AI Coding Agent xu hướng tháng 11

Chúng tôi đã vận hành một trang web có tên AI Coding.Info kể từ tháng 7 năm 2025.

https://ai-coding.info/ja

Đây là trang web quan sát xu hướng sử dụng liên quan đến AI Coding Agent như Claude Code, Gemini hoặc Codex từ một điểm cố định từ thông tin trong kho Github. Để xác định việc sử dụng Tác nhân mã hóa AI, chúng tôi tiến hành khảo sát hàng ngày theo các điều kiện sau.

• Kiểm tra hàng ngày 9.000 kho lưu trữ công khai trên Github
  • TOP 300 sao Github theo ngôn ngữ lập trình
  • Nghiên cứu từ 30 loại ngôn ngữ lập trình
• Nhắm mục tiêu 16 loại Tác nhân mã hóa AI
• Chỉ khi các tệp quy tắc được sử dụng bởi nhiều Tác nhân mã hóa AI khác nhau nằm trong kho Github thì người ta mới xác định rằng Tác nhân mã hóa AI đang được sử dụng.

#Xu hướng trước đây

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/e294d2cf419c46c02046

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/a1e06dd590f945ae09ef

https://qiita.com/kotauchisunsun/items/092784402a36d5705853

Tỷ lệ sử dụng Tác nhân mã hóa AI là 4,8%

Tỷ lệ sử dụng kho lưu trữ của AI Coding Agent vào cuối tháng 11 là 4,8%, tăng 0,6 điểm phần trăm so với 4,3% lần trước. Trong báo cáo tháng trước, chúng tôi đã giải thích xu hướng về tỷ lệ sử dụng này.

Trong bài viết trước, chúng tôi đã dự đoán rằng đối với tất cả các ngôn ngữ lập trình, Mức sử dụng Tác nhân mã hóa AI sẽ ổn định ở mức khoảng 13% Tôi đã dự đoán. Trong số đó,

$$y(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-Bt}}$$

Khi khớp tỷ lệ sử dụng với công thức mô hình,

K = 1.2862e-01
A = 5.0299e+00
B = 7.5901e-03
決定係数 (R^2) = 0.9534
平均二乗誤差 (MSE) = 0.0000
二乗平均平方根誤差 (RMSE) = 0.0014

Giá trị bây giờ là . Đạo hàm phương trình ban đầu theo t, ta được

$$\frac{dy}{dt} = \frac{A B K\, e^{-B t}} {\left( A e^{-B t} + 1 \right)^{2}}$$

Vi phân theo t một lần nữa, chúng ta nhận được

$$\frac{d^{2} y}{dt^{2}} = \frac{A B^{2} K (A - e^{B t}) e^{B t}} {A^{3} + 3 A^{2} e^{B t} + 3 A e^{2 B t} + e^{3 B t}}$$

Nó trở thành. Để tìm điểm uốn của biểu thức này, nếu chúng ta giải t với vế trái = 0, chúng ta nhận được

$$t_0 = \frac{log(A)}{B}$$

Nó trở thành. Tìm hệ số góc của y khi $t_0$ bằng,

$$\left. \frac{dy}{dt} \right|_{t = t_0} = \frac{BK}{4} \approx 2.441 \times 10^{-4}$$

Công thức trước đó đã tính số tiền mỗi ngày, do đó, để chuyển nó thành số tiền hàng tháng, hãy nhân với 30. Sau đó

$$2.441 \times 10^{-4} \times 30 \approx 0.007321$$

Nó trở thành. Xem xét điều này, chúng ta có thể thấy rằng tốc độ tăng trưởng của việc sử dụng AI Coding Agent trên các ngôn ngữ lập trình là dưới khoảng 0,73% mỗi tháng. ** Xem xét điều này, tỷ lệ sử dụng đã tăng 0,6% trong tháng này. Điều này tương đối nằm trong phạm vi dự kiến. ** Điều đó có nghĩa là.

https://ai-coding.info/ja/agents

Tỷ trọng của AI Coding Agent theo sản phẩm

Tỷ lệ chia theo sản phẩm như sau.

