Cursor rớt khỏi top 3, Codex của OpenAI vươn lên top 3 về thị phần. Điều gì sẽ xảy ra với nó? ～Tóm tắt xu hướng Mã hóa AI vào tháng 9 năm 2025 dựa trên dữ liệu～
AI Coding Agent xu hướng tháng 9
Chúng tôi đã vận hành một trang web có tên AI Coding.Info kể từ tháng 7 năm 2025.
Đây là trang web quan sát xu hướng sử dụng liên quan đến AI Coding Agent như Claude Code, Gemini hoặc Codex từ một điểm cố định từ thông tin trong kho Github. Để xác định việc sử dụng Tác nhân mã hóa AI, chúng tôi tiến hành khảo sát hàng ngày theo các điều kiện sau.
- Kiểm tra hàng ngày 9.000 kho lưu trữ công khai trên Github
- TOP 300 sao Github theo ngôn ngữ lập trình
- Nghiên cứu từ 30 loại ngôn ngữ lập trình
- Nhắm mục tiêu 16 loại Tác nhân mã hóa AI
- Chỉ khi các tệp quy tắc được sử dụng bởi nhiều Tác nhân mã hóa AI khác nhau nằm trong kho Github thì người ta mới xác định rằng Tác nhân mã hóa AI đang được sử dụng.
#Xu hướng trước đây
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef
Tỷ lệ sử dụng Tác nhân mã hóa AI là 3,6%
**Tỷ lệ sử dụng kho lưu trữ AI Coding Agent vào cuối tháng 9 là 3,6%, tăng 0,5 điểm so với 3,1% lần trước. ** Lần trước mức tăng từ tháng 7 đến tháng 8 là 0,2 điểm. Tuy tốc độ tăng có tăng nhưng không thay đổi đáng kể. Đó là ấn tượng.
https://ai-coding.info/ja/agents
Tỷ trọng của AI Coding Agent theo sản phẩm
Tỷ lệ chia theo sản phẩm như sau.
| Xếp hạng | Tên sản phẩm | Tỷ lệ chia sẻ |
|---|---|---|
| Vị trí số 1 | Mã Claude | 31,8% |
| Vị trí thứ 2 | Đại lý phi công phụ | 26,7% |
| Vị trí thứ 3 | Codex CLI | 16,1% |
| Vị trí thứ 4 | Con trỏ | 14,8% |
| Vị trí thứ 5 | Song Tử CLI | 6,3% |
https://ai-coding.info/ja/agents
**Thị phần của Claude Code và Copilot Agent tiếp tục ở mức cao. Thực tế đó vẫn giữ nguyên nhưng thị phần chung đang giảm khoảng 1%. Đó là những gì nó cảm thấy như thế. Cursor, đứng ở vị trí thứ 3 vào tháng trước, đã tăng lên vị trí thứ 4, và Codex CLI, ở vị trí thứ 4, đã tăng lên vị trí thứ 3. ** Tháng trước, tôi đã viết một bài viết với nội dung như sau.
Ngoài ra, mặc dù Con trỏ có số lượng kho lưu trữ cao hơn Codex CLI và Gemini CLI nhưng tốc độ tăng trưởng thấp nên có thể Con trỏ có thể tụt hạng trong bảng xếp hạng. Nếu chúng ta giả định tốc độ tăng trưởng cố định, Codex CLI có thể vượt qua Cursor về số lượng kho lưu trữ một tháng sau, vào tháng 9.
Bằng cách này, **Cursor, ban đầu đứng ở vị trí thứ 3 về thị phần, sẽ bị Codex CLI vượt qua ở vị trí thứ 4 vào tháng 9. Đó là dự đoán của tôi. Trên thực tế, vào ngày 25/9, thứ hạng đã bị đảo ngược. **
https://x.com/kotauchisunsun/status/1971170568461508839
Tôi cảm thấy rằng việc phát hành GPT-5-Codex vào ngày 15 tháng 9 là một yếu tố kích hoạt.
https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708
Kể từ khi phát hành phiên bản này, trong phạm vi quan sát của tôi, tôi đã thấy một số bình luận nói rằng, ``Tôi đã thử Codex.'' Đó là một ý tưởng thông minh. Cũng có ý kiến này. Trên thực tế, nó dường như đang đạt điểm cao về điểm chuẩn.
