Tôi đã điều hành một trang web có tên AI Coding.Info kể từ tháng 7.
Đây là trang web quan sát xu hướng sử dụng liên quan đến AI Coding Agent như Claude Code, Gemini hoặc Codex từ một điểm cố định từ thông tin trong kho Github. Để xác định việc sử dụng Tác nhân mã hóa AI, chúng tôi tiến hành khảo sát hàng ngày theo các điều kiện sau.
Chúng tôi cũng đã xuất bản một bài báo điều tra vào tháng trước.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
Bản cập nhật của tháng vừa qua đã dẫn đến những thay đổi đối với phương pháp khảo sát.
Trước đây, chúng tôi đang điều tra 3.000 kho lưu trữ, nhưng tháng này con số đó đã tăng lên 9.000. Do một số lỗi thu thập dữ liệu, các con số có thể khác với con số thực tế trên biểu đồ.
Tỷ lệ sử dụng kho lưu trữ AI Coding Agent vào cuối tháng 8 là 3,1%, tăng 0,2 điểm so với 2,9% lần trước. Đây là cách mà nhiều kho lưu trữ mà chúng tôi điều tra đã cho thấy bằng chứng về việc sử dụng Tác nhân mã hóa AI. Đây là con số. Không có nhiều biến động lớn trong tháng 8. Lần này, mục tiêu khảo sát đã thay đổi từ OP 100 thành TOP 300 và các kho có tương đối ít sao cũng được đưa vào khảo sát, nhưng không có nhiều khác biệt trong cách sử dụng thực tế. Đây là kết quả.

https://ai-coding.info/ja/agents
Tỷ lệ chia theo sản phẩm như sau.
| Xếp hạng | Tên sản phẩm | Tỷ lệ chia sẻ |
|---|---|---|
| Vị trí số 1 | Mã Claude | 33,2% |
| Vị trí thứ 2 | Đại lý phi công phụ | 27,8% |
| Vị trí thứ 3 | Con trỏ | 16,6% |
| Vị trí thứ 4 | Codex CLI | 11,5% |
| Vị trí thứ 5 | Song Tử CLI | 6,7% |

https://ai-coding.info/ja/agents
Chỉ nhìn vào dữ liệu của tháng này, xét về tỷ lệ sử dụng, Claude Code và Copilot Agent đứng ở vị trí đầu tiên, tiếp theo là Cursor và Codex Agent, tiếp theo là Gemini CLI. Đó là ý kiến của tôi. So với tháng trước, thị phần của Cursor đã giảm đáng kể. Tuy nhiên, điều này phần lớn là do sự thay đổi trong phương pháp khảo sát. Đó là ý kiến của tôi. Như đã đề cập trước đó, thị phần của Cursor chắc chắn rất cao khi khảo sát TOP 100 được thực hiện, nhưng kể từ khi chuyển sang TOP 300, thị phần vẫn tương tự như hiện tại. Kết quả là, các kho lưu trữ có số lượng sao cao hơn có nhiều con trỏ hơn, trong khi các kho lưu trữ có số lượng sao thấp hơn có ít con trỏ hơn. Tuy nhiên, bằng cách mở rộng phạm vi thu thập thông tin, Claude Code và Copilot Agent, thường được sử dụng trong các kho lưu trữ cấp thấp hơn, đã mở rộng theo tỷ lệ phần trăm trên tổng số. Đó là ý kiến của tôi. Tuy nhiên, sự phát triển của các Tác nhân mã hóa AI khác là rất đáng chú ý. Đó là sự thật. Ví dụ: số lượt tải xuống Codex CLI đã tăng đáng kể, như được hiển thị trong tweet bên dưới. Ngoài ra còn có dữ liệu.
https://x.com/oikon48/status/1961996694146752770
Ở đây, chúng tôi sẽ xác định và xác nhận tốc độ tăng trưởng. Điều này được tính bằng cách chia số lượng kho được sử dụng vào ngày 1/9 cho số lượng kho được sử dụng vào ngày 18/8.
| Tên sản phẩm | Số lượng kho sử dụng ngày 18/8 | Số lượng kho sử dụng ngày 1/9 | Tốc độ tăng trưởng |
|---|---|---|---|
| Mã Claude | 104 | 124 | 1.19 |
| Đại lý phi công phụ | 78 | 104 | 1.33 |
| Con trỏ | 59 | 62 | 1.05 |
| Codex CLI | 33 | 43 | 1h30 |
| Song Tử CLI | 23 | 25 | 1.13 |