Xếp hạng	Tên sản phẩm	Tỷ lệ chia sẻ
Vị trí số 1	Mã Claude	28,6 %
Vị trí thứ 2	Đại lý phi công phụ	26,8 %
Vị trí thứ 3	Codex CLI	22,5 %
Vị trí thứ 4	Con trỏ	11,6 %
Vị trí thứ 5	Song Tử CLI	6,5 %

Như trường hợp của tháng trước, tôi cảm thấy thị phần của Codex CLI đang dần tăng lên. Trên thực tế, về Gemini CLI không có nhiều thay đổi. Tôi có ấn tượng rằng thị phần của Cursor và ClaudeCode đã giảm đáng kể. (Con trỏ thực sự hỗ trợ AGNETS.md, vì vậy rất khó để nói liệu thị phần có thực sự giảm hay không.) Bạn thấy tác phẩm này như thế nào? Tuy nhiên, ClaudeCode không hỗ trợ AGENTS.md. Tôi nghĩ điều này đóng vai trò như một bức tường thành để ngăn chặn những thay đổi của công cụ (https://qiita.com/kotauchisunsun/items/5e5244fdabf577d7c879). Tuy nhiên, có vẻ như dòng tiền chảy ra vẫn đang tiến triển. Đó là những gì tôi nghĩ. Tôi có ấn tượng rằng AGENTS.md, chẳng hạn như Codex CLI, đang chiếm hết thị phần của ClaudeCode, trong khi thị phần của Github Copilot khó có thể giảm do sức mạnh của tiêu chuẩn VSCode. Có lẽ, trong khi ClaudeCode V.S. AGENTS.md (Codex CLI) đang cạnh tranh giành thị phần, tôi có thể thấy một tương lai trong đó Github Copilot, vốn ít rò rỉ, sẽ chiếm vị trí đầu tiên về thị phần. Đó là những gì tôi cảm thấy. **

https://ai-coding.info/ja/agents

Trạng thái sử dụng AI Coding Agent theo ngôn ngữ lập trình

Ngôn ngữ lập trình mà AI Coding Agent được sử dụng nhiều nhất là "TypeScript", thứ hai là "Python" và thứ ba là "Rust". Xu hướng ở đây hầu như không thay đổi. Nhóm thứ hai là Go, C#, Kotlin và Ruby. Trong lĩnh vực này, thứ hạng đã thay đổi trong vài tháng. Tuy nhiên, trong tháng này, Go đã bất ngờ bắt kịp Rust. Có một cảm giác.

https://ai-coding.info/ja/agents

Cho đến bây giờ, tôi đã viết rằng AI Coding Agent có thể không hữu ích lắm trong Go. Điều này có thể là do việc thiếu sử dụng các kho lưu trữ liên quan đến CNCF. Tôi đã viết về điều này trước đây, nhưng bây giờ khi nhìn lại, tôi nghĩ nó ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong các lĩnh vực cơ sở hạ tầng như vậy.

Ví dụ: trong helm có sử dụng AGENTS.md.

https://github.com/helm/helm

vittess đã áp dụng CLAUDE.md và AGENTS.md.

https://github.com/vitessio/vitess

Gần đây, tôi thường nghe về TiDB trong bối cảnh MySQL quy mô lớn và tôi có thể thấy các cài đặt cho AGENTS.md, CLAUDE.md và GithubCopilot.

https://github.com/pingcap/tidb

https://ai-coding.info/ja/languages/go

Xu hướng hàng tháng về số lượng kho lưu trữ được AI Coding Agent sử dụng

Tính đến ngày 1 tháng 12, tổng số kho AI Coding Agent được sử dụng là 619. Lần trước có 511 trường hợp, tăng 108 trường hợp. Tuy nhiên, tôi nghĩ nó hơi khác một chút. Có một sự thừa nhận rằng

Thực ra ở chương trước tôi đã viết rằng tỷ lệ sử dụng AI Coding Agent là 4,8%. Tại thời điểm này, số lượng kho lưu trữ cũng được báo cáo trong dịch vụ, nhưng số lượng kho được tính dựa trên tốc độ sử dụng của AI Coding Agent là 431. Trên thực tế, nó khác với 619 ở trên. ** Đây là một sự khác biệt hơi khó hiểu trong các quy tắc tổng hợp. Tôi nghĩ bạn có thể hiểu bằng cách đưa ra một ví dụ.