Trích dẫn: https://artificialanalysis.ai/?intelligence-tab=coding#artificial-analysis-coding-index
Theo https://artificialanalysis.ai, hiện tại mô hình mã hóa tốt nhất là Grok 4, tiếp theo là GPT-5 Codex(cao) và GPT-5(cao). Trong biểu đồ trên, vì là chỉ mục tổng hợp nên vị trí đầu tiên là Grok 4, nhưng GPT-5 Codex (cao) có thể là vị trí đầu tiên trong các điểm chuẩn mã hóa riêng lẻ. Vì thế nên khả năng trình diễn nhỉnh hơn Claude 4.5 Sonnet một chút. Những gì nó cảm thấy thực sự có thể là sự thật. Tuy nhiên, tôi chưa nghe nói rằng họ đã thay thế Mã Claude mà họ sử dụng nội bộ bằng Codex, vì vậy đây vẫn là một cách tiếp cận chờ xem hoặc không đủ để thay thế Mã Claude. Thay thế nó là tốn kém. Vì vậy, nó không vượt quá điều đó. Có thể đánh giá như vậy. Trước đây, tôi đã viết [bài đánh giá Codex CLI] (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/fa4a3167c2480984216b), nhưng khi tôi chạm vào nó lần đầu tiên sau một thời gian, hành vi đã thay đổi và nội dung xác minh trước đó không còn hoạt động. Vì vậy cần phải định kỳ kiểm tra hoạt động.
Trạng thái sử dụng AI Coding Agent theo ngôn ngữ lập trình
**Ngôn ngữ lập trình mà AI Coding Agent được sử dụng nhiều nhất là "Typescript", tiếp theo là "Rust" và "Python". ** Như bạn có thể thấy từ biểu đồ hai tháng, thứ hạng không thay đổi từ TypeScript sang JavaScript. Vì vậy, đã có sự phân biệt rõ ràng giữa các ngôn ngữ lập trình phù hợp với AI Coding và các ngôn ngữ không phù hợp với AI Coding. Bạn có thể nói vậy.
https://ai-coding.info/ja/agents
Biểu đồ bên dưới so sánh tốc độ sử dụng Tác nhân mã hóa AI trong kho lưu trữ TypeScript và tốc độ sử dụng Tác nhân mã hóa AI trong kho lưu trữ Rust kể từ ngày 1 tháng 10.
TypeScript và Rust được xếp hạng nhất và thứ hai về số lượng kho được sử dụng, nhưng thực tế hơi khác một chút: TypeScript được sử dụng trong 23,7% kho lưu trữ, trong khi Rust chỉ được sử dụng trong 11,7%. Như bạn có thể thấy, có sự khác biệt đáng kể trong cách sử dụng giữa các ngôn ngữ lập trình, với khoảng cách hơn 10% giữa vị trí thứ nhất và thứ hai. Đi sâu hơn một chút vào cuộc thảo luận, khi nói đến TypeScript, người ta đã xác nhận rằng cứ năm kho lưu trữ thì có một sử dụng AI Coding Agent. Về TypeScript, việc sử dụng AI Coding Agent đã trở nên khá phổ biến không chỉ từ trải nghiệm mà còn từ dữ liệu. Tôi nghĩ thật công bằng khi nói điều đó. **
https://ai-coding.info/ja/languages/typescript
https://ai-coding.info/ja/languages/rust
Xu hướng hàng tháng về số lượng kho lưu trữ được AI Coding Agent sử dụng
Số lượng kho lưu trữ tính đến ngày 1 tháng 9 năm 2025 là 374 và số lượng kho lưu trữ tính đến ngày 1 tháng 10 năm 2025 là 446, tăng 72. Mặc dù có một số biến động tùy theo ngày nhưng số lượng kho lưu trữ sử dụng Tác nhân mã hóa AI đang tăng đều đặn, như có thể thấy từ xu hướng ngày và giờ. Như tôi đã thảo luận trong bài viết tháng trước, phần màu đen ở dưới cùng là Con trỏ và phần màu xanh lá cây là Codex CLI. Con số này cũng cho thấy số lượng kho dành cho Cursor là không đổi, trong khi số lượng kho dành cho Codex CLI ngày càng tăng.