https://ai-coding.info/ja/agents
Như bạn có thể thấy từ giá trị này, mặc dù **Claude Code và Copilot Agent có số lượng kho được sử dụng lớn hơn Cursor tính đến ngày 18 tháng 8, tốc độ tăng trưởng của chúng cũng cao hơn. ** Vì vậy, trong tình hình hiện tại, Cursor khó có thể trở thành người dẫn đầu thị phần. Ngoài ra, mặc dù Cursor có số lượng kho lưu trữ cao hơn Codex CLI và Gemini CLI nhưng tốc độ tăng trưởng của nó thấp nên có thể Cursor có thể tụt hạng trong bảng xếp hạng. **Nếu chúng tôi giả định tốc độ tăng trưởng cố định, Codex CLI có thể vượt qua Cursor về số lượng kho lưu trữ một tháng sau vào tháng 9. ** Trong tweet trước đó, chúng ta đã nói chuyện dựa trên "số lượt tải xuống npm", nhưng AI Coding.info đang thảo luận dựa trên "số lượng kho lưu trữ chứa tệp AGENTS.md". Gần đây, có tin rằng AGENTS.md được hỗ trợ bởi nhiều Tác nhân mã hóa AI khác nhau. (Do đó, số lượng kho Codex CLI có trong AI Coding.info có một lỗi nhỏ.)
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
**Theo khảo sát trên AI Coding.info, Codex CLI đã được sử dụng nhiều hơn Codex CLI và Gemini. ** Tuy nhiên, liệu nó có thực sự vượt trội hoàn toàn so với Song Tử? Đó là một sự khác biệt rất nhỏ và tôi thực sự không cảm thấy có sự khác biệt lớn đến thế. Điều này có liên quan đến phương pháp nghiên cứu được đề cập trước đó và vì hiện tại có một số lượng lớn kho lưu trữ được sử dụng cho Copilot Agent và Claude Code, Codex CLI có đang phát triển với tốc độ nhanh hơn chúng không? Nói như vậy, Claude Code và Copilot Agent cũng đang phát triển khá nhanh nên khoảng cách vẫn chưa được thu hẹp nhiều. Đó là ấn tượng tôi nhận được.
https://ai-coding.info/ja/agents/codexcli
https://ai-coding.info/ja/agents/geminicli
**Ngôn ngữ lập trình mà AI Coding Agent được sử dụng nhiều nhất là "Typescript", tiếp theo là "Rust" và "Python". ** Tình hình không thay đổi nhiều giữa tháng trước và tháng này, với việc Rust và Python đổi chỗ cho nhau so với tháng trước. Vị trí thứ 4 đến thứ 6 cũng không có nhiều thay đổi. Thứ hạng là C#, cờ vây và Ruby, nhưng mỗi thứ hạng đều có thay đổi một chút. Theo nghĩa đó, không có nhiều chuyển động.