Kho lưu trữ	Mã Claude	Phi công phụ Github	Codex CLI
A	×	×	×
B	〇	×	×
C	×	〇	×
D	×	〇	〇

Như đã đề cập ở trên, có 4 kho từ A đến D. **A không sử dụng AI Coding Agent nên tỉ lệ sử dụng là 3/4=75%. Và số lượng Tác nhân mã hóa AI được sử dụng dựa trên tỷ lệ sử dụng là 3. Tuy nhiên, tất cả các biểu đồ xếp chồng trong phần này đều được tính riêng. Do đó, số lượng kho được sử dụng là 4 (D là hai cho GithubCopilot và CodexCLI). ** Khi tổng hợp dựa trên tốc độ sử dụng, số lượng sẽ chỉ tăng thêm 1 ngay cả khi nhiều Tác nhân mã hóa AI được sử dụng trong một kho lưu trữ, nhưng với phương pháp tổng hợp trong phần này, nếu sử dụng nhiều Tác nhân mã hóa AI, số lượng sẽ tăng theo số lượng Tác nhân mã hóa AI. Điều này có nghĩa là gì? Vì vậy, nếu bạn chia 619 được tính trong phần này cho 431 được tính dựa trên tỷ lệ sử dụng, bạn sẽ thấy rằng số lượng Tác nhân mã hóa AI được sử dụng trên mỗi kho lưu trữ là 1,50. ** Trên thực tế, các kho lưu trữ sử dụng **Tác nhân mã hóa AI có xu hướng sử dụng nhiều Tác nhân mã hóa AI. **

suy nghĩ

Lần này, sử dụng kết hợp AI Coding Agent. Tôi đã viết về các xu hướng liên quan đến các kho lưu trữ sử dụng nhiều Tác nhân mã hóa AI. Tôi xem xét dữ liệu theo cách này mỗi tháng một lần và lần này tôi thấy chuyển động liên quan đến Go thật kinh tởm. Đó là sự khởi đầu. Như tôi đã viết trong bài viết, đáng ngạc nhiên là Go có rất ít người dùng AI Coding Agent. Đó là điều tôi đã biết, nhưng lần này, tôi có ấn tượng rằng nó đang phát triển nhanh chóng và bắt kịp Rust. Vì vậy, hãy đào sâu hơn một chút. Tôi nghĩ. Sau khi xem xét một số kho lưu trữ nổi tiếng, tôi đã tìm thấy cài đặt cho nhiều Tác nhân mã hóa AI, vì vậy tôi tự hỏi liệu có xu hướng sử dụng nhiều Tác nhân mã hóa AI một cách nghiêm túc hay không. Cảm giác này đã trở nên mạnh mẽ hơn. Tôi đã giải thích AGENTS.md trước đây, nhưng khi xu hướng hướng tới các tệp quy tắc chung xuất hiện, sẽ có nhiều trường hợp nhiều tệp quy tắc cùng tồn tại, chẳng hạn như CLAUDECODE.md và AGENTS.md. Đã có một dự đoán. Tuy nhiên, tôi biết rằng đây là một vấn đề khi thị phần của AGENTS.md tăng lên, nhưng kể từ khoảng tháng 10, nó đã được liệt kê vào top 3 nên tôi cảm thấy nó đã trở thành một sự hiện diện không thể bỏ qua. Và khi tôi thực sự tính toán thì hóa ra nó còn hơn cả những gì tôi mong đợi. Đó là ấn tượng của tôi. Trong bài viết này, nói một cách đơn giản, nếu lấy ra 2 kho sử dụng AI Coding Agent thì sẽ có 3 file quy tắc. Trong tình huống này, có thể có khá nhiều. Nó cảm thấy như vậy. Khi bạn nghĩ về điều đó, mọi người đều đặt rất nhiều tầm quan trọng vào tệp quy tắc và mong muốn chuyển đổi và tiêu chuẩn hóa nó. Điều đó thật mạnh mẽ. Tôi lại cảm thấy điều đó.