https://ai-coding.info/ja/agents
OpenAI và Lướt ván/Con trỏ. Và ĐẠI LÝ.md
OpenAI đã phát hành Codex vào ngày 17 tháng 4 năm 2025. Có một số bài báo hợp thời vào khoảng thời gian đó. Một là việc OpenAI mua lại Windsurf.
https://www.publickey1.jp/blog/25/openaiaiwindsurf.html
Vào ngày 7 tháng 5 năm 2025, OpenAI mua lại Windsurf với giá tương đương 3 tỷ USD (450 tỷ yên). Có một câu chuyện. Tuy nhiên, nhìn vào các trang tin nước ngoài, OpenAI muốn mua Cursor chứ không phải Windsurf. Ngoài ra còn có tin đồn. Đây là bản tin ngày 17 tháng 4 năm 2025.
Do đó, OpenAI đang cân nhắc việc tham gia vào lĩnh vực Mã hóa AI và muốn tiếp cận, các nhà phát triển cũng như khách hàng của những người đi đầu như Windsurf và Cursor. Bạn có thể làm một sự tương tự. Tuy nhiên, thực ra chúng tôi có thể có được Windsurf chứ không phải Cursor. Mặt khác, flow AGENTS.md ra đời vào ngày 20 tháng 8 năm 2025.
https://gihyo.jp/article/2025/08/agents-md-site
Trong AI Coding Agent, mỗi công cụ đều có một file tài liệu để hướng dẫn AI các thông tin có trong kho. Đối với GEMINI, đó là GEMINI.md, đối với ClaudeCode, đó là CLAUDE.md, v.v. Phong trào thống nhất điều này là AGENTS.md và OpenAI đang dẫn đầu sáng kiến. Kể từ ngày 2 tháng 10 năm 2025, 18 loại Đại lý mã hóa AI sau đây được liệt kê trên trang web chính thức.
Nhìn vào điều này, có vẻ như AGENTS.md tương thích với khá nhiều vấn đề, nhưng có nhiều điểm còn khó hiểu.
- Không lướt ván buồm
- Các đối thủ cạnh tranh thuần túy như Gemini CLI, Github Copilot và Cursor cũng được hỗ trợ.
Còn đối với Windsurf thì mức độ sử dụng khá thấp trong phạm vi quan sát của AI Coding.Info. Windsurf đứng thứ 7 trong bảng xếp hạng tổng thể và xếp thứ 3 trong số 9.000 kho lưu trữ được thông qua.
https://ai-coding.info/ja/agents/windsurf
Khi bạn nghĩ về nó theo cách đó, bạn sẽ không có cảm giác như nó có động lực như trước đây. Tuy nhiên, xét đến việc OpenAI đã mua lại chính nhóm phát triển, sẽ không có gì đáng ngạc nhiên nếu thứ gì đó như Windsurf của OpenAI, một IDE dựa trên VSCode, xuất hiện từ OpenAI. Trên thực tế, Codex cũng được xuất bản dưới dạng Tiện ích mở rộng cho VSCode, vì vậy đó có thể là hướng đi. Xem xét điều này, Windsurf sẽ được phát hành với một tên mới, chẳng hạn như Codex IDE. Theo một nghĩa nào đó, tôi nghĩ có khả năng các phương pháp thông thường trong lĩnh vực này sẽ xuất hiện.
Về 2., đó là loại cơ cấu ngành nào? Tôi nghĩ đó là trọng tâm. ClaudeCode có lẽ hiện đang được sử dụng rất nhiều. Có cảm giác rằng đây là một khả năng có thể xảy ra và tôi nghĩ mỗi công ty phát triển Đại lý mã hóa AI đều đang phát triển các biện pháp đối phó. Đó là những gì tôi nghĩ. Mặt khác, mặc dù Github đang tụt hậu so với Anthropic nhưng nó lại hợp tác với các Đại lý mã hóa AI khác để cạnh tranh với ClaudeCode do phạm vi tiếp cận mạnh mẽ của nó. Cá nhân tôi nghĩ thật khó để tưởng tượng. Tương tự như vậy, tôi nghĩ rằng Google và những người khác sẽ khó có thể tham gia vào cuộc bao vây chống lại ClaudeCode do sức mạnh của họ. Vì vậy, khi tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực AGENTS.md này, tôi đã tìm thấy một điều thú vị. Hãy xem bài viết sau đây giới thiệu về Github Copilot.
