه به عنوان مبنایی برای تصمیم گیری استفاده کنیم، نه فقط اطلاعات بازاریابی. چیزی که من متوجه شدم این بود

"کدام عامل کدنویسی هوش مصنوعی در مخازن عمومی GitHub گنجانده شده است؟"

معنی آن همین است.

روند استفاده را در نقاط ثابت به عنوان مبنایی برای قضاوت خود مشاهده کنید

سپس، AI Coding.Info در جولای 2025 منتشر شد. ما سایتی ایجاد کردیم تا بررسی کنیم که آیا یک فایل قانون توسط هر عامل کدنویسی AI در مخزن عمومی GitHub استفاده می شود یا خیر و نتایج را هر روز ثبت می کنیم. البته این روش فقط تعیین می کند که آیا فایل قانون در مخزن قرار دارد یا خیر. فرکانس واقعی استفاده یا کیفیت کد تولید شده را اندازه‌گیری نمی‌کند و مواردی را که قوانین بدون فایل قانون استفاده می‌شوند، ثبت نمی‌کند. با این وجود، اگر با استفاده از روش مشابه به مشاهده ادامه دهید، می‌توانید تغییراتی مانند اینکه کدام ابزارها از فایل‌های قانون بیشتری پشتیبانی می‌کنند و کدام زبان‌های برنامه‌نویسی بیشتر و بیشتر معرفی می‌شوند را مشاهده کنید. فقط به دلیل استفاده مکرر از یک ابزار به این معنی نیست که بهترین ابزار برای شماست. با این حال، به جای اینکه صرفاً اطلاعاتی را که یکی پس از دیگری در جریان هستند دنبال کنم، فکر کردم که می توانم از تغییراتی که می توانم در مخزن عمومی مشاهده کنم به عنوان یکی از مواردی که به من در تصمیم گیری کمک می کند استفاده کنم. همچنین،

مطمئنم من تنها کسی نیستم که از پیگیری اطلاعات هوش مصنوعی خسته شده ام

من هم چنین احساسی داشتم. من همچنین احساس کردم که با انتشار داده هایی که برای خودم تحقیق کردم، ممکن است برای دیگرانی که به طور مشابه در انتخاب ابزار دچار سردرگمی هستند، مفید باشد. 　AI Coding Agent همچنین برای توسعه خود AI Coding.Info استفاده می شود. نمونه اولیه در حدود دو هفته ساخته شد و از آن زمان ما به انجام تغییرات از طریق آزمون و خطا ادامه داده ایم. ما به مشاهده نقطه ثابت روند استفاده ادامه دادیم و حدود یک سال از انتشار آن می گذرد. در اصل، کاری که من می‌خواستم انجام دهم این نبود که هر عامل کدگذاری هوش مصنوعی جدیدی را امتحان کنم، بلکه توسعه کارآمد نرم‌افزار عینک هوشمند توسط خودم بود. برای این منظور، من می خواهم از AI پشتیبانی دریافت کنم. آنها همچنین اطلاعاتی را می خواستند تا به آنها کمک کند تصمیم بگیرند از کدام عامل کدگذاری هوش مصنوعی استفاده کنند. از هوش مصنوعی برای ایجاد نرم‌افزار برای عینک‌های هوشمند استفاده کنید و AI Coding.Info را به‌عنوان مبنایی برای تصمیم‌گیری برای استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید. به همین دلیل است که من، یک علاقه‌مند به عینک هوشمند، شروع به ایجاد این سایت کردم.