Tôi nghĩ phạm vi thu thập dữ liệu cũng có tác động ở đây. Tháng trước, có 18 ngôn ngữ lập trình với ít nhất một kho lưu trữ được xác nhận đang sử dụng AI Coding Agent, nhưng tháng này con số đó đã tăng lên 24. Ngoài ra, xu hướng sử dụng AI Coding Agent ngày càng tăng trong các ngôn ngữ lập trình có nguồn gốc từ doanh nghiệp. Ví dụ: Kotlin, Dart, Swift. Tôi cảm thấy ngôn ngữ này khó và không có nhiều dữ liệu có thể học bằng OSS nên tôi nghĩ không có đủ dữ liệu để AI học. Đó là những gì tôi nghĩ. Tuy nhiên, việc sử dụng AI dường như đang tiến triển ngay cả trong những lĩnh vực này. Cá nhân tôi thấy rằng PHP cũng đang được sử dụng ngày càng nhiều ở những nơi đáng ngạc nhiên. Gần đây, tôi đang nói chuyện với một người nào đó trong thế giới PHP và tôi nghe nói rằng có rất ít thảo luận về AI tại các hội nghị về PHP. Tôi cũng viết PHP và tôi có định kiến rằng AI sẽ tương đối khó xuất mã nếu nó là PHP giống như MPA cổ điển (mã trộn giữa html và <?php), nhưng có vẻ như nó đang được sử dụng trong một số trường hợp. (Tôi không nghĩ ngày nay có mã nào kết hợp giữa html và <?php như vậy.)
https://ai-coding.info/ja/languages
Chúng ta hãy nhìn vào các xu hướng trong tháng Tám. Trong khoảng thời gian từ ngày 9 tháng 8 đến ngày 13 tháng 8, các con số đã thay đổi đáng kể do việc điều chỉnh phạm vi thu thập thông tin. Như chúng ta đã thảo luận ở chương trước, tỷ lệ sử dụng Cursor đã cao trước ngày 9 tháng 8, nhưng sau khi phạm vi thu thập dữ liệu được mở rộng sau ngày 13 tháng 8, chúng ta có thể thấy tỷ lệ sử dụng Claude Code và Copilot Agent đã tăng lên. Ngoài ra, tác động của việc tăng phạm vi thu thập dữ liệu cũng đang được thấy ở đây và số lượng kho lưu trữ sử dụng Junie, vốn trước đây được quan sát thấy với số lượng nhỏ, cũng đang tăng lên. Gần đây, chúng tôi cũng đã xác nhận được các kho lưu trữ như Trae IDE và Kiro, tương đối phổ biến.

https://ai-coding.info/ja/agents/junie
https://ai-coding.info/ja/agents/traeide
https://ai-coding.info/ja/agents/kiro
Tiếp tục từ tháng trướcĐây là bài viết thứ hai. Cảm giác của tôi là kể từ khi Kiro ra mắt vào cuối tháng trước, số lượng người ở quanh đây sẽ tăng lên. Tôi cũng nghĩ vậy nhưng nó không thực sự ảnh hưởng tới OSS. Tuy nhiên, Kiro đã được áp dụng bởi một sản phẩm bất ngờ và được áp dụng trong truyện, một OSS tương đối lớn.
https://github.com/storybookjs/storybook
Mặt khác, việc công bố GPT-5 và gpt-oss cũng có thể có tác động. Tôi nghĩ.
https://openai.com/ja-JP/gpt-5/
https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/
Liệu ngành có thay đổi mạnh mẽ khi những chuyển động như vậy diễn ra? ? Đó là những gì tôi nghĩ khi xem nó, nhưng tôi tự hỏi liệu nó có thực sự nhanh đến thế không. Cũng có ấn tượng đó. Nhìn theo cách này, bạn có thể thấy rằng Claude Code và Github Copilot có cơ sở vững chắc đáng ngạc nhiên. Ngoài ra, có vẻ như Codex đang đạt được động lực về số lượng tải xuống và lượng tìm kiếm, nhưng mặt khác, có một khoảng thời gian chờ nhất định trước khi nó lan sang OSS và trở nên phổ biến. Cũng có một cách để nhận ra điều này. Vì vậy, những giả định nào được đưa ra khi xem xét dữ liệu và phát hiện? Một lần nữa tôi cảm thấy điều này cực kỳ quan trọng.