https://aadojo.alterbooth.com/entry/2025/09/06/131024
Ưu tiên với copilot-instructions.md Điều tôi tò mò ở đây là tệp hướng dẫn tùy chỉnh truyền thống nào của Copilot, copilot-instructions.md và AGENTS.md, được ưu tiên. Phiên bản tiếng Nhật của tài liệu dưới đây nêu rõ như sau:
Nếu bạn chọn không đưa tệp hướng dẫn Copilot vào kho lưu trữ của mình, Copilot sẽ quay lại các hướng dẫn tùy chỉnh hiện có của bạn, chẳng hạn như CLAUDE.md, AGENTS.md và GEMINI.md.
Tài liệu Github Copilot gần đây không còn đề cập đến dự phòng nữa, nhưng tôi đoán có lẽ là như vậy. Tôi nghĩ vậy. Github Copilot dường như cũng nhận được rất nhiều lượt chia sẻ và tài liệu cho biết:
Coding Coding Agent hỗ trợ nhiều loại tệp hướng dẫn tùy chỉnh khác nhau.
/.github/copilot-instructions.md /.github/instructions/**/*.instructions.md **/AGENTS.md /CLAUDE.md /GEMINI.md
Bạn có thể thấy thái độ đi xem hồ sơ quy tắc của các công ty khác là gì. Ngoài ra, liên quan đến GEMINI CLI, bạn có thể tìm thấy mô tả sau trong AGENTS.md.
Điều này có nghĩa là **Gemini CLI chỉ nhìn thấy GEMINI.md theo mặc định. Sau khi thiết lập, nó sẽ đọc AGENTS.md. **
Nói như vậy, tôi có thể cảm nhận được rằng mọi thứ đang diễn ra khá sâu sắc. Nếu tin đồn là sự thật thì Cursor đang ở một vị trí hoàn hảo, nhưng cũng có một tài liệu mô tả cách xử lý AGENTS.md.
Tham khảo: https://docs.cursor.com/ja/context/rules
Ấn tượng của tôi là AGENTS.md có thể được sử dụng như một sự thay thế đơn giản cho .cursor/rules. Tôi cảm thấy hơi bế tắc trong lĩnh vực này. Do đó, mặc dù AGENTS.md dường như là một nỗ lực phối hợp trong ngành để cạnh tranh với ClaudeCode, nhưng nó đang hướng tới vị trí hàng đầu trong ngành như thể đang cố gắng đánh lừa một con ngựa sống. Bạn thậm chí có thể có được một cái nhìn thoáng qua về điều đó. Đây là lẽ thường tình và nếu khu vực này được AGENTS.md tiêu chuẩn hóa thì việc chuyển đổi giữa các Tác nhân mã hóa AI sẽ diễn ra suôn sẻ. Có một vấn đề. Điều này có nghĩa là chi phí chuyển đổi cho người dùng sẽ bằng 0, làm tăng khả năng họ có thể loại bỏ Tác nhân mã hóa AI mà họ hiện đang sử dụng. Nói cách khác, điều này có nghĩa là một khi một Tác nhân mã hóa AI tốt được phát hành, người dùng sẽ nhanh chóng chuyển sang các sản phẩm khác, điều đó có nghĩa là sự cạnh tranh sẽ gay gắt hơn từ góc độ của các nhà phát triển Tác nhân mã hóa AI. Tôi không biết đây có phải là một ý tưởng hay hay không, nhưng nếu điều đó xảy ra, các công ty có vốn lớn sẽ thỏa hiệp về chất lượng của phần mềm hoặc họ sẽ khóa hiệu suất LLM như OpenAI. Dù bằng cách nào, tôi có thể thấy một tương lai trong đó các Tác nhân mã hóa AI khác sẽ biến mất khi chúng ta bị lôi kéo vào cuộc chiến giữa các Công nghệ lớn. Nếu bạn nghĩ theo cách đó, AGENTS.md có thể được coi là một cách để thu hút người dùng của các Tác nhân mã hóa AI khác thông qua OpenAI và thị phần của nó thực sự đang tăng lên, nhưng Github và Google cũng đang thực hiện các biện pháp phòng thủ vững chắc chống lại điều này. Đó là ấn tượng của tôi (Lưu ý: AI Coding.Info tính toán kho lưu trữ được AGENTS.md sử dụng là phần chia sẻ của Codex CLI). Mặt khác, dường như có một số Tác nhân mã hóa AI được tích hợp vào AGENTS.md, nhưng tôi nghĩ điều này ổn về mặt chiến lược. Có một phần trong tôi nghĩ như vậy.
suy nghĩ
Về xu hướng trong tháng 9, có một số phần khác với trực giác của chúng tôi. lần này,
Tỷ lệ sử dụng kho lưu trữ của AI Coding Agent vào cuối tháng 9 là 3,6%, tăng 0,5 điểm so với 3,1% lần trước. Lần trước, mức tăng từ tháng 7 đến tháng 8 là 0,2 điểm. Tuy tốc độ tăng có tăng nhưng không thay đổi đáng kể. Đó là ấn tượng.
Tôi đã viết một câu có tên là . Phải thừa nhận rằng nó là số lượng nhỏ. Tuy nhiên, thực tế là tốc độ tăng trưởng này đang tăng thêm 0,3% dường như đã chạm đến trái tim tôi và tôi có linh cảm rằng mình không nên bỏ qua nó. Tôi cảm thấy tốc độ mã hóa đang tăng lên nhanh chóng với AI Coding Agent, nhưng dựa trên dữ liệu từ vài tháng qua thì điều đó không đáng chú ý. Đó là ý kiến của tôi. Tuy nhiên, tại thời điểm này, chúng tôi bắt đầu cảm thấy rằng mức độ phổ biến đang tăng tốc và mở rộng theo cấp số nhân, ngay cả từ dữ liệu. Trên thực tế, chúng tôi đã xác nhận rằng TypeScript đang trở nên phổ biến hơn với tốc độ khá nhanh. Khu vực này có đang tăng trưởng với tốc độ nhanh chóng không? Điều đó có nghĩa là mọi thứ sẽ trở nên rõ ràng trong vòng một tháng tới. Tôi nghĩ vậy. Tuy nhiên, tôi nghĩ có một điểm tiến hóa mang tính lịch sử khác. Tôi đã viết một bài viết như thế này trước đây.
https://qiita.com/kotauchisunsun/items/c8b6484c98557da44893
Đây là luận án của tôi, và ý chính như sau.
"Một trong những yếu tố đằng sau sự phổ biến của các ngôn ngữ lập trình hiện đại là chúng có trình quản lý gói vững chắc. Để đạt được điều này, điều quan trọng là khả năng sử dụng lại và tính độc lập của các mô-đun trong ngôn ngữ lập trình phải được duy trì. Các ngôn ngữ lập trình đáp ứng các yêu cầu này vẫn còn phổ biến ngày nay vì khả năng sử dụng lại của chúng đã tăng nhanh cùng với sự phổ biến của Internet."
Tôi cảm thấy rằng các ngôn ngữ lập trình đang ở thời điểm bước ngoặt với AI Coding Agent. C/C++ đã không được sử dụng rộng rãi trong mã hóa AI trong một thời gian. Nhưng Rust đắt tiền. Xem xét điều này, tôi nghĩ rằng các ngôn ngữ cấp thấp như ngôn ngữ nhúng cũng sẽ trải qua một cuộc cách mạng với sự ra đời của AI Coding Agent. Ngoài ra, tỷ lệ áp dụng Mã hóa AI trong Java là rất thấp. Tôi nghĩ Go, Rust và Java là xu hướng chủ đạo trên phía máy chủ quy mô lớn ngày nay, nhưng điều này có thể thay đổi một lần nữa. Theo một nghĩa nào đó, AI Coding Agent là một ngôn ngữ lập trình “dễ viết” và các cơ chế xung quanh nó. Các công nghệ cơ bản như sự kết hợp giữa Internet và trình quản lý gói có thể xuất hiện trong tương lai. Đây có thể là MCP cho một thứ hoặc có thể là một cách tiếp cận dựa trên thông số kỹ thuật như Kiro hoặc Spec Kit, những phương pháp gần đây đã trở nên phổ biến.